597 Επιστήμη Υπολογιστών και Διοίκηση Πληροφορικής MSc (Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης Επιστημών) Degree Programs

Το πρόγραμμα Master of SATCOM Systems στοχεύει στην εκπαίδευση αυτόνομων αποφοίτων στον τομέα των δορυφορικών τηλεπικοινωνιών. Το επίπεδο τεχνογνωσίας που έχουν αποκτήσει στα ηλεκτρονικά, τις ψηφιακές επικοινωνίες, τα δίκτυα και τα συστήματα τους επιτρέπει να έχουν γρήγορη πρόσβαση σε θέσεις ευθύνης σε αυτόν τον τομέα και γενικότερα στον τομέα των τηλεπικοινωνιών.

Ένα μεταπτυχιακό σε αυτόν τον τομέα STEM σας προετοιμάζει να διαπρέψετε στον αναπτυσσόμενο τομέα της τεχνολογίας ως προγραμματιστής, διευθυντής προϊόντων, ειδικός παραγωγής ιστοσελίδων ή σε άλλο αναπόσπαστο ρόλο. Το μεταπτυχιακό πρόγραμμα καλλιεργεί την κριτική σας σκέψη, αυξάνει την επιστημονική παιδεία, ενθαρρύνει την καινοτομία και ανοίγει την πόρτα σε ευκαιρίες σε τεχνολογίες συστημάτων υπολογιστών από αναλυτές πληροφοριών, προγραμματιστές, μηχανική λογισμικού, ειδικότητες κυβερνοασφάλειας και άλλους. Με το πτυχίο σας έχετε ήδη θεωρηθεί ως κάποιος αρκετά έμπειρος στον τομέα και η απόκτηση του μεταπτυχιακού σας θα επιβεβαιώσει και θα επιβεβαιώσει ότι είστε πράγματι ειδικοί σε θέματα τεχνολογίας πληροφοριακών συστημάτων. Αυτό, με τη σειρά του, μπορεί να ανοίξει πόρτες σε νέες, πιο προσοδοφόρες ευκαιρίες στον οργανισμό σας και να σας ωθήσει πιο κοντά στην επίτευξη των στόχων της καριέρας σας. Στο πλαίσιο του προγράμματος MSIST, θα έχετε την ευκαιρία να βελτιώσετε και να επιδείξετε τις ικανότητές σας στις ετήσιες εκδηλώσεις της ομάδας Hack Day, όπου θα σας ζητηθεί να πρωτοτυπώσετε, να εφαρμόσετε και να αναπτύξετε καινοτόμες εφαρμογές και προγράμματα. Τα προϊόντα που παράγετε κατά τη διάρκεια αυτού του hackathon μπορούν στη συνέχεια να χρησιμοποιηθούν για να δημιουργήσουν το χαρτοφυλάκιό σας και να απεικονίσουν την ικανότητά σας να εργάζεστε υπό πίεση.

Harness the power of today’s technology. You’re already computer savvy—now upgrade your career by boosting your acumen to the next level.

Το Master of Science στη Διαχείριση Πληροφοριών προσφέρει μη τεχνική εκπαίδευση με έμφαση στην αποτελεσματική και αποτελεσματική εφαρμογή και διαχείριση της τεχνολογίας των πληροφοριών σε επιχειρηματικά πλαίσια όπως τα οικονομικά, το μάρκετινγκ, το ανθρώπινο δυναμικό, η παραγωγή και η εφοδιαστική. \n \n Μάθετε περισσότερα για το περιεχόμενο του μαθήματος, το αρχικό προφίλ, τις μελλοντικές προοπτικές,... στον ιστότοπο του προγράμματος.

Η επιστήμη των υπολογιστών οδηγεί την καινοτομία στην τεχνολογία, τα οικονομικά, την υγειονομική περίθαλψη και όχι μόνο. Το διαδικτυακό μεταπτυχιακό δίπλωμα UT Austin στην επιστήμη των υπολογιστών σας δίνει τις δεξιότητες για να σχεδιάσετε, να αναπτύξετε και να βελτιστοποιήσετε τις τεχνολογίες μας για τη δημιουργία, την επικοινωνία και την εξυπηρέτηση.

στο εξωτερικό με πλήρη απασχόληση | σπίτι πλήρους απασχόλησης: 12.300 GBP ετησίως | σπίτι μερικής απασχόλησης δύο χρόνια: 6.150 GBP ετησίως Στο σπίτι: μερική απασχόληση (τρία χρόνια): 12.300 GBP ετησίως

Η τεχνολογία της πληροφορίας μεταβάλλει συνεχώς την εμπειρία των επιχειρηματικών, κοινωνικών, ακόμη και φυσικών αλληλεπιδράσεων παγκοσμίως. Τα Big Data και το Διαδίκτυο των πραγμάτων δεν είναι πλέον αλυσίδες φράσεων, αλλά πραγματικές τάσεις που επηρεάζουν συναλλαγές πολλών τρισεκατομμυρίων δολαρίων.

