116 Στην Πανεπιστημιούπολη Μαθηματικά και Στατιστική Μεταπτυχιακά Degree Programs in Ευρώπη

Το επόμενο μεταπτυχιακό πρόγραμμα Applied and Interdisciplinary Mathematics είναι ένα διεθνές πρόγραμμα διπλού πτυχίου που στοχεύει να εξοπλίσει τους αποφοίτους με γνώσεις προηγμένων μαθηματικών κλάδων με εστίαση στις εφαρμογές τους σε διάφορους τομείς, αλλά ιδιαίτερα σε τομείς τεχνικής φύσης.

Το Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης (MSc) στη Στοχαστική και την Επιστήμη Δεδομένων είναι ένα διετές μεταπτυχιακό πρόγραμμα που προετοιμάζει τους φοιτητές με σύγχρονη εκπαίδευση σε πιθανοτικές, στατιστικές και υπολογιστικές μεθόδους. Το πρόγραμμα θα παρέχει γνώσεις σε βασικά θέματα Εφαρμοσμένων Μαθηματικών, Πιθανοτήτων, Στατιστικής και Μηχανικής Μάθησης.

The purpose of the Master’s programme in Mathematics is to give students advanced theoretical knowledge of mathematics together with practical skills to apply this knowledge both to mathematical problems and in applications of mathematics. A highly flexible structure that allows for individual adaptation, a diversified curriculum, a high theoretical level and an active research-oriented environment are some of the strongest features of the programme. The programme has two specialisations: Mathematics and Numerical Analysis. A vast variety of courses in all mathematical disciplines – pure and applied mathematics, numerical analysis and mathematical statistics – are available within the programme.

Τα διακριτά μαθηματικά είναι ο κλάδος των μαθηματικών που ασχολούνται με διακριτές μαθηματικές δομές, δηλ. Τις μαθηματικές δομές πάνω σε μετρήσιμα σύνολα (πεπερασμένα σύνολα ή σύνολα με την ίδια καρδιακότητα με τους φυσικούς αριθμούς). Τα θέματα στα διακριτά μαθηματικά, μεταξύ άλλων, περιλαμβάνουν συνδυασμό, θεωρία γραφημάτων, θεωρία κωδικοποίησης και κρυπτογραφία.

Το μεταπτυχιακό πρόγραμμα στα Μαθηματικά είναι μια κοινή πρωτοβουλία των Τμημάτων Μαθηματικών στο Stockholm University και του Βασιλικού Ινστιτούτου Τεχνολογίας (KTH). Είναι ένα διετές πρόγραμμα σε προχωρημένο επίπεδο και οδηγεί σε από κοινού μεταπτυχιακό στα μαθηματικά από Stockholm University και το KTH.

Το πρόγραμμα, που προσφέρεται από τη Σχολή Καθαρών και Εφαρμοσμένων Μαθηματικών και εκτελείται σε συνεργασία με το Κέντρο Hugo Steinhaus, βασίζεται στα εκπαιδευτικά πρότυπα της Ευρωπαϊκής Κοινοπραξίας για τα Μαθηματικά στη Βιομηχανία, όπως επιβεβαιώθηκε από την κατάσταση του ECMI Teaching Center που αποκτήθηκε από το Wrocław University of Science και Τεχνολογία το 2014. Το πρόγραμμα σπουδών προσανατολίζεται σε εφαρμογές της πραγματικής ζωής και βιομηχανικά προβλήματα στο εκπαιδευτικό ύφος και περιεχόμενο

Το Masters in Mathematics/Applied Mathematics προσφέρει μαθήματα, που διδάσκονται από ειδικούς, σε ένα ευρύ φάσμα. Τα μαθηματικά είναι πολύ ανεπτυγμένα αλλά συνεχώς αυξάνονται, παρέχοντας νέες ιδέες και εφαρμογές. Είναι το μέσο έκφρασης της γνώσης για πολλά φυσικά φαινόμενα και ασχολείται με μοτίβα, συστήματα και δομές που δεν περιορίζονται από καμία συγκεκριμένη εφαρμογή, αλλά επιτρέπει επίσης εφαρμογές σε πολλούς κλάδους.

