25 Τεχνητή Νοημοσύνη και Μηχανική Μάθηση Μεταπτυχιακά Degree Programs in Ιταλία

Κοινό Μεταπτυχιακό στην Ανθρωποκεντρική Τεχνητή Νοημοσύνη (Joint Degree) προσφέρεται από το Πανεπιστήμιο του Μιλάνου, το Πανεπιστήμιο του Milan-Bicocca και το Πανεπιστήμιο της Παβίας. Η περίοδος υποβολής αιτήσεων ξεκινά από τις 27 Μαρτίου έως τις 31 Οκτωβρίου 2023.

Στόχος του προγράμματος σπουδών Χρηματοοικονομικών και Τεχνητής Νοημοσύνης είναι η εκπαίδευση επαγγελματιών στα διεθνή χρηματοοικονομικά και τη φορολογία, ικανών να χειρίζονται τη διαχείριση των εταιρικών οικονομικών —να προβλέπουν και να αναλύουν τις οικονομικές τους ανάγκες και τις στρατηγικές ανάπτυξής τους— καθώς και να διαχειρίζονται τις φορολογικές πτυχές της επιχειρηματικής δραστηριότητας σε γεωγραφικά διαφοροποιημένα σενάρια και συστήματα χωρών.

Οι διετές μεταπτυχιακοί στην τεχνητή νοημοσύνη παρέχουν σταθερή ικανότητα και τεχνογνωσία στους ιδρυτικούς τομείς και καινοτόμες εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης.

Το Master in Data Analytics and AI in Health Sciences (DAIHS) είναι ένα 2ετές πρόγραμμα που επικεντρώνεται στην τεχνητή νοημοσύνη και τη μηχανική μάθηση στην υγειονομική περίθαλψη. Προσφέρεται στα αγγλικά, συνδυάζει την ιατρική τεχνογνωσία του Πανεπιστημίου Humanitas με τα δυνατά σημεία του Πανεπιστημίου Bocconi στην επιστήμη των δεδομένων. Το πρόγραμμα σπουδών περιλαμβάνει ιατρική βιολογία, στατιστική, μαθηματικά και επιστήμη των υπολογιστών. Το πρόγραμμα στοχεύει στη βελτίωση της φροντίδας των ασθενών μέσω προηγμένων λύσεων που βασίζονται σε δεδομένα.

Η Masters of Science in Engineering στην Τεχνητή Νοημοσύνη και Ρομποτική (LM-28224) έχει ως στόχο να παρέχει στους φοιτητές με τις γνώσεις και την ικανότητα να σχεδιάσουν και να εφαρμόσουν συστήματα τεχνητής νοημοσύνης και της ρομποτικής, καθώς και τις διεπιστημονικές δεξιότητες που είναι απαραίτητες για τη διαχείριση πολύπλοκων έργων και τους αντίκτυπο στην κοινωνία.

Η Επιστήμη Δεδομένων είναι η ιδέα για την ενοποίηση στατιστικών στοιχείων, ανάλυσης δεδομένων, μηχανικής μάθησης και ανάλυσης κατανόησης πραγματικών φαινομένων με δεδομένα με στόχο την αύξηση της κερδοφορίας και της ανάπτυξης των επιχειρήσεων. Η Επιστήμη Δεδομένων χρησιμοποιείται εναλλακτικά με την επιχειρηματική ανάλυση, την επιχειρηματική ευφυΐα, την προγνωστική μοντελοποίηση και τη στατική. Αυτό το πρόγραμμα έχει σχεδιαστεί για να παρέχει τα εργαλεία και τους πόρους για να κατακλύσει τη γνώση σε χρήσιμα αποτελέσματα με τη διαχείριση και τη χρήση των διαθέσιμων πόρων.

Το μάθημα προσφέρει εκτεταμένη εκπαίδευση στους τομείς της επιστήμης των υπολογιστών, των μαθηματικών, της φυσικής και της στατιστικής, διασφαλίζοντας ότι οι μαθητές αποκτούν βαθιά κατανόηση των θεωρητικών πτυχών και των προηγμένων τεχνικών της τεχνητής νοημοσύνης. Επιπλέον, το πρόγραμμα καλύπτει τη χρήση του σε διάφορους τομείς όπως η επιστήμη, η βιομηχανία και η τεχνολογική καινοτομία.

Μεταπτυχιακός τίτλος σπουδών στην Εξηγήσιμη Τεχνητή Νοημοσύνη στη Διαχείριση της Υγείας Αγαπητοί υποψήφιοι φοιτητές: προσφέρουμε ένα διεπιστημονικό πρόγραμμα κατάρτισης στο διαδίκτυο στην επιστήμη των δεδομένων, την τεχνητή νοημοσύνη και την υγειονομική περίθαλψη. Θα μάθετε για το ρόλο και τις εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης στη βιοϊατρική. Θα είστε σε θέση να εντοπίζετε τις ευκαιρίες και τις προκλήσεις της εφαρμογής συναρπαστικών νέων τεχνολογιών που βασίζονται σε δεδομένα σε ένα ιατρικό περιβάλλον. Θα σας διδάξουμε πώς να αναλύετε μεγάλα, ετερογενή και πολύπλοκα σύνολα δεδομένων που είναι αντιπροσωπευτικά του τομέα της υγειονομικής περίθαλψης, να ερμηνεύετε τα αποτελέσματα και να τα κοινοποιείτε στους ενδιαφερόμενους.

Το πρόγραμμα Τεχνητής Νοημοσύνης για την Επιστήμη και την Τεχνολογία, που διδάσκεται εξ ολοκλήρου στα αγγλικά, οργανώνεται από κοινού από το Πανεπιστήμιο του Μιλάνου-Bicocca και το Πανεπιστήμιο της Παβίας. Θα εκπαιδεύσει ειδικούς σε θεωρίες, τεχνικές, προσεγγίσεις και χρήση τεχνητής νοημοσύνης σε σύνθετες εφαρμογές σε επιστημονικούς και τεχνολογικούς τομείς. Οι απόφοιτοι σε αυτόν τον τομέα μπορούν να προωθήσουν την τεχνολογική καινοτομία, να προωθήσουν την καινοτομία στη διοίκηση επιχειρήσεων και τη δημόσια διοίκηση και να φέρουν καινοτόμες, δημιουργικές ιδέες στην οικονομική και κοινωνική ανάπτυξη της χώρας.

Το Master προσφέρει μια συγκεκριμένη και λειτουργική επισκόπηση του κόσμου της τεχνητής νοημοσύνης, με θεωρητικές βάσεις και πρακτικές περιπτώσεις που ισχύουν για καθημερινές δραστηριότητες. Επικεντρώνεται σε πέντε βασικούς τομείς: Ανθρώπινο Δυναμικό, Ψηφιακό Μάρκετινγκ, Εξυπηρέτηση Πελατών, Οικονομικά και Τουρισμός, προωθώντας μια καινοτόμο νοοτροπία που συνδέεται με την εφαρμογή προηγμένων εργαλείων σύμφωνα με την προσέγγιση Cyborg. Ένας ιδανικός δρόμος για όσους θέλουν να εκμεταλλευτούν την τεχνητή νοημοσύνη σε πρακτικά και στρατηγικά πλαίσια.