129 Στην Πανεπιστημιούπολη Επιστήμη Υπολογιστών και Διοίκηση Πληροφορικής MSc (Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης Επιστημών) Degree Programs in Βόρεια Αμερική

Ζούμε σε έναν όλο και πιο ψηφιακό κόσμο και το μεταπτυχιακό στην Επιστήμη Υπολογιστών της AU θα εκκινήσει την καριέρα σας σε αυτόν τον δυναμικό, αναπτυσσόμενο τομέα. Το πρόγραμμά μας δίνει έμφαση στην πρακτική, βιωματική μάθηση για να αναπτύξετε τις γνώσεις και τις δεξιότητες που θα σας προετοιμάσουν για μια καριέρα σε κυβερνητικά, επιστημονικά και εμπορικά περιβάλλοντα. Σε αντίθεση με άλλα προγράμματα MS επιστήμης υπολογιστών, εκπαιδεύουμε φοιτητές με διαφορετικά υπόβαθρα, όχι μόνο εκείνους που ειδικεύτηκαν στην επιστήμη των υπολογιστών ως προπτυχιακοί. Αυτό επιτρέπει στους αποφοίτους μας να συνδυάσουν την τεχνογνωσία τους στην επιστήμη των υπολογιστών με την προηγούμενη εκπαίδευσή τους σε άλλο τομέα για να παράγουν καινοτόμες εφαρμογές των γνώσεων και των ικανοτήτων τους σε ποικίλα περιβάλλοντα.

Η επιστήμη των υπολογιστών περιλαμβάνει τη μελέτη των υπολογιστών - υλικού, λογισμικού, υπολογιστικής θεωρίας, αλγορίθμων και του τρόπου με τον οποίο οι άνθρωποι αλληλεπιδρούν με την τεχνολογία. Πάνω απ 'όλα, αφορά την επίλυση προβλημάτων. Με ένα μεταπτυχιακό στην επιστήμη των υπολογιστών, θα είστε εξοπλισμένοι με εξελιγμένες δεξιότητες επίλυσης προβλημάτων και θα είστε προετοιμασμένοι για μια επικερδή καριέρα σε αυτόν τον συνεχώς αναπτυσσόμενο τομέα.

Το Μεταπτυχιακό στην Επιστήμη Υπολογιστών προσφέρει ένα ευέλικτο πρόγραμμα σπουδών σχεδιασμένο για φοιτητές με διαφορετικό υπόβαθρο και επαγγελματικούς στόχους. Παρέχει μια ισχυρή βάση σε βασικούς τομείς όπως αλγόριθμοι, προγραμματισμός,...

Το μεταπτυχιακό πρόγραμμα στην Επιστήμη Δεδομένων προσφέρει ένα ολοκληρωμένο πρόγραμμα σπουδών σχεδιασμένο να εξοπλίσει τους φοιτητές τόσο με τεχνικές δεξιότητες όσο και με πρακτική κατανόηση. Καλύπτει βασικές έννοιες όπως η ανάλυση δεδομένων, η...

Οι πληροφορίες για το πρόγραμμα διαχείρισης των συστημάτων είναι σχεδιασμένο για επαγγελματίες που εργάζονται με ένα πτυχίο σε οποιονδήποτε τομέα που θα ήθελαν να προχωρήσουν / την καριέρα του στον τομέα των συστημάτων διαχείρισης πληροφοριών.

Το πτυχίο MS in Computer Science προσφέρει εντατική προετοιμασία στον προγραμματισμό του σχεδιασμού, στη θεωρία και στις εφαρμογές. Η εκπαίδευση παρέχεται τόσο για ακαδημαϊκά προσανατολισμένους φοιτητές όσο και για φοιτητές με επαγγελματικούς στόχους σε πολλές επιχειρήσεις, βιομηχανικά και κυβερνητικά επαγγέλματα που απαιτούν προηγμένη γνώση της θεωρίας και της τεχνολογίας των υπολογιστών.

Το πρόγραμμα Masters of Science in Automated Science: Biological Experimentation (MSAS) του Τμήματος Υπολογιστικής Βιολογίας εκπαιδεύει τους επαγγελματίες στο σχεδιασμό, την υλοποίηση και την εφαρμογή εργαστηριακού αυτοματισμού και τεχνητής νοημοσύνης στην επιστημονική έρευνα. Οι μαθητές εκπαιδεύονται με καθηγητές παγκόσμιας κλάσης, συμπεριλαμβανομένων εκείνων από την κορυφαία Σχολή Επιστήμης Υπολογιστών.

