159 Στην Πανεπιστημιούπολη Επιστήμη Δεδομένων και Μεγάλα Δεδομένα Master's Degree Programs

Σχεδιάσαμε το Master μας στο Business Analytics και την Επιστήμη Δεδομένων για να ανταποκριθούμε στη ζήτηση της αγοράς και να εκπαιδεύσουμε μια νέα γενιά επαγγελματιών με γνώσεις δεδομένων, ώστε να είναι σε θέση να διαχειρίζονται σύνθετα αναλυτικά επιχειρηματικά προβλήματα σε διαφορετικούς κλάδους και περιβάλλοντα.

Αποκτήστε εξειδίκευση στον σχεδιασμό βιομηχανικών συστημάτων, στην ανάλυση δεδομένων και στη μηχανική ποιότητας. Μάθετε να βελτιστοποιείτε τα ενεργειακά συστήματα, να διαχειρίζεστε έργα και να οδηγείτε την καινοτομία. Περιλαμβάνει πιστοποίηση Lean Six Sigma Green Belt.

Κατατάχθηκε ως το καλύτερο μεταπτυχιακό πρόγραμμα στο Data Analytics στη Δυτική Ευρώπη από την Eduniversal, έναν διεθνή οργανισμό που δημοσιεύει μια ετήσια κατάταξη των καλύτερων προγραμμάτων MBA και Master στον κόσμο (Κατάταξη 2024).

Το μεταπτυχιακό πρόγραμμα MS στην Επιστήμη Δεδομένων και την Επιχειρηματική Ανάλυση (DSBA) του UNC Charlotte είναι ένας διεπιστημονικός συνδυασμός επιχειρήσεων, επιστήμης υπολογιστών, στατιστικής και επιχειρησιακής έρευνας. Αποκτήστε προηγμένες δεξιότητες στην ανάλυση δεδομένων, επιχειρηματική οξυδέρκεια και πρακτική εμπειρία για την επίλυση προβλημάτων πραγματικού κόσμου.

Οι διαδικασίες λήψης αποφάσεων στις επιχειρήσεις και σε άλλους οργανισμούς βασίζονται σε μεγάλο βαθμό στη γνώση που έχουν οι υπεύθυνοι λήψης αποφάσεων σχετικά με την πραγματικότητα στην οποία δραστηριοποιείται η εταιρεία (αγορές, πελάτες, παραγωγοί κλπ.). Πολλές από αυτές τις γνώσεις μπορούν να αντληθούν από τα δεδομένα που προκύπτουν από την κανονική επιχειρηματική δραστηριότητα που συσσωρεύεται συνεχώς από συστήματα πληροφοριών συναλλαγών.

Τα δεδομένα καθοδηγούν σχεδόν κάθε πτυχή της ζωής μας - και η ζήτηση για άτομα που μπορούν να συλλέξουν, να αναλύσουν και να ερμηνεύσουν αυτά τα δεδομένα δεν ήταν ποτέ μεγαλύτερη. Προετοιμαστείτε να διαπρέψετε σε αυτόν τον επικερδή τομέα με μεταπτυχιακό δίπλωμα επιστήμης δεδομένων από τον Stevens.

Στο Πανεπιστήμιο WSB, γνωρίζουμε πόσο σημαντικές είναι σήμερα οι τεχνικές δεξιότητες σε συνδυασμό με τις μαλακές δεξιότητες. Εκπαιδεύουμε πτυχιούχους που είναι έτοιμοι να αντιμετωπίσουν διάφορες προκλήσεις και δεν τις φοβούνται. Ως εκ τούτου, εκτός από τα θέματα που διαμορφώνουν τυπικές δεξιότητες μηχανικής, φροντίσαμε επίσης να εξοπλίσουμε τους πτυχιούχους με ικανότητες που τους επιτρέπουν να βρεθούν στην ολοένα και πιο απαιτητική αγορά εργασίας.

Είστε καλοί στο να διαχειρίζεστε πολλά δεδομένα; Θα θέλατε να μάθετε περισσότερες τεχνικές προγραμματισμού και να τις εφαρμόσετε για να γεφυρώσετε το χάσμα μεταξύ της επιστήμης των υπολογιστών και των βιοεπιστημών; Μετά από αυτό το μεταπτυχιακό, θα διαθέτετε τις δεξιότητες που χρειάζεστε για να διευκολύνετε και να ξεκινήσετε καινοτομίες για τις βιοεπιστήμες, όπως ο προγραμματισμός εφαρμογών μηχανικής μάθησης και η διαχείριση αποθήκευσης δεδομένων.

Ο σκοπός του Master είναι να παρέχει εκπαίδευση σε προηγμένες επιστημονικές, τεχνολογικές και κοινωνικοοικονομικές πτυχές που σχετίζονται με μια ουσιαστική πρόκληση της Πληροφορικής σήμερα: τον τεράστιο όγκο δεδομένων που παράγονται και την ανάγκη αποτελεσματικής και αποδοτικής διαχείρισης για την παραγωγή υπηρεσιών προστιθέμενης αξίας.

Το πρόγραμμα σπουδών Data Science είναι ένα μοναδικό πρόγραμμα μεταπτυχιακού τίτλου σπουδών στη Σερβία, το οποίο αντιστοιχεί στα καλύτερα προγράμματα ποιότητας στην Ευρώπη και στον κόσμο. Το πρόγραμμα αυτό σκέπτεται στη σερβική και την αγγλική γλώσσα. Το πρόγραμμα δίνει εντολή στους υποψήφιους να σχεδιάσουν έξυπνες εφαρμογές για κινητά και web, βασισμένες σε εξαιρετικά μεγάλα σύνολα δεδομένων (Big Data).

Αυτό είναι ένα πτυχίο έρευνας που απαιτεί μια πρωτότυπη και σημαντική συμβολή στη γνώση στον τομέα της αναλυτικής μάθησης. Παρέχει την ευκαιρία στους αποφοίτους να αποκτήσουν ερευνητικές δεξιότητες υψηλού επιπέδου και να εμβαθύνουν ουσιαστικά τις γνώσεις τους σε αυτόν τον τομέα. Αυτό το μάθημα αναπτύχθηκε ως απάντηση σε ένα παγκόσμιο χάσμα ταλέντων για άτομα με γνώσεις επιστήμης δεδομένων, όπως προσδιορίστηκε και αναφέρθηκε από τη μελέτη McKinsey Global Institute (2011). Η μελέτη προέβλεψε ένα έλλειμμα έως το 2018 σχεδόν 200.000 επιστημόνων δεδομένων και 1,5 εκατομμυρίου διαχειριστών με την ικανότητα να λαμβάνουν αποφάσεις χρησιμοποιώντας μεγάλα δεδομένα μόνο στις Ηνωμένες Πολιτείες. Η δραματική αύξηση των δεδομένων σε κάθε πιθανό κλάδο, από την ωκεανογραφία έως την έρευνα αγοράς, αποτελεί μια άλλη σημαντική κινητήρια δύναμη στη δημιουργία πρωτοφανούς παγκόσμιας ζήτησης για δεξιότητες επιστήμης δεδομένων.