Στο σημερινό τυπικά διεπιστημονικό και διεπιστημονικό περιβάλλον εργασίας, υπάρχει έντονη ανάγκη για επαγγελματίες με ισχυρό θεωρητικό υπόβαθρο, ικανούς να αναλύουν και να λύνουν αποτελεσματικά μαθηματικά προβλήματα σε εφαρμογές μηχανικής. Το μεταπτυχιακό μας στα Εφαρμοσμένα Μαθηματικά με εξειδίκευση στα Μηχανικά Μαθηματικά είναι μοναδικό στη χώρα και αντιπροσωπεύει μια θέση σε αυτόν τον τομέα. Τα εφαρμοσμένα μαθηματικά είναι ένας κλάδος των μαθηματικών που επικεντρώνεται σε μαθηματικές μεθόδους που εφαρμόζονται στη μηχανική και τις φυσικές επιστήμες, τη βιομηχανία και τα οικονομικά, τη μοντελοποίηση, την ανάλυση και τη μελέτη προβλημάτων, την ανάπτυξη και εφαρμογή μεθόδων επίλυσής τους και την παροχή αλγοριθμικών εργαλείων για τη μελέτη τους. Στόχος του μαθήματος είναι να εκπαιδεύσει μαθηματικούς που είναι σε θέση να μοντελοποιούν αποτελεσματικά και να λύνουν προβλήματα που προκύπτουν σε εφαρμογές της πραγματικής ζωής, στη μηχανική, τις φυσικές επιστήμες, τη βιομηχανία και τη διαχείριση. Το πρόγραμμα σπουδών ακολουθεί τις συστάσεις του SIAM, δίνοντας έμφαση στα μαθηματικά προσανατολισμένα στις εφαρμογές, στις πρακτικές εφαρμογές, στις δεξιότητες μοντελοποίησης και επικοινωνίας, στην ομαδική εργασία, στον προγραμματισμό υπολογιστών και στους υπολογιστές υψηλής απόδοσης.

Το μεταπτυχιακό πρόγραμμα στα μαθηματικά έχει δύο εξειδικεύσεις: η μία στη μαθηματική εκπαίδευση και η άλλη στα καθαρά μαθηματικά. Η εκπαίδευση στα μαθηματικά καλύπτει θέματα που σχετίζονται με τη διδασκαλία των μαθηματικών και προετοιμάζει τους μαθητές να γίνουν καθηγητές μαθηματικών. τα καθαρά μαθηματικά εμβαθύνουν σε προηγμένες έννοιες και μεθόδους.

Στο πλαίσιο του προγράμματος σπουδών Μαθηματικά, στοχεύουμε στην προετοιμασία σας για την καριέρα ενός επιστήμονα ή ενός εμπειρογνώμονα σε πολλούς διαφορετικούς τομείς όπως η βιομηχανία, οι τραπεζικές ή ασφαλιστικές υπηρεσίες. Ο βασικός στόχος μας είναι να σας παρέχουμε τις μαθηματικές γνώσεις και να την εμβαθύνουμε. Επίσης, ο στόχος μας είναι επίσης να αναπτύξουμε τις δεξιότητές σας για ανεξάρτητη λογική σκέψη, να αντλήσουμε και να μαθηματικοποιήσουμε πραγματικά θέματα, να επιλύσουμε τα ζητήματα χρησιμοποιώντας μαθηματικές μεθόδους και τεχνολογία υπολογιστών και τελικά να ερμηνεύσουμε σωστά τα αποτελέσματα. Αφού ολοκληρώσετε τις σπουδές σας, θα είστε έτοιμοι να εργαστείτε ανεξάρτητα καθώς και σε μια ομάδα και θα είστε σε θέση να επεκτείνετε και να ολοκληρώσετε τις γνώσεις και τις δεξιότητές σας.

The Master’s programme in Mathematical Statistics provides a broad spectrum of tools and methods for handling random phenomena occurring in scientific as well as industrial contexts. Within the programme, you can specialise in many different areas such as the modelling of economical, biological and environmental data. You study at least 45 credits in mathematical statistics at the Master’s level and write a Master’s thesis of 30 credits. The remaining (at most 45) credits can be used in additional mathematical statistics courses or, for example, mathematics or numerical analysis, as well as in other subjects, for example, computer science, economics, molecular biology and bioinformatics.