34 Επιστήμη Δεδομένων και Μεγάλα Δεδομένα MSc (Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης Επιστημών) Degree Programs in Ασία

Το Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης στα Χρηματοοικονομικά και την Ανάλυση Δεδομένων παρέχει τα απαραίτητα εργαλεία για μια επιτυχημένη καριέρα στα χρηματοοικονομικά. Αυτό το πρόγραμμα συνδυάζει τη θεωρία των χρηματοοικονομικών με δεξιότητες ανάλυσης δεδομένων. Ελάτε μαζί μας για να κατακτήσετε την οικονομική μοντελοποίηση και τη λήψη αποφάσεων με βάση τα δεδομένα.

Η επιστήμη των δεδομένων είναι ένα νέο σύνορο της ανθρώπινης γνώσης και ένας νέος τομέας ανακάλυψης. Οι επιστήμονες δεδομένων διαθέτουν τις αναλυτικές και προγραμματιστικές δεξιότητες που απαιτούνται για την εξαγωγή πολύτιμης γνώσης από τα δεδομένα. Ο αναπτυσσόμενος τομέας της τεχνολογίας γίνεται γρήγορα το επίκεντρο της επιστήμης δεδομένων.

Το Master of Science στο Business Analytics με συγκέντρωση Big Data Management έχει σχεδιαστεί για να επιτρέπει στους επαγγελματίες των επιχειρήσεων να βελτιώσουν τις δεξιότητες και τις ικανότητές τους στην ανάλυση δεδομένων για την επίλυση επιχειρηματικών προβλημάτων στους οργανισμούς τους. Αυτό το πρόγραμμα θα εξουσιοδοτήσει τους μαθητές να διαχειρίζονται συστήματα προσανατολισμένα στα δεδομένα και να ενσωματώνουν αποφάσεις που βασίζονται σε δεδομένα σε έναν οργανισμό, φέρνοντας ηγετικές δεξιότητες και ολοκληρωμένη γνώση από κλάδους μεγάλων δεδομένων στον πίνακα διαχείρισης. Οι μαθητές θα κατανοήσουν τα αναδυόμενα εργαλεία και τεχνολογίες που είναι διαθέσιμες για την αντιμετώπιση προκλήσεων στη Διαχείριση Μεγάλων Δεδομένων.

Το πρόγραμμα MSc (Βιοϊατρική Πληροφορική) βρίσκεται σε μια περιοχή που αλλάζει γρήγορα το πρόσωπο της υγειονομικής περίθαλψης. Προσφέρει δύο ειδικότητες: Analytics ή Διοίκηση Νοσοκομείων.

Το μεταπτυχιακό πρόγραμμα MSc στην Επιστήμη Δεδομένων και την Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) θα σας προετοιμάσει για να γίνετε ένας επαγγελματίας Τεχνητής Νοημοσύνης έτοιμος για το μέλλον, με εξειδίκευση στην προηγμένη μηχανική μάθηση, τα γενετικά μοντέλα, τη μηχανική δεδομένων και την επιστήμη δεδομένων. Το πρόγραμμα συνδυάζει τα θεωρητικά θεμέλια με την πρακτική εμπειρία, επιτρέποντάς σας να σχεδιάζετε κλιμακούμενες, ηθικές και καινοτόμες λύσεις Τεχνητής Νοημοσύνης σε όλους τους κλάδους.

Το MSc in Actuarial Science and Insurance Analytics (ASI) είναι ένα μεταπτυχιακό πρόγραμμα πλήρους απασχόλησης που έχει σχεδιαστεί για να καλλιεργεί αναλογιστές υψηλού επιπέδου για να καλύψει την αυξανόμενη ζήτηση της Ασίας. Βασισμένο στο εξαιρετικά επιτυχημένο BBA στην Ασφάλιση, Χρηματοοικονομική και Αναλογιστική Ανάλυση (IFAA) και ενισχυμένο από την απαράμιλλη ακαδημαϊκή και επαγγελματική υποστήριξη του CUHK Business School, το πρόγραμμα θα σας βοηθήσει να αναπτύξετε προσαρμοστικές δεξιότητες για μια ποικιλία αναλογιστικών ή αναλυτικών ρόλων, είτε πρόκειται για σε ασφαλιστικές εταιρείες, τράπεζες, χρηματοπιστωτικά ιδρύματα ή νεοφυείς επιχειρήσεις InsurTech.

APUΤο πρόγραμμα MSc στην Επιστήμη των Δεδομένων και το Business Analytics έχει σχεδιαστεί για να σας παρέχει ένα πλεονέκτημα με τις τελευταίες τεχνολογίες που συμβαδίζουν με τη Βιομηχανική Επανάσταση 4.0.

Το μάθημα Business Intelligence and Analytics του DMU καλύπτει το σχεδιασμό αποθήκης δεδομένων, τις εφαρμογές μεγάλων δεδομένων και την επιχειρηματική ευφυΐα. Θα αναπτύξετε δεξιότητες για την ανάλυση μεγάλων συνόλων δεδομένων, την πρόβλεψη της επιχειρηματικής απόδοσης και την επίλυση προκλήσεων του πραγματικού κόσμου, προετοιμάζοντάς σας για ρόλους σε ζήτηση στην επιστήμη δεδομένων και την ανάλυση.

