17 Στην Πανεπιστημιούπολη Επιστήμη Δεδομένων και Μεγάλα Δεδομένα Master's Degree Programs in Βόρεια Αμερική

Μάθετε να μετράτε την απόδοση, να βελτιστοποιείτε τη στρατηγική και να λαμβάνετε πιο έξυπνες αποφάσεις μάρκετινγκ μέσω προγνωστικών αναλύσεων, τεχνητής νοημοσύνης και δεδομένων με το μονοετές μεταπτυχιακό πρόγραμμα Μάρκετινγκ & Αναλυτικής του Hult.

Το πρόγραμμα Εφαρμοσμένων Χημικών Επιστημών θα προετοιμάσει τους μαθητές με υπόβαθρο χημείας για απασχόληση σε χημικές βιομηχανίες, ενεργειακή βιομηχανία, ιατρική ή φαρμακευτική ή κυβερνητικούς / μη κερδοσκοπικούς οργανισμούς. Αυτοί οι απόφοιτοι θα στοχεύσουν θέσεις εργασίας που είναι διαφορετικές από το πιο τεχνικώς επικεντρωμένο διδακτορικό. στη Χημεία και / ή Μεταπτυχιακό στη Χημική Μηχανική. Το πρόγραμμα προσφέρει μια ενίσχυση από διάφορα χημικά θέματα που μπορούν να εφαρμοστούν άμεσα σε συγκεκριμένους βιομηχανικούς, τεχνολογικούς και ιατρικούς σκοπούς. Αποτελείται από τρεις ξεχωριστούς τομείς εξειδίκευσης που αντικατοπτρίζουν τη σημασία των χημικών επιστημών σε πολλές τεχνολογικές εφαρμογές: Petroleum Chemistry. Βιολογική οργανική χημεία; Υπολογιστική Χημεία και Επιστήμη Δεδομένων.

Το Master of Finance του Penn State Great Valley που ορίστηκε από το STEM με την επιλογή Financial Data Analytics θα σας παρέχει μια ισχυρή κατανόηση των οικονομικών αρχών και θα σας προετοιμάσει να αναλύσετε δεδομένα, να εφαρμόσετε αλλαγές και να επηρεάσετε τη μακροπρόθεσμη βιωσιμότητα των επιχειρήσεων σε όλο τον κόσμο.

Αυτό το πρόγραμμα διπλού πτυχίου σάς επιτρέπει να αποκτήσετε τόσο Μεταπτυχιακό στη Διοίκηση Υγείας όσο και Μεταπτυχιακό στην Πληροφορική και την Αναλυτική Υγείας. Το πρόγραμμα Μεταπτυχιακού στη Διοίκηση Υγείας παρέχει τις γνώσεις και τις δεξιότητες που απαιτούνται για την καθοδήγηση ατόμων και οργανισμών σε ένα δυναμικό σύστημα υγείας, ενώ το Μεταπτυχιακό στην Πληροφορική και την Αναλυτική Υγείας προσθέτει τις απαραίτητες επιστήμες δεδομένων και αναλυτικές πληροφορίες για την υποστήριξη της βέλτιστης υγείας του πληθυσμού.

Το Robinson College of Business MIS του Georgia State University με συγκέντρωση στη λογιστική και την επιστήμη δεδομένων θα σας εξοπλίσει με ισχυρές τεχνικές γνώσεις ελέγχου, φορολογίας και χρηματοοικονομικής λογιστικής, καθώς και προηγμένες δυνατότητες ανάλυσης δεδομένων. Τεχνολογίες όπως η μηχανική μάθηση και η τεχνητή νοημοσύνη διαταράσσουν τον κλάδο της λογιστικής με επιθετικό ρυθμό. Για να παραμείνουν σχετικοί, οι επαγγελματίες λογιστές πρέπει να διαθέτουν ισχυρές δεξιότητες επιστήμης δεδομένων.

Το μεταπτυχιακό πρόγραμμα MS στην Επιστήμη Δεδομένων και την Επιχειρηματική Ανάλυση (DSBA) του UNC Charlotte είναι ένας διεπιστημονικός συνδυασμός επιχειρήσεων, επιστήμης υπολογιστών, στατιστικής και επιχειρησιακής έρευνας. Αποκτήστε προηγμένες δεξιότητες στην ανάλυση δεδομένων, επιχειρηματική οξυδέρκεια και πρακτική εμπειρία για την επίλυση προβλημάτων πραγματικού κόσμου.

Τα δεδομένα καθοδηγούν σχεδόν κάθε πτυχή της ζωής μας - και η ζήτηση για άτομα που μπορούν να συλλέξουν, να αναλύσουν και να ερμηνεύσουν αυτά τα δεδομένα δεν ήταν ποτέ μεγαλύτερη. Προετοιμαστείτε να διαπρέψετε σε αυτόν τον επικερδή τομέα με μεταπτυχιακό δίπλωμα επιστήμης δεδομένων από τον Stevens.

Σε όλο αυτό το πρόγραμμα, οι μαθητές θα μάθουν πώς να χρησιμοποιούν προηγμένες υπολογιστικές και στατιστικές μεθόδους και εργαλεία για τη συλλογή, αποθήκευση, ανάκτηση, χειρισμό, ερμηνεία και οπτικοποίηση δεδομένων.

Το πρόγραμμά μας αναγνωρίζεται ως ένα από τα κορυφαία εφαρμοσμένα μεταπτυχιακά προγράμματα AI/ML στον κόσμο. Οι μαθητές στο πρόγραμμα MEng AI for Product Innovation αναπτύσσουν ισχυρές τεχνικές δεξιότητες στην τεχνητή νοημοσύνη και τη μηχανική μάθηση μαζί με την κατανόηση του τρόπου σχεδίασης και κατασκευής προϊόντων λογισμικού που υποστηρίζονται από AI.

Βουτήξτε βαθιά στις υποκείμενες προϋποθέσεις των δεδομένων προβλημάτων, μάθετε να επαναδιατυπώνετε τις ερωτήσεις και προσδιορίστε εάν τα αποτελέσματα έχουν νόημα στο πρόγραμμα Master of Data Science. Πραγματοποιήστε αυτό διερευνώντας και βελτιώνοντας τη δομή των διαθέσιμων δεδομένων, δημιουργώντας και αξιολογώντας μοντέλα και κατασκευάζοντας και δοκιμάζοντας υποθέσεις. Μάθετε πώς να αναλύετε τα δεδομένα, να οπτικοποιείτε τα αποτελέσματα και, εξίσου σημαντικό, πώς να διατυπώνετε τις ανακαλύψεις τους.