184 Στην Πανεπιστημιούπολη Μαθηματικά και Στατιστική Μεταπτυχιακά Degree Programs

Το MSc στα Μαθηματικά και Πληροφορικής για τα Οικονομικά έχει σχεδιαστεί για να καλύψει τη ζήτηση για ειδικά εκπαιδευμένους μαθηματικούς στις χρηματοπιστωτικές και ασφαλιστικές αγορές του κόσμου.

Ο κύριος σκοπός της MSc στη Μαθηματική Στατιστική δευτερεύουσα διατριβή με τα μαθήματα είναι να παρέχει στους φοιτητές εξειδικευμένη ανώτερη εκπαίδευση και κατάρτιση, ενώ ικανοποιούν τις απαιτήσεις ενός συγκεκριμένου ερευνητικού στοιχείου έτσι ώστε οι μαθητές να αποκτήσουν τις απαιτούμενες πειραματικές και τεχνολογικές δεξιότητες και τις απαραίτητες ικανότητες πεδίου, την καινοτομία, τη λήψη αποφάσεων, τη στρατηγική σκέψη και τις οργανωτικές δεξιότητες. Μια δευτερεύουσα διατριβή με μαθήματα MSc στη Μαθηματική Στατιστική αποτελείται από τουλάχιστον 120 πιστώσεις της έρευνας στο επίπεδο 8, με τη μορφή ενός ερευνητικού έργου, που γράφεται ως μια μικρή διατριβή.

Το πρόγραμμα εξειδίκευσης στη Θεωρία Πιθανοτήτων και στις Εφαρμογές στα Οικονομικά, που ταξινομείται στην κατηγορία LM-40, είναι μια διαδρομή σπουδών στο πλαίσιο του μεταπτυχιακού προγράμματος στα Μαθηματικά. Έχει σχεδιαστεί για να εκπαιδεύει επαγγελματίες και ερευνητές με προηγμένες δεξιότητες στη μοντελοποίηση και ανάλυση οικονομικών και χρηματοοικονομικών φαινομένων.

Το Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών GREEN - Μαθηματικά, Μοντελοποίηση και Εφαρμογές στην Ενέργεια και το Περιβάλλον (M2A2E) έχει ως στόχο να σχηματίσει ειδικούς με ενημερωμένες γνώσεις προηγμένων δεξιοτήτων στα Εφαρμοσμένα Μαθηματικά, στις μεθόδους στατιστικής και μηχανικής μάθησης και στον επιστημονικό υπολογισμό για την επεξεργασία, να αναλύσει και να προσομοιώσει μαθηματικά μοντέλα που προκύπτουν από ζητήματα και προβλεπόμενες επιπτώσεις στην ενέργεια και το περιβάλλον.

Το Εθνικό Πανεπιστήμιο της Σιγκαπούρης (NUS) Master of Science in Financial Engineering (MFE) είναι ένα μεταπτυχιακό πρόγραμμα σπουδών που προσφέρεται από το Ινστιτούτο Διαχείρισης Κινδύνων (RMI). Το MFE, το οποίο ξεκίνησε το 1999 από το Κέντρο Χρηματοοικονομικής Μηχανικής στο NUS, τον προκάτοχο του RMI, είναι ένα πολυεπιστημονικό πρόγραμμα που συνδυάζει τη χρηματοδότηση, τα μαθηματικά και την πληροφορική με έναν πρακτικό προσανατολισμό για την επίλυση προβλημάτων στα χρηματοοικονομικά.

Το μεταπτυχιακό αποτυπώνει την εξέλιξη των επαγγελματιών μηχανικών που προτείνουν ένα προηγμένο πρόγραμμα σπουδών που συνδυάζει τόσο σταθερές θεμελιώδεις γνώσεις φυσικών διεργασιών όσο και βαθιές θεωρητικές και τεχνολογικές ικανότητες. Παρέχει στους μαθητές μια πολυεπιστημονική εκπαίδευση υψηλού επιπέδου μεταξύ μηχανικής και εφαρμοσμένων μαθηματικών, δίνοντάς τους προηγμένες δεξιότητες στον τομέα της μαθηματικής μοντελοποίησης φυσικών ή οικονομικών διαδικασιών μαζί με προηγμένη τεχνογνωσία υπολογιστικής μηχανικής.

M.Sc. Το πρόγραμμα στα Μαθηματικά προσφέρει ένα ενεργό ερευνητικό περιβάλλον με σαφώς διεθνή χαρακτήρα. Κάθε χρόνο, οι μαθητές του προγράμματος παρακολουθούν μια σειρά διαλέξεων υψηλής διακρίσεως και συμμετέχουν σε διεθνή συνέδρια με γνωστούς μαθηματικούς.

Η βάση των φυσικών επιστημών είναι η μοντελοποίηση των φαινομένων και η επίλυση αυτών των μοντέλων. Το Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα στις Θεωρητικές και Υπολογιστικές Μέθοδοι θα σας δώσει μια ισχυρή βάση στις θεωρητικές μεθόδους, τη μοντελοποίηση και τη μαθηματική και αριθμητική ανάλυση μέσα στη φυσική, τα μαθηματικά, τη χημεία και / ή την επιστήμη των υπολογιστών. Το ειδικό χαρακτηριστικό αυτού του προγράμματος είναι ότι μπορείτε να συνδυάσετε τις παραπάνω κλάσεις σε ένα ολοκληρωμένο πρόγραμμα. Είναι κατάλληλο για τις ανάγκες της βασικής έρευνας και για πολλούς τομείς εφαρμογής.

Το μεταπτυχιακό πρόγραμμα στοχεύει στην παροχή υψηλού επιπέδου ικανοτήτων για την τυποποίηση και την επακόλουθη μαθηματική ανάλυση προβλημάτων που προκύπτουν από τις εφαρμοσμένες επιστήμες και τεχνολογίες, με ιδιαίτερη έμφαση στην ανάλυση συστημάτων μεγάλων δεδομένων και σύνθετων συστημάτων.

This programme has the objective of preparing professionals able to deal with issues relating to complex systems with an engineering mentality, harmonising a solid scientific background with a command of advanced methodologies e technologies.