Τα δεδομένα διαμορφώνουν τον τρόπο με τον οποίο οι επιχειρήσεις αναπτύσσονται, λαμβάνουν αποφάσεις και αναπτύσσουν νέα προϊόντα και υπηρεσίες. Με το μεταπτυχιακό στην Επιστήμη Δεδομένων στο Πανεπιστήμιο της Ευρώπης για Εφαρμοσμένες Επιστήμες (UE) στο Ντουμπάι, θα μάθετε πώς να μετατρέπετε τα σύνθετα δεδομένα σε γνώσεις — και τις γνώσεις σε αντίκτυπο.

Θα μάθετε πώς να μοντελοποιείτε, να αποθηκεύετε και να επεξεργάζεστε αυτά τα σύνολα δεδομένων χρησιμοποιώντας τους πιο πρόσφατους αλγόριθμους και τεχνικές και σχετικά με τις σύγχρονες μεθόδους και εργαλεία για την οπτική εξερεύνησή τους. Τα βασικά μαθήματα του προγράμματος παρέχουν την βασική δεξιότητα ενός επιστήμονα δεδομένων: την εφαρμογή μηχανικής μάθησης, τη διαχείριση μεγάλων συνόλων δεδομένων και την παραγωγή ενδιαφέρουσων οπτικοποιήσεων. Οι δεξιότητες που θα αποκτηθούν θα ισχύουν για επιχειρηματικές εφαρμογές, βιομηχανικές εφαρμογές αλλά και για εξερεύνηση επιστημονικών δεδομένων.

Αυτό το πρόγραμμα έχει σχεδιαστεί για να παρέχει στους μαθητές τις γνώσεις και τις εφαρμοσμένες δεξιότητες στην επιστήμη δεδομένων, την ανάλυση μεγάλων δεδομένων και την επιχειρηματική ευφυΐα. Στοχεύει στην ανάπτυξη αναλυτικών και διερευνητικών γνώσεων και δεξιοτήτων χρησιμοποιώντας εργαλεία και τεχνικές επιστήμης δεδομένων και να ενισχύσει τη γνώση της επιστήμης δεδομένων και τις δεξιότητες κριτικής ερμηνείας. Οι μαθητές θα κατανοήσουν τον αντίκτυπο της επιστήμης των δεδομένων στις σύγχρονες διαδικασίες και τις επιχειρήσεις, θα είναι σε θέση να εντοπίσουν και να εφαρμόσουν συγκεκριμένα εργαλεία, πρακτικές, χαρακτηριστικά και τεχνικές για τη βελτίωση της ανάλυσης των δεδομένων.

Το Κέντρο Επιχειρηματικής Ανάλυσης (BAC) του NUS ιδρύθηκε το 2013, σε συνεργασία με την IBM, για την ανάπτυξη των δεξιοτήτων και των γνώσεων των επαγγελματιών στην επιχειρηματική ανάλυση. Το μεταπτυχιακό πρόγραμμα MSBA του NUS που προσφέρεται από το Κέντρο Επιχειρηματικής Ανάλυσης του NUS (NUS BAC) κατατάσσεται στην 1η θέση στην Ασία (QS Business Masters Ranking in Business Analytics 2025). Επιπλέον, οι δύο σχολές που υποστήριξαν και συν-σχεδίασαν το πρόγραμμα σπουδών του προγράμματος, δηλαδή το NUS Business School και το NUS Computing, είναι επίσης πρώτες σε κάθε έναν από τους τομείς τους στην Ασία.

Τα νέα κύματα καινοτομιών γύρω από τις αναλυτικές υπηρεσίες είχαν σημαντικό αντίκτυπο στις επιχειρήσεις και την τεχνολογία τα τελευταία χρόνια. Σε αυτό το μεταπτυχιακό πρόγραμμα, θα μάθετε όλες τις σχετικές δεξιότητες επιστήμης δεδομένων που είναι σε ζήτηση σε όλους τους κλάδους στη σημερινή αγορά εργασίας. Οι διαλέξεις μας καλύπτουν τις σχετικές μεθόδους στην ανάλυση δεδομένων και τη μηχανική μάθηση, όπως μεθόδους ομαδοποίησης, προγνωστική μοντελοποίηση και βαθιά μάθηση. Οι διαλέξεις για τη μηχανική δεδομένων και το cloud computing επικεντρώνονται σε αυτές τις πτυχές. Η πρακτική εφαρμογή της ανάλυσης δεδομένων για επιχειρηματικές αποφάσεις και η εμφάνιση νέων επιχειρηματικών περιοχών μέσω δεδομένων και ψηφιοποίησης αποτελούν άλλο ένα βασικό επίκεντρο κατά τη διάρκεια του μαθήματος.

Αυτό το μάθημα στοχεύει στην εισαγωγή στις νομικές έννοιες και αρχές που είναι απαραίτητες για την κατανόηση των σχετικών δικαιωμάτων και υποχρεώσεων, καθώς και των απαιτήσεων συμμόρφωσης στην ανάπτυξη και χρήση εφαρμογών δεδομένων.