286 Στην Πανεπιστημιούπολη Επιστήμη Δεδομένων και Μεγάλα Δεδομένα MSc (Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης Επιστημών) Degree Programs

Το πρόγραμμα μεταπτυχιακών σπουδών στο Business Analytics και το Science Science έχει σχεδιαστεί για να προετοιμάσει τους μαθητές για σταδιοδρομία στον αναπτυσσόμενο τομέα της ανάλυσης δεδομένων. Το πρόγραμμα θα αναπτύξει τις δεξιότητες που απαιτούνται για τη συλλογή, αποθήκευση, ανάλυση και ερμηνεία μεγάλων ποσοτήτων «Big Data», προκειμένου να διευκολυνθούν οι επιχειρηματικές αποφάσεις με γνώση.

Το Μεταπτυχιακό Δίπλωμα στην Υπολογιστική και Εφαρμοσμένη Επιστήμη Δεδομένων έχει σχεδιαστεί για να προετοιμάσει τους φοιτητές για ρόλους στην ανάλυση δεδομένων, τη μηχανική μάθηση και τη διαχείριση δεδομένων. Το πρόγραμμα καλύπτει βασικά θέματα που...

Το Master of Science στην Data Analytics είναι ένα πρόγραμμα σπουδών 30 ωρών πίστωσης στο Κολλέγιο Πληροφορικής και Μηχανικής της Nova Southeastern University. Το πρόγραμμα Master of Science στο Data Analytics επικεντρώνεται στην εφαρμογή εννοιών και μεθόδων κεντρικής σημασίας για την ανάλυση δεδομένων, τη διαχείριση βάσεων δεδομένων, την αποθήκευση δεδομένων, την εξόρυξη δεδομένων, την οπτικοποίηση δεδομένων, την πρόβλεψη και την πρότυπη μοντελοποίηση.

Το Master of Science στην Επιστήμη των Δεδομένων (MSDS) είναι ένα εγγενώς διεπιστημονικό πεδίο που απαιτεί αποτελεσματική ενσωμάτωση ενός τομέα για να παρέχει δεδομένα και ένα πλαίσιο για την εξερεύνηση, τις στατιστικές και την επιστήμη των υπολογιστών. Οι επαγγελματίες της επιστήμης δεδομένων έχουν μεγάλη ζήτηση σε σχεδόν κάθε τομέα, από παγκόσμιες επιχειρήσεις όπως η Amazon έως τομείς όπως η υγειονομική περίθαλψη και η κρατική ασφάλεια.

Accelerate your high-tech career and become an expert in data communication. Bryant’s Master of Science in Data Science program is applied with a foundation in business and will help train the next generation of data scientists to work in various fields. Our program leverages faculty expertise across statistics, data science, natural language processing, large-scale data analytics, and more. Students will gain broad foundational skills as well as develop specialized competencies tailored to specific career paths.

Ένα τετραετές πρόγραμμα διάρκειας 14 μηνών με πλήρες ωράριο, το οποίο περιλαμβάνει ενότητες με 10 πυρήνα δεδομένων και 15 επιχειρηματικές και / ή διοικητικές ενότητες, με 2 μαθήματα επιλογής και ένα πρόγραμμα capstone που απαιτεί από τους μαθητές να αντιμετωπίζουν προβλήματα πραγματικού κόσμου.

Το Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών προσφέρει μεταπτυχιακό τίτλο στην Επιστήμη των Υπολογιστών με τρεις συγκεντρώσεις υψηλής ζήτησης: (1) Επιστήμη Δεδομένων, (2) Κυβερνοασφάλεια και Δικτύωση και (3) Υπολογιστές Υψηλής Απόδοσης και Βιοπληροφορική.

Το πρόγραμμα Master of Science in Data Analytics παρέχει στους φοιτητές τις κρίσιμες δεξιότητες που είναι απαραίτητες για να γίνουν Αναλυτές Δεδομένων ή Επιστήμονες Δεδομένων που εργάζονται σε διάφορους τομείς σε όλους τους κλάδους. Η ενσωμάτωση του Data Analytics και της Πληροφορικής έχει δημιουργήσει ζήτηση για επαγγελματίες που μπορούν να λάβουν αποφάσεις που βασίζονται σε δεδομένα που ωθούν τους οργανισμούς τους προς τα εμπρός.

Με την εκθετική ανάπτυξη μεγάλων δεδομένων τα τελευταία χρόνια, η ανάγκη για επιστήμονες δεδομένων γίνεται όλο και πιο έντονη και επείγουσα.

