311 Τεχνητή Νοημοσύνη και Μηχανική Μάθηση Μεταπτυχιακά Degree Programs in Ευρώπη

Το πρόγραμμα είναι Επιπέδου 9, Master of Science στην Εφαρμοσμένη Τεχνητή Νοημοσύνη με απονομή αποχώρησης Μεταπτυχιακού Διπλώματος στην Εφαρμοσμένη Τεχνητή Νοημοσύνη. Το πρόγραμμα έχει προταθεί, σχεδιαστεί και αναπτυχθεί για να ανταποκρίνεται στην τρέχουσα και αναμενόμενη ανάπτυξη, τόσο σε εθνικό όσο και σε διεθνές επίπεδο, στην Τεχνητή Νοημοσύνη

Διεπιστημονική έρευνα για την ανθρώπινη και την τεχνητή νοημοσύνη από τρεις οπτικές γωνίες \n Το αγγλόφωνο μεταπτυχιακό πρόγραμμα Human and Artificial Intelligence συνδέει την επιστήμη των υπολογιστών, την ψυχολογία και τη φιλοσοφία και προσφέρει νέες προοπτικές για την ανθρώπινη γνώση και την τεχνητή νοημοσύνη.

Το πρόγραμμα Τεχνητής Νοημοσύνης για την Επιστήμη και την Τεχνολογία, που διδάσκεται εξ ολοκλήρου στα αγγλικά, οργανώνεται από κοινού από το Πανεπιστήμιο του Μιλάνου-Bicocca και το Πανεπιστήμιο της Παβίας. Θα εκπαιδεύσει ειδικούς σε θεωρίες, τεχνικές, προσεγγίσεις και χρήση τεχνητής νοημοσύνης σε σύνθετες εφαρμογές σε επιστημονικούς και τεχνολογικούς τομείς. Οι απόφοιτοι σε αυτόν τον τομέα μπορούν να προωθήσουν την τεχνολογική καινοτομία, να προωθήσουν την καινοτομία στη διοίκηση επιχειρήσεων και τη δημόσια διοίκηση και να φέρουν καινοτόμες, δημιουργικές ιδέες στην οικονομική και κοινωνική ανάπτυξη της χώρας.

Γίνε μέρος ενός προγράμματος με εξαιρετικές κριτικές! Βραβευμένο με την ετικέτα «Top Rated Program» (Οδηγός Ανώτατης Εκπαίδευσης 2017) και βραβευμένο με το καλύτερο μεταπτυχιακό πρόγραμμα AI στην Ολλανδία σύμφωνα με τον Elsevier, το MSc in Artificial Intelligence προσφέρει προκλητικά έργα αποφοίτησης για τους φοιτητές. Επίσης, η σχολή μας είναι το σπίτι του νικητή του βραβείου Νόμπελ Χημείας 2016, Ben Feringa, και του νομπελίστα Φυσικής, Frits Zernike.

Αυτό το πρόγραμμα διερευνά τον στρατηγικό ρόλο της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) στον μετασχηματισμό του ηλεκτρονικού εμπορίου και του λιανικού μάρκετινγκ, εξοπλίζοντας τους φοιτητές με πρακτικές δεξιότητες και γνώσεις για την καινοτομία, τη βελτιστοποίηση του Digital Shelf, την ενίσχυση της εμπλοκής των πελατών και την προώθηση της βιώσιμης ανάπτυξης. Ενθαρρύνει την κριτική σκέψη για να βοηθήσει τους φοιτητές να λαμβάνουν τεκμηριωμένες αποφάσεις σχετικά με βασικές προκλήσεις πωλήσεων και μάρκετινγκ, αξιοποιώντας τις γνώσεις συμπεριφοράς των καταναλωτών σε μια ψηφιακή οικονομία που βασίζεται στην ΤΝ.

Η τεχνητή νοημοσύνη MBA έχει σχεδιαστεί για να σας εξοπλίσει με τις δεξιότητες και τις γνώσεις που απαιτούνται για τη διαχείριση των περιπλοκών που προέρχονται από έναν κόσμο με τεχνητή νοημοσύνη. Σας δίνεται η ευκαιρία να μελετήσετε τα βασικά ζητήματα που προκύπτουν από την ανάπτυξη τεχνολογιών AI, τον αντίκτυπο που έχει η AI στη διαχείριση και την επιχειρηματική στρατηγική και τα στελέχη των δράσεων πρέπει να αναλάβουν τη δημιουργία μιας στρατηγικής για την επιχείρησή τους μέσω ενοτήτων για τη Διαχείριση Πληροφοριών, Τεχνητή νοημοσύνη και ανάλυση δεδομένων.

