6 Τεχνητή Νοημοσύνη και Μηχανική Μάθηση Μεταπτυχιακά Degree Programs in Κίνα

Για την εξειδίκευση στις Ευφυείς Μεταφορές. Το Πρόγραμμα Red Bird MPhil διερευνά ένα διεπιστημονικό εκπαιδευτικό παράδειγμα με επίκεντρο τον μαθητή μέσω καθοδηγούμενης μάθησης, δημιουργώντας ένα βέλτιστο περιβάλλον ανάπτυξης για τους μελλοντικούς στρατηγικούς μηχανικούς και επιστήμονες ώστε να ανακαλύψουν τον εαυτό τους, να απελευθερώσουν τις δυνατότητές τους και να βελτιώσουν συνεχώς τις ικανότητές τους.

Για την εξειδίκευση στην Τεχνητή Νοημοσύνη. Το Πρόγραμμα MPhil Red Bird διερευνά ένα διεπιστημονικό εκπαιδευτικό παράδειγμα με επίκεντρο τον μαθητή μέσω καθοδηγούμενης μάθησης, δημιουργώντας ένα βέλτιστο περιβάλλον ανάπτυξης για τους μελλοντικούς στρατηγικούς μηχανικούς και επιστήμονες ώστε να ανακαλύψουν τον εαυτό τους, να απελευθερώσουν τις δυνατότητές τους και να βελτιώσουν συνεχώς τις ικανότητές τους.

Το Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης στην Τεχνητή Νοημοσύνη με επίκεντρο τα δεδομένα είναι ένα πρόγραμμα υψηλού επιπέδου που παρέχει στους φοιτητές απαράμιλλη ακαδημαϊκή εμπειρία μέσω της αλληλεπίδρασης προηγμένων γνώσεων και πρακτικής σε μεγάλα δεδομένα και τεχνητή νοημοσύνη. Θα προσφέρει επίσης ευκαιρίες για εργασία σε ανεξάρτητα έργα σε επίπεδο κλάδου.

Για την εξειδίκευση στο Διαδίκτυο των Πραγμάτων. Το Πρόγραμμα MPhil Red Bird διερευνά ένα διεπιστημονικό εκπαιδευτικό παράδειγμα με επίκεντρο τον μαθητή μέσω καθοδηγούμενης μάθησης, δημιουργώντας ένα βέλτιστο περιβάλλον ανάπτυξης για τους μελλοντικούς στρατηγικούς μηχανικούς και επιστήμονες ώστε να ανακαλύψουν τον εαυτό τους, να απελευθερώσουν τις δυνατότητές τους και να βελτιώσουν συνεχώς τις ικανότητές τους.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) είναι μια από τις πιο πολλά υποσχόμενες τεχνολογίες, με γνώμονα τα μεγάλα δεδομένα και τις εξελίξεις στην υπολογιστική ισχύ και τους αλγόριθμους. Έχει τεράστιες δυνατότητες να μεταμορφώσει τις οικονομίες και να αποκαλύψει νέες κοινωνικές και περιβαλλοντικές αξίες. Αυτό το μάθημα δίνει τη δυνατότητα στους μαθητές να αποκτήσουν θεμελιώδεις και προηγμένες γνώσεις στην ανάλυση δεδομένων και την οπτικοποίηση, τη μηχανική μάθηση, τη βαθιά μάθηση και διάφορες πτυχές της τεχνητής νοημοσύνης. Οι μαθητές έχουν ευκαιρίες να αποκτήσουν τεχνογνωσία σε εξειδικευμένους τομείς όπως το Computer Vision ή την Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας και να λύσουν προβλήματα του πραγματικού κόσμου. Η πρακτική εμπειρία με έργα έρευνας και βιομηχανίας στον πραγματικό κόσμο επιτρέπει στους πτυχιούχους να διαχειρίζονται τις αυξανόμενες προκλήσεις της δημιουργίας και της διατήρησης συστημάτων AI. Οι απόφοιτοι αυτού του μαθήματος γίνονται κοινωνικά υπεύθυνοι και τεχνικά ικανοί ως ειδικοί τεχνητής νοημοσύνης, για να βοηθήσουν την τρέχουσα και μελλοντική βιομηχανία σε πολλούς τομείς, όπως η τραπεζική και η χρηματοδότηση, η υγειονομική περίθαλψη, η γεωργία, η ανάπτυξη υποδομών ή η διαχείριση φυσικών πόρων. Αυτό το μάθημα απευθύνεται σε πτυχιούχους πληροφορικής, πληροφορικής ή μηχανικής υπολογιστών, που επιθυμούν να μάθουν ή να επεκτείνουν τις γνώσεις τους για την τεχνητή νοημοσύνη σε διάφορα πλαίσια.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη αποτελεί σημαντική επιστημονική και τεχνολογική πρόοδο που μπορεί να αποφέρει σημαντικά επιχειρηματικά οφέλη. Ταυτόχρονα, τα Μεγάλα Δεδομένα μπορούν να θεωρηθούν ότι επιτρέπουν στις εταιρείες να αποκτήσουν «επιλεκτικές» πληροφορίες: εξάγοντας την έξυπνη πλευρά των δεδομένων αποφεύγοντας την ψευδώς αρνητική ή ψευδώς θετική πλευρά. Επομένως, είναι βασικό για τους ηγέτες των επιχειρήσεων να κατανοήσουν τις βασικές αρχές της τεχνητής νοημοσύνης και της επιστήμης δεδομένων να συνεργάζονται αντικειμενικά για την επίλυση συγκεκριμένων προβλημάτων στις επιχειρήσεις. Η ανάπτυξη μιας κριτικής κατανόησης όλων των πτυχών της Τεχνητής Νοημοσύνης και των εφαρμογών της είναι ζωτικής σημασίας για την κατανόηση των τρόπων με τους οποίους μπορεί να εφαρμοστεί για την πραγματοποίηση αλλαγών στις επιχειρηματικές λειτουργίες, νομικά ζητήματα και αλυσίδες εφοδιασμού που δεν είναι εις βάρος των κοινωνικών αναγκών.