Το Master of Science in Data Science είναι ένα διετές πρόγραμμα πλήρους φοίτησης (120 μονάδες ECTS) στη Σχολή Μηχανικών και Ψηφιακών Επιστημών (SEDS) στο Nazarbayev University . Οι Επιστήμες Δεδομένων είναι ο επιστημονικός κλάδος που καλύπτει όλο το φάσμα του κύκλου ζωής των δεδομένων. Περιλαμβάνει τόσο θεωρητικές όσο και πρακτικές μεθόδους για την οργάνωση, την επεξεργασία και την ανάλυση των δεδομένων και τη μετατροπή των δεδομένων σε πληροφορίες και, ολοένα και περισσότερο, τις πληροφορίες σε ενεργή «νοημοσύνη».

Είναι μια υπέροχη στιγμή να κάνετε μεταπτυχιακές σπουδές στα στατιστικά! Ο εκπληκτικός όγκος δεδομένων που συλλέγεται σήμερα μεταμορφώνει κυριολεκτικά την επιστήμη και οι δεξιότητες των στατιστικολόγων είναι περιζήτητες περισσότερο από ποτέ. Το πτυχίο MS στη Στατιστική Επιστήμη προορίζεται να προετοιμάσει έναν φοιτητή για μια καριέρα ως επαγγελματίας στατιστικολόγος που εργάζεται στις επιχειρήσεις, την κυβέρνηση ή τη βιομηχανία.

Ο δικτυακός μας τομέας είναι πνιγμένος στα δεδομένα, επηρεάζοντας τον τρόπο με τον οποίο διεξάγονται οι επιχειρήσεις, η κυβέρνηση, η επιστήμη και η υγειονομική περίθαλψη. Το NYIT Data Science, MS έχει σχεδιαστεί για να βοηθήσει τους επαγγελματίες και τους ερευνητές να ταξινομήσουν μέσω αυτού του τσουνάμι δεδομένων, παρέχοντας μια θεμελιώδη κατανόηση των μεθόδων και των αλγορίθμων της επιστήμης των δεδομένων.

Οι απόφοιτοι αυτού του προγράμματος σπουδών θα αποκτήσουν τις ακόλουθες βασικές δεξιότητες: Μοντελοποίηση Δεδομένων, Κατασκοπεία Δεδομένων, Πειραματικό Σχεδιασμό, Στατιστική, Βελτιστοποίηση, Μηχανική Μάθηση και Οπτικοποίηση Δεδομένων. Οι βασικές δεξιότητες συμπληρώνονται από ειδικά μαθήματα επιλογής ανά τομέα. Συνιστώνται προαιρετικά πακέτα επιλογής τα οποία προετοιμάζουν ειδικά τους μαθητές για τους ακόλουθους στόχους σταδιοδρομίας: Επιστήμονας Μηχανικών Μάθησης Δεδομένων, Μοντελοποίηση και Τεχνολογία Λογισμικού Επιστήμονας Δεδομένων, Υπολογιστής Δεδομένων Επιστήμονας, Επιστημονικός Υπολογισμός και Επιστήμονας Δεδομένων Επιχειρήσεων. Όλοι οι φοιτητές σε αυτό το πρόγραμμα θα εφαρμόσουν τις βασικές δεξιότητες και τις γνώσεις τους σε μια πρακτική βιομηχανία ή ερευνητική εμπειρία.

Προς υποστήριξη της αποστολής του πανεπιστημίου, το Master of Science in Data Analytics (MSDA) έχει σχεδιαστεί για να απευθύνεται σε ένα ευρύ φάσμα ατόμων. Το πρόγραμμα εξισορροπεί τη θεωρία με την πρακτική προσφέρει ένα εκτεταμένο σύνολο παραδοσιακών και υπερσύγχρονων μαθημάτων και παρέχει την απαραίτητη ευελιξία για να φιλοξενήσει φοιτητές με διάφορα υπόβαθρα, συμπεριλαμβανομένων επαγγελματιών υπολογιστών που θέλουν να διευρύνουν την κατανόησή τους για την ανάλυση δεδομένων, καθώς και μεμονωμένα άτομα των οποίων τα προπτυχιακά δεν είναι στην Επιστήμη των Υπολογιστών αλλά επιθυμούν να διευρύνουν τις γνώσεις τους στο Data Analytics.

Αυτό το πρακτικό μάθημα επιτρέπει στους μαθητές να αποκτήσουν τόσο θεωρητική όσο και βιωματική κατανόηση των στρατηγικών μάρκετινγκ και της ανάλυσης δεδομένων. Μέσω του Μεταπτυχιακού Διπλώματος Ειδίκευσης στο Ψηφιακό Μάρκετινγκ & Αναλύσεις Δεδομένων, οι μαθητές θα είναι σε θέση να βελτιώσουν τα προγνωστικά μοντέλα που βασίζονται στην προσεκτική κοινωνική παρακολούθηση, τον επανασχεδιασμό και την εφαρμογή πολυκαναλικών και διακαναλικών στρατηγικών.