Το MSc στην Υπολογιστική Γνωστική Επιστήμη είναι μοναδικό στο συνδυασμό της τεχνητής νοημοσύνης, της γνωστικής επιστήμης και της μοντελοποίησης, της τεχνολογίας γλώσσας και ομιλίας και της υπολογιστικής νευροεπιστήμης. Επίσης, η σχολή μας είναι το σπίτι του Νικητή Νόμπελ Χημείας του 2016, του Ben Feringa και του νικητή του Νόμπελ Φυσικής, Frits Zernike.

Εξοικειωθείτε με την τεχνολογία δεδομένων, τις εφαρμογές δεδομένων, τις στρατηγικές δεδομένων και τη λήψη αποφάσεων βάσει δεδομένων και συνδυάστε τα με χρήσιμες επιχειρηματικές πληροφορίες μέσω του διαδικτυακού μεταπτυχιακού τίτλου στο Data & Business Analytics.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη αποτελεί σημαντική επιστημονική και τεχνολογική πρόοδο που μπορεί να αποφέρει σημαντικά επιχειρηματικά οφέλη. Ταυτόχρονα, τα Μεγάλα Δεδομένα μπορούν να θεωρηθούν ότι επιτρέπουν στις εταιρείες να αποκτήσουν «επιλεκτικές» πληροφορίες: εξάγοντας την έξυπνη πλευρά των δεδομένων αποφεύγοντας την ψευδώς αρνητική ή ψευδώς θετική πλευρά. Επομένως, είναι βασικό για τους ηγέτες των επιχειρήσεων να κατανοήσουν τις βασικές αρχές της τεχνητής νοημοσύνης και της επιστήμης δεδομένων να συνεργάζονται αντικειμενικά για την επίλυση συγκεκριμένων προβλημάτων στις επιχειρήσεις. Η ανάπτυξη μιας κριτικής κατανόησης όλων των πτυχών της Τεχνητής Νοημοσύνης και των εφαρμογών της είναι ζωτικής σημασίας για την κατανόηση των τρόπων με τους οποίους μπορεί να εφαρμοστεί για την πραγματοποίηση αλλαγών στις επιχειρηματικές λειτουργίες, νομικά ζητήματα και αλυσίδες εφοδιασμού που δεν είναι εις βάρος των κοινωνικών αναγκών.

Η επιστήμη των υπολογιστών είναι το θεμέλιο πολλών συναρπαστικών και αιχμής θεμάτων, τεχνολογιών και εφαρμογών. Αυτό καλύπτει την τεχνητή νοημοσύνη, τα μεγάλα δεδομένα και την κυβερνοασφάλεια, τα οποία καλύπτουν σχεδόν κάθε πτυχή της ζωής μας. από την ανάπτυξη εφαρμογών για smartphone έως την υποβοήθηση αυτοοδήγησης που φέρνει επανάσταση στην ασφάλεια και την αποτελεσματικότητα των συστημάτων μεταφοράς μας.

Θέλετε να διαμορφώσετε το αυριανό τεχνολογικό τοπίο; Αυτό το μεταπτυχιακό πρόγραμμα σας παρέχει τόσο θεωρητικά πλαίσια όσο και βέλτιστες πρακτικές από τον κλάδο. Σε αυτό το μεταπτυχιακό πρόγραμμα, θα αναπτύξετε μια λεπτομερή κατανόηση των θεμελιωδών εννοιών στην τεχνητή νοημοσύνη και την ανάλυση δεδομένων. Θα αποκτήσετε επίσης ευρεία γνώση διαφόρων αλγορίθμων τεχνητής νοημοσύνης, από κλασικούς έως προχωρημένους, καθώς και την ικανότητα ανάπτυξης, αξιολόγησης και εφαρμογής τους. Η διδασκαλία θα γίνει στα αγγλικά.

Μάθετε να σχεδιάζετε και να ανακρίνετε συστήματα AI με σαφή κατανόηση της ανθρώπινης συμπεριφοράς. Με την εξάρτηση από τον ψηφιακό αυτοματισμό και την απομακρυσμένη εργασία μεγαλύτερη από ποτέ, υπάρχει τεράστια ζήτηση για επαγγελματίες με δεξιότητες στην Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) και στην Εμπειρία Χρήστη (UX).

Η Τεχνητή Νοημοσύνη και η Μηχανική μάθηση έχουν αναδειχθεί ως κλάδος που δίνει έμφαση στην ανάπτυξη προηγμένων προγραμμάτων υπολογιστών που βασίζονται σε δεδομένα που μπορούν να έχουν πρόσβαση σε δεδομένα και να μαθαίνουν από μόνα τους. Αυτό αποσκοπεί στην άρση της ανθρώπινης παρέμβασης στις πιο κουραστικές εργασίες.

Εξοικειωθείτε με την τεχνολογία δεδομένων, τις εφαρμογές δεδομένων, τις στρατηγικές δεδομένων και τη λήψη αποφάσεων βάσει δεδομένων και συνδυάστε τα με πρακτικές επιχειρηματικές πληροφορίες μέσω του μεταπτυχιακού τίτλου Steinbeis στο Data & Business Analytics.