Φίλτρα
Φίλτρα
- Μεταπτυχιακά
- Βόρεια Αμερική
- Ηνωμένες Πολιτείες
- Επιστήμη Υπολογιστών και Τεχνητή Νοημοσύνη
- Τεχνητή Νοημοσύνη και Μηχανική Μάθηση
- Εξ αποστάσεως εκπαίδευση
Ταξινόμηση κατά
20 Εξ αποστάσεως εκπαίδευση Τεχνητή Νοημοσύνη και Μηχανική Μάθηση Μεταπτυχιακά Degree Programs in Ηνωμένες Πολιτείες


Nexford University
Διαδικτυακό Μεταπτυχιακό στην Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) και τη Διαχείριση Τεχνολογίας
- Washington, Ηνωμένες Πολιτείες
MSc (Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης Επιστημών)
Πλήρης απασχόληση, Μερικής απασχόλησης
9 μήνες
Εξ αποστάσεως εκπαίδευση
Αγγλικά
Το μεταπτυχιακό δίπλωμα (MS) στην Τεχνητή Νοημοσύνη και τη Διοίκηση Τεχνολογίας απευθύνεται σε κατασκευαστές και στρατηγικούς σχεδιαστές που γνωρίζουν ότι η τεχνολογία χωρίς επιχειρηματική σκοπιμότητα είναι απλώς ένα ακριβό παιχνίδι. Σχεδιασμένο για επαγγελματίες που εργάζονται, αυτό το διαπιστευμένο πρόγραμμα ταιριάζει στο πρόγραμμά σας και όχι το αντίστροφο.


Duke University - Pratt School of Engineering
Master of Engineering in AI for Product Innovation
- Durham, Ηνωμένες Πολιτείες
Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης
Πλήρης απασχόληση, Μερικής απασχόλησης
12 μήνες
Εξ αποστάσεως εκπαίδευση, Στην Πανεπιστημιούπολη
Αγγλικά
Το πρόγραμμά μας αναγνωρίζεται ως ένα από τα κορυφαία εφαρμοσμένα μεταπτυχιακά προγράμματα AI/ML στον κόσμο. Οι μαθητές στο πρόγραμμα MEng AI for Product Innovation αναπτύσσουν ισχυρές τεχνικές δεξιότητες στην τεχνητή νοημοσύνη και τη μηχανική μάθηση μαζί με την κατανόηση του τρόπου σχεδίασης και κατασκευής προϊόντων λογισμικού που υποστηρίζονται από AI.
Τα καλύτερα προγράμματα για εσάς
Απαντήστε σε μερικές ερωτήσεις και θα βρούμε τα καλύτερα προγράμματα για εσάς!


Quantic School of Business and Technology
Master of Science στη Μηχανική Λογισμικού
- Washington, Ηνωμένες Πολιτείες
MSc (Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης Επιστημών)
Πλήρης απασχόληση, Μερικής απασχόλησης
13 μήνες
Εξ αποστάσεως εκπαίδευση
Αγγλικά
Το Master of Science στη Μηχανική Λογισμικού (MSSE) της Quantic έχει σχεδιαστεί για να σας μεταφέρει από έναν γενικό τεχνικό ή ειδικό σε αρχικό στάδιο σε έναν ειδικό στην τεχνολογία λογισμικού που εστιάζει στην τεχνητή νοημοσύνη σε μόλις ένα χρόνο. Αυτό το πλήρως διαδικτυακό πρόγραμμα συνδυάζει την ασύγχρονη μάθηση με έργα του πραγματικού κόσμου, προετοιμάζοντάς σας για την επανάσταση της τεχνητής νοημοσύνης και της μηχανικής μάθησης στην ανάπτυξη λογισμικού.


Southwest Baptist University
Master of Science στην Τεχνητή Νοημοσύνη
- Bolivar, Ηνωμένες Πολιτείες
MSc (Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης Επιστημών)
Πλήρης απασχόληση
1 έτος
Εξ αποστάσεως εκπαίδευση, Ανάμεικτο
Αγγλικά
Το πρόγραμμα Master of Science στην Τεχνητή Νοημοσύνη προσφέρει ένα πρόγραμμα σπουδών αιχμής που εξοπλίζει τους μαθητές με προηγμένες γνώσεις και δεξιότητες για να διαπρέψουν στον ταχέως εξελισσόμενο τομέα της τεχνητής νοημοσύνης. Αυτό το ολοκληρωμένο πρόγραμμα συνδυάζει θεωρητικές βάσεις με πρακτικές εφαρμογές, καλύπτοντας ένα ευρύ φάσμα θεμάτων, όπως η μηχανική εκμάθηση, η επεξεργασία φυσικής γλώσσας, η ανάλυση μεγάλων δεδομένων, το cloud computing και η ανάπτυξη εφαρμογών για κινητά.


Vedere University
Master of Science στην Εφαρμοσμένη Επιστήμη Δεδομένων και Μηχανική Μάθηση
- Clearwater, Ηνωμένες Πολιτείες
MSc (Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης Επιστημών)
Πλήρης απασχόληση, Μερικής απασχόλησης
12 μήνες
Εξ αποστάσεως εκπαίδευση
Αγγλικά
Το πρόγραμμα MSc in Applied Data Science and Machine Learning, υπό την καθοδήγηση του ειδικού του Δρ David Lopez, είναι πραγματικά εξαιρετικό στη δέσμευσή του για την επιτυχία των φοιτητών. Με Ph.D. στην επιστήμη των υπολογιστών και μια διακεκριμένη καριέρα ως επιστήμονας δεδομένων στο Ινστιτούτο Alan Turing, Sky, KPMG και ως σύμβουλος για την Google, τα Ηνωμένα Έθνη και το UCL, ο Δρ. Λόπεζ φέρνει πλήθος γνώσεων και εμπειρίας στο πρόγραμμα. Η δομημένη και καινοτόμος προσέγγισή του στη μάθηση και την υποστήριξη των μαθητών ξεχωρίζει το πρόγραμμα και μας τιμά που τον έχουμε στο τιμόνι. «Στο Πανεπιστήμιο Vedere, το MSc μας στην Εφαρμοσμένη Επιστήμη Δεδομένων\n και η Μηχανική Μάθηση είναι κάτι περισσότερο από ένα πτυχίο. Είναι ένα ταξίδι προς ένα μέλλον όπου η τεχνολογία και τα δεδομένα ενώνονται για να δημιουργήσουν αποτελεσματικές λύσεις για ένα καλύτερο αύριο». Ο Δρ Nawtej Dosanjh, Ph.D. Πρόεδρος & Διευθύνων Σύμβουλος
Δημοφιλής τύπος πτυχίου
Δημοφιλής μορφή σπουδών