84 Πλήρης απασχόληση Επιστήμη Δεδομένων και Μεγάλα Δεδομένα MSc (Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης Επιστημών) Degree Programs in Ηνωμένες Πολιτείες

Διεξάγετε πρωτότυπη έρευνα σε έναν τεράστιο τομέα με έμπειρους καθηγητές και επαγγελματίες του κλάδου. Αποκτήστε τις δεξιότητες που απαιτούνται για τη χρήση αναλυτικών γλωσσών προγραμματισμού, εργαλείων και εφαρμογών επιστήμης δεδομένων. Μάθετε πώς να δημιουργείτε γνώση από δεδομένα. Μάθετε τα βασικά της επιστήμης δεδομένων και στη συνέχεια εφαρμόστε αυτές τις γνώσεις μέσω πρακτικών ασκήσεων και έργων που θα σας προετοιμάσουν να ενταχθείτε στο εργατικό δυναμικό της τεχνολογίας.

Η ψηφιοποίηση των πληροφοριών —κοινωνικά δίκτυα, επιχειρηματικές συναλλαγές, αρχεία υγειονομικής περίθαλψης και άλλα— έχει μεταμορφώσει τον κόσμο, απαιτώντας τη ζήτηση για άτομα που κατανοούν όλα τα μεγάλα δεδομένα που συλλέγονται και που μπορούν να αναλάβουν δράση για να βοηθήσουν άτομα, εταιρείες και οργανισμούς να γίνουν πιο έξυπνοι , πιο γρήγορα και τελικά πιο αποτελεσματικά. Τα προγράμματα Master of Science και μεταπτυχιακών πιστοποιητικών στην Επιστήμη Δεδομένων θα σας βοηθήσουν να γίνετε προηγμένος αναλυτής που μπορεί να δημιουργήσει και να αναπτύξει σύνολα δεδομένων και αναλυτικά πρωτόκολλα, να επικοινωνήσει ευρήματα και τελικά να συμμετάσχει στη λήψη αποφάσεων βάσει δεδομένων στα υψηλότερα επίπεδα.

Εξειδικευτείτε στην αξιοποίηση των αναλυτικών στοιχείων, της επιστήμης δεδομένων και της μηχανικής μάθησης για τη βελτίωση των αποτελεσμάτων της υγειονομικής περίθαλψης. Θα παρακολουθήσετε μαθήματα που εμβαθύνουν σε προηγμένα στατιστικά στοιχεία, δεδομένα εξόρυξης υγειονομικής περίθαλψης, ενοποίηση δεδομένων υγείας και άλλες έννοιες αναλυτικών στοιχείων.

Η επιδίωξη μιας καριέρας στην επιστήμη δεδομένων είναι μια από τις καλύτερες επιλογές που μπορεί να κάνει ένας μαθητής. Το Master of Science in Data Science ονομάστηκε η ταχύτερα αναπτυσσόμενη δουλειά το 2017 από το LinkedIn και το 2018 η Glassdoor κατέταξε τον επιστήμονα δεδομένων ως την καλύτερη θέση εργασίας στις Ηνωμένες Πολιτείες. Σύμφωνα με μια πρόσφατη μελέτη από την PricewaterhouseCoopers, «Οι καλύτερες θέσεις εργασίας αυτή τη στιγμή στην Αμερική περιλαμβάνουν τίτλους όπως επιστήμονας δεδομένων, μηχανικός δεδομένων και αναλυτής επιχειρήσεων».

Βυθιστείτε βαθύτερα στη μελέτη του τρόπου κατανόησης και εφαρμογής των πληροφοριών καθώς εργάζεστε για την επίλυση των ανεξερεύνητων προβλημάτων που προκαλούν τη βιομηχανία πληροφορικής.

Τα προγράμματα σπουδών MSc παρέχουν υψηλό επίπεδο επαγγελματικής εκπαίδευσης σε αυτούς τους τομείς, και το πρόγραμμα σπουδών καλύπτει ένα ευρύ φάσμα θεμάτων, επιλέγοντας τους μαθητές για διάφορες ευκαιρίες απασχόλησης.

