940 Στην Πανεπιστημιούπολη Επιστήμη Υπολογιστών και Τεχνητή Νοημοσύνη Master's Degree Programs

Masters in Computer Science

Το Masters of Science στο Business Analytics και η Ασφάλεια Πληροφοριών έχει σχεδιαστεί για να δημιουργήσει μια γενιά επιλυτών προβλημάτων και υπευθύνων λήψης αποφάσεων που είναι ειδικοί στους τομείς της πληροφορίας, της τεχνολογίας, του σχεδιασμού συστήματος και της επίλυσης προβλημάτων με αυτοματοποιημένους πόρους.

Το αποτέλεσμα προσφέρει μια απαράμιλλη ευκαιρία για επακόλουθη απασχόληση σε κορυφαίες δημιουργικές και τεχνολογικές βιομηχανίες - ειδικά στους τομείς της κωδικοποίησης, της ψηφιακής τέχνης, του σχεδιασμού παιχνιδιών και του ήχου - όπως απαιτείται από τη βιομηχανία παιχνιδιών πολλών δισεκατομμυρίων λιρών.

The Faculty of Chemical Engineering and Technology invites foreign students to enrol on 3-semester master studies in English for a major in Innovative Chemical Technologies (ICT).

Το Imprik curriculum επιτρέπει στους φοιτητές να αποφοιτήσουν σε δύο χρόνια. Οι φοιτητές πρέπει να συγκεντρώσουν περίπου 60 μονάδες από την άμεση διδασκαλία στη Σχολή Πληροφορικής κατά τη διάρκεια του πρώτου έτους IMPIT.

"Ελάτε να παίξετε στο γήπεδο των γκράπτιτς"

Τεχνικές ανάπτυξης συστημάτων εφαρμογής για τους οργανισμούς και τη μέτρηση των επιθυμητών ικανοτήτων.

Το μάθημα συνέχειας είναι πολυτομεακό και στόχος του είναι να εκπαιδεύσει κορυφαίους εμπειρογνώμονες σε κβαντικές πληροφορίες και επικοινωνία, κβαντική οπτική, φυσική και τεχνικές λέιζερ, στερεά και νανοϋλικά. Μπορούν να ενταχθούν σε ερευνητικές ομάδες και θέσεις στην επιστημονική και μηχανική πρακτική.

Το USTH προτείνει ένα διεθνές μεταπτυχιακό δίπλωμα στη βιοτεχνολογική φαρμακολογία, με 19 διδακτικές μονάδες (ισοδύναμες με 120 ECTS) που διδάσκονται στα αγγλικά. Πάνω από το 60% αυτών διδάσκονται από διεθνείς λέκτορες. Το μεταπτυχιακό πρόγραμμα διαπιστώθηκε από το Γαλλικό Υπουργείο Ανώτατης Εκπαίδευσης και Έρευνας τον Οκτώβριο του 2016. Το κύριο μάθημα χαρακτηρίζεται από ακαδημαϊκά και πρακτικά μαθήματα που μυούν τον φοιτητή στην κορυφαία γνώση και τεχνολογίες αιχμής στη Βιοτεχνολογία. Δύο πρακτικές σε δημόσια ή ιδιωτικά εργαστήρια έρευνας και ανάπτυξης, στο Βιετνάμ ή στο εξωτερικό, επιτρέπουν στον φοιτητή να αποκτήσει τις πρώτες επαγγελματικές εμπειρίες για τη διεξαγωγή και την αναφορά σε ένα επιστημονικό ερευνητικό έργο. Επιπλέον, ο φοιτητής εκπαιδεύεται στη νομική, την οικονομία και τη διαχείριση ώστε να είναι εξοικειωμένος με τους διεθνείς κανονισμούς και πρακτικές που εφαρμόζονται σε διεθνείς και βιετναμέζικες εταιρείες. Ο κύριος στόχος είναι να σχηματίσει ένα διευθυντικό προσωπικό Ε & Α με διεθνή πρότυπα για εταιρείες βιοτεχνολογίας, πανεπιστήμια και ερευνητικά ιδρύματα και να ανοίξει το δρόμο για την πραγματοποίηση ενός διδακτορικού.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) είναι μια από τις πιο πολλά υποσχόμενες τεχνολογίες, με γνώμονα τα μεγάλα δεδομένα και τις εξελίξεις στην υπολογιστική ισχύ και τους αλγόριθμους. Έχει τεράστιες δυνατότητες να μεταμορφώσει τις οικονομίες και να αποκαλύψει νέες κοινωνικές και περιβαλλοντικές αξίες. Αυτό το μάθημα δίνει τη δυνατότητα στους μαθητές να αποκτήσουν θεμελιώδεις και προηγμένες γνώσεις στην ανάλυση δεδομένων και την οπτικοποίηση, τη μηχανική μάθηση, τη βαθιά μάθηση και διάφορες πτυχές της τεχνητής νοημοσύνης. Οι μαθητές έχουν ευκαιρίες να αποκτήσουν τεχνογνωσία σε εξειδικευμένους τομείς όπως το Computer Vision ή την Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας και να λύσουν προβλήματα του πραγματικού κόσμου. Η πρακτική εμπειρία με έργα έρευνας και βιομηχανίας στον πραγματικό κόσμο επιτρέπει στους πτυχιούχους να διαχειρίζονται τις αυξανόμενες προκλήσεις της δημιουργίας και της διατήρησης συστημάτων AI. Οι απόφοιτοι αυτού του μαθήματος γίνονται κοινωνικά υπεύθυνοι και τεχνικά ικανοί ως ειδικοί τεχνητής νοημοσύνης, για να βοηθήσουν την τρέχουσα και μελλοντική βιομηχανία σε πολλούς τομείς, όπως η τραπεζική και η χρηματοδότηση, η υγειονομική περίθαλψη, η γεωργία, η ανάπτυξη υποδομών ή η διαχείριση φυσικών πόρων. Αυτό το μάθημα απευθύνεται σε πτυχιούχους πληροφορικής, πληροφορικής ή μηχανικής υπολογιστών, που επιθυμούν να μάθουν ή να επεκτείνουν τις γνώσεις τους για την τεχνητή νοημοσύνη σε διάφορα πλαίσια.