Το Machine Learning είναι ένα πρόγραμμα μηχανικής, όπου η ιδιαίτερη έμφαση δίνεται στην εφαρμογή αλγορίθμων μηχανικής μάθησης με εστίαση προσανατολισμένη στην εφαρμογή, με εφαρμογές που σχετίζονται με δεδομένα απεικόνισης, ήχου ή άλλα δεδομένα αισθητήρων. Μελετάμε τόσο κλασικά όσο και νέα μοντέλα βαθιάς μάθησης καθώς και τις εφαρμογές λογισμικού και υλικού τους. Η μηχανική μάθηση είναι η βασική τεχνολογία της τεχνητής νοημοσύνης (AI) και αυτή τη στιγμή ένα από τα πιο καυτά θέματα στις αγορές εργασίας τεχνολογίας πληροφοριών.

Το πρόγραμμα στοχεύει στη βελτίωση των γνώσεων των μηχανικών στον τομέα της Βιομηχανικής Μηχανικής για την αγορά εργασίας, σεβόμενο τις τρέχουσες απαιτήσεις του βιομηχανικού περιβάλλοντος. Το μεταπτυχιακό πρόγραμμα επικεντρώνεται στην ανάπτυξη των δεξιοτήτων των μηχανικών στον τομέα της ανταγωνιστικής κατασκευής, της εικονικής μηχανικής, των καινοτόμων τεχνολογιών, του εποικοδομητικού και τεχνολογικού σχεδιασμού, της διαχείρισης και της δημιουργικότητας.

Το Erasmus Mundus Master of Theoretical Chemistry and Computational Modeling (TCCM) είναι μια κοινή πρωτοβουλία επτά ευρωπαϊκών πανεπιστημίων, συμπεριλαμβανομένου του KU Leuven και συντονίζεται από το Universidad Autónoma de Madrid, που εκπαιδεύει τους φοιτητές να κατέχουν ένα ευρύ φάσμα θεωρητικών και υπολογιστικών εργαλείων στην πρώτη γραμμή. της έρευνας στη μοριακή επιστήμη.

Το πρόγραμμα Επιστήμη Υπολογιστών θα σας παρουσιάσει βασικούς τομείς προηγμένης αρχιτεκτονικής υπολογιστών, προηγμένα λειτουργικά συστήματα και θεωρίες και αλγόριθμους που χρησιμοποιούνται στον υπολογισμό. Θα πραγματοποιήσετε προηγμένη έρευνα στον τομέα της μηχανικής λογισμικού, των συστημάτων ή της τεχνητής νοημοσύνης, καθώς θα μάθετε τις δεξιότητες υψηλής ζήτησης που αναζητά η βιομηχανία.

Ξεχωρίστε ως ένας ηγέτης επιχειρήσεων με γνώμονα την τεχνολογία, με μία από τις πιο ακριβοπληρωμένες και περιζήτητες δεξιότητες στη σύγχρονη οικονομία. Το μεταπτυχιακό μας πρόγραμμα στα Πληροφοριακά Συστήματα συνδυάζει την επιχειρηματική εκπαίδευση που θα βρείτε σε ένα MBA με σημαντική έμφαση στην τεχνολογία, προκειμένου να σας εξοπλίσει με μια προσέγγιση στα πληροφοριακά συστήματα που ωφελεί τόσο τους ανθρώπους όσο και τους οργανισμούς.

Με μεταπτυχιακό στην επιστήμη των υπολογιστών από το BU, θα οπλιστείτε με γνώση των βασικών αρχών των συστημάτων υπολογιστών και πληροφοριών και της θεωρίας.

Τα μεγάλα δεδομένα και οι μέθοδοι που βασίζονται σε δεδομένα βρίσκονται στο επίκεντρο της σύγχρονης επιστήμης των υπολογιστών, των στατιστικών και της μηχανικής υπολογιστών και υπόσχονται μεγάλες υποσχέσεις για το μέλλον. Απαιτούνται ειδικοί στην ανάλυση δεδομένων για την επίλυση δύσκολων προβλημάτων που βασίζονται σε δεδομένα, όπως η κατανόηση εγγράφων κειμένου, η συνομιλία και τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης. δημιουργία έξυπνων μηχανών αναζήτησης. εύρεση γνώσεων βάσει δεδομένων για φαινόμενα της κοινωνίας, της οικονομίας και του πολιτισμού· δημιουργία λύσεων βάσει δεδομένων για ιατρικά και βιολογικά προβλήματα και παροχή δυνατότητας αυτοοδηγούμενων αυτοκινήτων και αυτόνομων ρομπότ.