Το πρόγραμμα MSc in Applied Data Science and Machine Learning, υπό την καθοδήγηση του ειδικού του Δρ David Lopez, είναι πραγματικά εξαιρετικό στη δέσμευσή του για την επιτυχία των φοιτητών. Με Ph.D. στην επιστήμη των υπολογιστών και μια διακεκριμένη καριέρα ως επιστήμονας δεδομένων στο Ινστιτούτο Alan Turing, Sky, KPMG και ως σύμβουλος για την Google, τα Ηνωμένα Έθνη και το UCL, ο Δρ. Λόπεζ φέρνει πλήθος γνώσεων και εμπειρίας στο πρόγραμμα. Η δομημένη και καινοτόμος προσέγγισή του στη μάθηση και την υποστήριξη των μαθητών ξεχωρίζει το πρόγραμμα και μας τιμά που τον έχουμε στο τιμόνι. «Στο Πανεπιστήμιο Vedere, το MSc μας στην Εφαρμοσμένη Επιστήμη Δεδομένων\n και η Μηχανική Μάθηση είναι κάτι περισσότερο από ένα πτυχίο. Είναι ένα ταξίδι προς ένα μέλλον όπου η τεχνολογία και τα δεδομένα ενώνονται για να δημιουργήσουν αποτελεσματικές λύσεις για ένα καλύτερο αύριο». Ο Δρ Nawtej Dosanjh, Ph.D. Πρόεδρος & Διευθύνων Σύμβουλος

Το μεταπτυχιακό πρόγραμμα στην Επιστήμη Δεδομένων προσφέρει ένα ολοκληρωμένο πρόγραμμα σπουδών σχεδιασμένο να εξοπλίσει τους φοιτητές τόσο με τεχνικές δεξιότητες όσο και με πρακτική κατανόηση. Καλύπτει βασικές έννοιες όπως η ανάλυση δεδομένων, η...

Τα διεπιστημονικά μας προγράμματα στο Data Analytics παρέχουν στους μεταπτυχιακούς φοιτητές ένα ανταγωνιστικό πλεονέκτημα στην ανάπτυξη αναλυτικών δεξιοτήτων για την ερμηνεία των δεδομένων και τη μετάφραση των ευρημάτων σε σχετικές πληροφορίες και πρακτικές λύσεις. Προσφέρουμε ένα μεταπτυχιακό ή ένα πιστοποιητικό τεσσάρων μαθημάτων.

Αυτό το πρόγραμμα διάρκειας 36 εξαμήνων προετοιμάζει τον μαθητή παρέχοντας βάθος στα αναλυτικά στοιχεία κατά τη διάρκεια του πρώτου έτους και εστιασμένη λειτουργική μελέτη κατά το δεύτερο έτος που μπορεί να εφαρμοστεί σε οποιαδήποτε πειθαρχία ή σε οποιοδήποτε διεπιστημονικό τομέα.

Το Master of Science στο Data Analytics, που διοικείται από κοινού από το Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών και το Τμήμα Μηχανικών Διοίκησης & Συστημάτων Μηχανικής, στοχεύει στην αντιμετώπιση της αυξανόμενης ζήτησης για επαγγελματίες ειδικευμένους σε μεγάλα δεδομένα και αναλυτικά δεδομένα σε κυβερνητικούς, βιομηχανικούς και ερευνητικούς οργανισμούς.

Το παγκόσμιο εμπόριο λειτουργεί με την ταχύτητα της καινοτομίας των επιχειρηματικών διαδικασιών. Επιταχύνετε την καριέρα σας μαθαίνοντας τις απαιτούμενες αναλυτικές δεξιότητες και τις ικανότητες επίλυσης προβλημάτων που απαιτούνται για την αποτελεσματική αύξηση της λειτουργικής αποτελεσματικότητας στο σημερινό δυναμικό και γρήγορο περιβάλλον της εφοδιαστικής αλυσίδας. Αυτό το 11μηνο πρόγραμμα κατοικιών έχει σχεδιαστεί για να παρέχει στους πρόσφατους πτυχιούχους κολεγίων και στους νέους επαγγελματίες της επιχείρησης τη βιωματική γνώση και την ηγετική τεχνογνωσία που απαιτούνται για τον επιτυχή σχεδιασμό και την ενορχήστρωση της ροής των αγαθών από σημείο σε σημείο μέσω ενός διαρκώς μεταβαλλόμενου διεθνούς δικτύου εφοδιαστικής αλυσίδας.

Το Master of Science της απεικόνισης δεδομένων του Parsons είναι ένα διεπιστημονικό πρόγραμμα στο οποίο οι μαθητές αναπτύσσουν δεξιότητες που φέρνουν σε επαφή οπτικό σχεδιασμό, επιστήμη των υπολογιστών, στατιστική ανάλυση, και δεοντολογικές σκέψεις της ανάλυσης και της εκπροσώπησης των δεδομένων. Η παρουσίαση των δεδομένων διαδραματίζει κρίσιμο ρόλο στη διαμόρφωση της γνώμης, της πολιτικής και της λήψης αποφάσεων στη σημερινή όλο και πιο παγκόσμια κοινωνία. Παρέχοντας στους μαθητές ένα ανταγωνιστικό πλεονέκτημα καθώς εισέρχονται στο πεδίο, το πρόγραμμα MS ανταποκρίνεται στην αυξημένη ζήτηση για ειδικούς που μπορούν να μετατρέψουν δεδομένα σε διορατικότητα.