7 Επιστήμη Δεδομένων και Μεγάλα Δεδομένα MSc (Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης Επιστημών) Degree Programs in Ντουμπάι Ηνωμένα Αραβικά Εμιράτα

Το πρόγραμμα καλύπτει σχετικά θέματα όπως δείκτες απόδοσης, δημιουργία προφίλ απόδοσης, δοκιμές αξιοπιστίας και στατιστική ανάλυση χρησιμοποιώντας πακέτα λογισμικού βιομηχανικών προτύπων, για να ενδυναμώσει τους φοιτητές με τα εργαλεία και τις γνώσεις που απαιτούνται για τη βελτίωση της απόδοσης σε διάφορα αθλήματα.

Το μεταπτυχιακό πρόγραμμα MSc στην Επιστήμη Δεδομένων και την Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) θα σας προετοιμάσει για να γίνετε ένας επαγγελματίας Τεχνητής Νοημοσύνης έτοιμος για το μέλλον, με εξειδίκευση στην προηγμένη μηχανική μάθηση, τα γενετικά μοντέλα, τη μηχανική δεδομένων και την επιστήμη δεδομένων. Το πρόγραμμα συνδυάζει τα θεωρητικά θεμέλια με την πρακτική εμπειρία, επιτρέποντάς σας να σχεδιάζετε κλιμακούμενες, ηθικές και καινοτόμες λύσεις Τεχνητής Νοημοσύνης σε όλους τους κλάδους.

Το μάθημα Business Intelligence and Analytics του DMU καλύπτει το σχεδιασμό αποθήκης δεδομένων, τις εφαρμογές μεγάλων δεδομένων και την επιχειρηματική ευφυΐα. Θα αναπτύξετε δεξιότητες για την ανάλυση μεγάλων συνόλων δεδομένων, την πρόβλεψη της επιχειρηματικής απόδοσης και την επίλυση προκλήσεων του πραγματικού κόσμου, προετοιμάζοντάς σας για ρόλους σε ζήτηση στην επιστήμη δεδομένων και την ανάλυση.

Τα δεδομένα διαμορφώνουν τον τρόπο με τον οποίο οι επιχειρήσεις αναπτύσσονται, λαμβάνουν αποφάσεις και αναπτύσσουν νέα προϊόντα και υπηρεσίες. Με το μεταπτυχιακό στην Επιστήμη Δεδομένων στο Πανεπιστήμιο της Ευρώπης για Εφαρμοσμένες Επιστήμες (UE) στο Ντουμπάι, θα μάθετε πώς να μετατρέπετε τα σύνθετα δεδομένα σε γνώσεις — και τις γνώσεις σε αντίκτυπο.

Θα μάθετε πώς να μοντελοποιείτε, να αποθηκεύετε και να επεξεργάζεστε αυτά τα σύνολα δεδομένων χρησιμοποιώντας τους πιο πρόσφατους αλγόριθμους και τεχνικές και σχετικά με τις σύγχρονες μεθόδους και εργαλεία για την οπτική εξερεύνησή τους. Τα βασικά μαθήματα του προγράμματος παρέχουν την βασική δεξιότητα ενός επιστήμονα δεδομένων: την εφαρμογή μηχανικής μάθησης, τη διαχείριση μεγάλων συνόλων δεδομένων και την παραγωγή ενδιαφέρουσων οπτικοποιήσεων. Οι δεξιότητες που θα αποκτηθούν θα ισχύουν για επιχειρηματικές εφαρμογές, βιομηχανικές εφαρμογές αλλά και για εξερεύνηση επιστημονικών δεδομένων.

Τα νέα κύματα καινοτομιών γύρω από τις αναλυτικές υπηρεσίες είχαν σημαντικό αντίκτυπο στις επιχειρήσεις και την τεχνολογία τα τελευταία χρόνια. Σε αυτό το μεταπτυχιακό πρόγραμμα, θα μάθετε όλες τις σχετικές δεξιότητες επιστήμης δεδομένων που είναι σε ζήτηση σε όλους τους κλάδους στη σημερινή αγορά εργασίας. Οι διαλέξεις μας καλύπτουν τις σχετικές μεθόδους στην ανάλυση δεδομένων και τη μηχανική μάθηση, όπως μεθόδους ομαδοποίησης, προγνωστική μοντελοποίηση και βαθιά μάθηση. Οι διαλέξεις για τη μηχανική δεδομένων και το cloud computing επικεντρώνονται σε αυτές τις πτυχές. Η πρακτική εφαρμογή της ανάλυσης δεδομένων για επιχειρηματικές αποφάσεις και η εμφάνιση νέων επιχειρηματικών περιοχών μέσω δεδομένων και ψηφιοποίησης αποτελούν άλλο ένα βασικό επίκεντρο κατά τη διάρκεια του μαθήματος.

Οι αναλυτές δεδομένων σφυρηλατούν νέες σχέσεις σε σχεδόν κάθε κλάδο: επιχειρήσεις, υγειονομική περίθαλψη, γεωλογία, μαθηματικά και στατιστικές, βιολογία, χημεία, επιστήμη των υπολογιστών, συστήματα και τεχνολογία πληροφοριών, μηχανική, ψυχολογία, επιστήμη της συμπεριφοράς, επιχειρησιακή έρευνα και πολλά άλλα, εκτός από τις δυνατότητες αλληλεπιδράσεις μεταξύ αυτών των κλάδων, χρησιμοποιώντας αλληλεπίδραση βασισμένη σε ρόλους με πληροφορίες και αναλυτικά στοιχεία για να επιτρέψουν σε άκρως συνεργατικούς οργανισμούς που βασίζονται σε δεδομένα. Ο απόφοιτος αυτού του προγράμματος εισέρχεται στο εργατικό δυναμικό προετοιμασμένος για τον περίπλοκο κόσμο με ένταση πληροφοριών.