Το Master in Integrated Science and Technology (ISAT) είναι ένα διεπιστημονικό πρόγραμμα που δίνει έμφαση στις εφαρμογές της χημείας, της επιστήμης των υπολογιστών, της βιομηχανικής τεχνολογίας, των μαθηματικών και της φυσικής σε βαθμό βελτίωσης της σταδιοδρομίας. Αυτό το πτυχίο έχει επινοηθεί για να καλύψει τις ειδικές ανάγκες των φοιτητών που φοιτούν σε περιφερειακά πανεπιστήμια και επιθυμούν τεχνική απασχόληση. Αυτό το πτυχίο θα προετοιμάσει τους μαθητές για το χώρο εργασίας δίνοντάς τους εμπειρία στην εφαρμογή των γνώσεών τους στα μαθηματικά και την επιστήμη σε έργα που ενδιαφέρουν τις επιχειρήσεις και τη βιομηχανία. Τα άτομα με εμπειρία και κατάρτιση στην τεχνολογία θα αποκτήσουν μια βαθύτερη κατανόηση της επιστήμης και των μαθηματικών που χρησιμοποιούνται στους τομείς τους. Οι μαθητές θα μάθουν αυτές τις δεξιότητες επίλυσης προβλημάτων μέσω ενός πυρήνα διεπιστημονικών μαθημάτων προσανατολισμένων σε έργα που θα επεκτείνουν και θα διευρύνουν την κατάρτιση σε κάθε έναν από τους ακαδημαϊκούς τομείς.

Το πρόγραμμα σπουδών Master of Science in Information Technology (MSIT) παρέχει μια ολιστική προοπτική στον τομέα της Πληροφορικής για να εξασφαλίσει ότι οι μαθητές θα αναπτύξουν γνώσεις για μια τεράστια ποικιλία τεχνολογίας που οδηγεί τις επιχειρήσεις του 21ου αιώνα. Το πρόγραμμα σπουδών παρέχει ένα αμάλγαμα τεχνικών γνώσεων και γνώσεων διαχείρισης που απαιτούνται για την ορθή εφαρμογή και διαχείριση των στρατηγικών στον τομέα της ασφάλειας ΤΠ για την προστασία των τεχνολογικών πόρων, των υποδομών και των αναλύσεων δεδομένων. Ο σύγχρονος τεχνολόγος πληροφόρησης θα ενισχύσει την τεχνική τους διάνοια και θα μάθει πώς να συλλέγει, να αναλύει και να ερμηνεύει επιχειρηματικές πληροφορίες σχετικά με τα αντίστοιχα πεδία.

Το πρόγραμμα MS, μέσω επιλογών μαθημάτων και εργασιών, δίνει τη δυνατότητα στους φοιτητές να ενισχύσουν τη βασική τους μόρφωση, να προετοιμαστούν για τεχνικές σταδιοδρομίες στη βιομηχανία ή να προετοιμαστούν για προχωρημένες σπουδές στο διδακτορικό επίπεδο. Δραστηριότητες του τμήματος σε τομείς όπως αλγόριθμοι, τεχνητή νοημοσύνη, βιοπληροφορική, ασφάλεια υπολογιστών και δικτύων, συστήματα βάσεων δεδομένων, εξόρυξη δεδομένων, κατανεμημένοι αλγόριθμοι, κατανεμημένα συστήματα, διασφάλιση πληροφοριών, ανάκτηση πληροφοριών, μηχανική μάθηση, επεξεργασία φυσικής γλώσσας, δικτύωση, παράλληλων υπολογιστών και παράλληλων αλγορίθμων.

Το MS στην Εφαρμοσμένη Επιστήμη Δεδομένων και την Ανάλυση Δεδομένων είναι ένα μοναδικό διεπιστημονικό πρόγραμμα στους τομείς της Επιστήμης Δεδομένων και της Ανάλυσης Δεδομένων. Το πρόγραμμα βασίζεται στην αυξανόμενη τάση στον κλάδο του «εκδημοκρατισμού των δεδομένων», όπου οι οργανισμοί ωθούν τις ικανότητες της Επιστήμης Δεδομένων και του Analytics σε διάφορους επιμέρους κλάδους της εταιρείας όπου λαμβάνονται αποφάσεις που βασίζονται σε δεδομένα. Το πρόγραμμα παρέχει μια συγχώνευση στατιστικών και υπολογιστικών τεχνολογιών, συμπεριλαμβανομένης της εξόρυξης δεδομένων, της μηχανικής μάθησης, του cloud computing με μαθήματα επιλογής στους τομείς της Διοίκησης και της Μηχανικής όπως η Supply Chain Management και ο Enterprise Resource Planning. Οι μαθητές έχουν επιλογές να εργαστούν με καθηγητές σε ένα ερευνητικό έργο, να κάνουν πρακτική άσκηση με έναν από τους συνεργάτες μας ή να δημιουργήσουν ένα έργο επιστήμης δεδομένων και αναλυτικών δεδομένων.