799 Στην Πανεπιστημιούπολη Επιστήμη Υπολογιστών και Τεχνητή Νοημοσύνη MSc (Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης Επιστημών) Degree Programs in Ευρώπη

Αυτό το πρόγραμμα είναι διακριτικό στη φιλοσοφία διεύρυνσης της συμμετοχής και παρέχει μια διαδρομή για την απόκτηση δεξιοτήτων και κατάρτισης στην επιστήμη των δεδομένων σε εκείνους από ένα υπόβαθρο που δεν συνδέεται παραδοσιακά με τα θέματα STEM των μαθηματικών, των στατιστικών και του προγραμματισμού. Το πρόγραμμα έχει σχεδιαστεί για να είναι ελκυστικό για ένα ευρύ φάσμα μαθητών που αναζητούν εκπαίδευση ή εξειδίκευση στην επιστήμη των δεδομένων.

Τα προγράμματα σπουδών της επιστήμης των υπολογιστών στο Paderborn University χαρακτηρίζονται από τον ξεχωριστό επιστημονικό τους προσανατολισμό, ορισμένες βασικές πτυχές και τον κατάλληλο σχεδιασμό των μορφών σπουδών.

Οι εξελίξεις στην τεχνητή νοημοσύνη, την όραση υπολογιστών, το cloud computing, τη μηχανική μάθηση και την ασφάλεια στον κυβερνοχώρο έχουν γίνει όλα ένα φυσιολογικό μέρος της αλληλεπίδρασης της κοινωνίας με τις υπολογιστικές συσκευές. Αυτό το μεταπτυχιακό πρόγραμμα έχει σχεδιαστεί για να εξοπλίσει τους φοιτητές με τις προηγμένες γνώσεις και δεξιότητες που απαιτούνται για την ανάπτυξη των καινοτόμων λύσεων που απαιτούνται από τη σημερινή ταχέως εξελισσόμενη βιομηχανία υπολογιστών.

Η βιοτεχνολογία είναι ένας τομέας μελέτης που συνδυάζει την τεχνολογική ικανότητα με τη δυνατότητα χρήσης ζωντανών οργανισμών στη ζωική και φυτική παραγωγή, την προστασία του περιβάλλοντος, την επεξεργασία και παραγωγή τροφίμων, την παραγωγή βιοϋλικών και πολλούς άλλους τομείς. Κατά τη διάρκεια των σπουδών σας, θα αποκτήσετε εκτεταμένες γνώσεις και δεξιότητες στους τομείς της βιοχημείας, της μικροβιολογίας, της προστασίας του περιβάλλοντος, της γενετικής μηχανικής και πολλών άλλων τεχνικών και φυσικών πεδίων.

ΒΙΟΕΠΙΣΤΗΜΕΣ Η κύρια κατηγορία BioSciences προσφέρει μια αυστηρή έκθεση στους σύγχρονους πειραματικούς και υπολογιστικούς κλάδους στους τομείς της Βιοπληροφορικής και της Ιατρικής Χημείας. Το πρόγραμμα σπουδών περιλαμβάνει μαθήματα ανώτερου επιπέδου στη χημεία, τη φυσική, την εφαρμοσμένη πληροφορική ή τη βιοπληροφορική που επιτρέπει στους μαθητές να εμβαθύνουν την κατανόησή τους για τον περίπλοκο κόσμο της (νανο) βιο-προσανατολισμένης χημείας. Οι φοιτητές έχουν την ευκαιρία να βιώσουν σύγχρονη έρευνα αιχμής στο πλαίσιο της σχολής. Το πρόγραμμα σπουδών μας έχει σχεδιαστεί για να παρέχει στους μαθητές μια ευρεία και ολοκληρωμένη εκπαίδευση που θα τους επιτρέψει να ακολουθήσουν μια σταδιοδρομία στον ακαδημαϊκό χώρο και τη φαρμακευτική ή τη βιομηχανία πληροφορικής. Ειδικότητα: Βιοπληροφορική Η βιοπληροφορική αποτελεί έναν διεπιστημονικό ερευνητικό τομέα, που καλύπτει εφαρμογές της επιστήμης των υπολογιστών, της χημείας και της βιοχημείας για την επίλυση βιολογικών προβλημάτων, συνήθως σε μοριακό επίπεδο. Οι τυπικές δραστηριότητες περιλαμβάνουν ανάλυση πληροφοριών που περιέχονται στη βιβλιογραφία, γενετικές και δομικές βάσεις δεδομένων, πρόβλεψη δομής πρωτεΐνης, φάρμακο και βιοκαταλύτη ή σχεδιασμό βιοαισθητήρα. Το πρόγραμμα σπουδών εισάγει δεξιότητες προγραμματισμού απαραίτητες για την αυτοματοποίηση των αναζητήσεων σε βάσεις δεδομένων και την ανάλυση αριθμητικών και βιοπληροφορικών δεδομένων, συμπεριλαμβανομένης της ανάλυσης των αποτελεσμάτων της αλληλουχίας του νέου γονιδιώματος (NGS). Το πρόγραμμα σπουδών περιλαμβάνει προηγμένο προγραμματισμό ηλεκτρονικών υπολογιστών καθώς και εξειδικευμένες τεχνικές μοριακής βιολογίας που εκτιμώνται ιδιαίτερα στη σημερινή αγορά εργασίας.

Enormous amounts of biological data are generated in medicine, biochemistry and biology. This creates a high demand for talented, experienced graduates from biology, statistics and computer science with knowledge in bioinformatics. In the Master’s programme in Bioinformatics at Lund University, students with different educational backgrounds come together and learn the tools to analyse biological data using computational methods. The programme is well suited for anyone who wants to work as a bioinformatician in the future or apply bioinformatics tools in their work and research.

Biotechnology is a key enabling technology that impacts various sectors, such as healthcare and pharmaceuticals, agriculture, food and feed, environmental remediation, as well as the production of chemicals and biofuels. In this programme, students learn about the scientific and technological aspects of biotechnology processes, biocatalysts (enzymes and micro-organisms), gene technology, analytical tools, product recovery and process design. The graduates will acquire broad knowledge and skills for the development of efficient biocatalysts, sustainable bioprocesses for product manufacturing, wastewater treatment, and tools for analyses and medicine. The staff comprises well-established scientists with strong research and industrial networks, giving students good job prospects both locally and internationally.

Το MSc in Data Science for Politics & Policymaking έχει σχεδιαστεί για να ανταποκρίνεται στην αυξανόμενη ζήτηση για πτυχιούχους με την ικανότητα να χρησιμοποιούν μεγάλα δεδομένα για την επίλυση σύνθετων πολιτικών και κοινωνικών προβλημάτων. Ταιριάζει απόλυτα σε όσους αναζητούν καριέρα σε πολιτικές εκστρατείες, δεξαμενές σκέψης, ομάδες συμφερόντων που σχετίζονται με τη διαμόρφωση της δημόσιας πολιτικής και της δημόσιας διοίκησης.

This programme provides you with the tools and skills to understand the design of information systems that address important organisational and societal challenges. In this programme, you will learn how information and communication technologies and artificial intelligence can be used to achieve strategic goals, and how to design and develop modern information systems which are flexible to the goals and needs of the organisation. You will gain a deeper understanding of the wider business context of information systems and how digitalisation affects organisations. After graduation, you can pursue a career that links technology, people and business. You can seek positions such as IT consultant, IS designer, IT project manager, UX designer, business and systems analyst, business process engineer and business intelligence analyst.