1.214 Στην Πανεπιστημιούπολη Επιστήμη Υπολογιστών και Τεχνητή Νοημοσύνη MSc (Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης Επιστημών) Degree Programs

Από την εθνική ασφάλεια έως την ιδιωτική ζωή των προσωπικών επικοινωνιών, η ομαλή λειτουργία των κοινωνιών και των οικονομιών εξαρτάται από την ασφάλεια των δικτύων υπολογιστών. Με μια παραβίαση ασφαλείας, η οποία μπορεί να κοστίσει εκατομμύρια επιχειρήσεις, απαιτούνται ειδικοί υψηλής ειδίκευσης που μπορούν να παρέχουν προστασία σε ολόκληρο τον κόσμο. Η τεχνολογία εξελίσσεται συνεχώς και τα ζητήματα ασφάλειας είναι επίσης, καθιστώντας την μια δύσκολη και εξελισσόμενη εξειδίκευση.

Το πρόγραμμα Master έχει μεγάλο ποσοστό προγραμματισμένων μαθημάτων και η αλληλεπίδραση με το διδακτικό προσωπικό και τους βοηθούς μαθημάτων είναι χαλαρή. Το πρόγραμμα διεξάγεται σε διεθνές περιβάλλον και έχει ισχυρούς δεσμούς με την έρευνα. Όλο το διδακτικό προσωπικό είναι ερευνητές, με αποτέλεσμα η διδασκαλία να προσαρμόζεται συνεχώς με βάση την τρέχουσα έρευνα. Το Τμήμα Βιολογίας διαθέτει πολλές παγκοσμίως κορυφαίες ερευνητικές ομάδες και διεξάγει τόσο βασικές όσο και εφαρμοσμένες έρευνες. Η γλώσσα διδασκαλίας είναι η αγγλική.

Ο όγκος των διαθέσιμων δεδομένων στον κόσμο εκρήγνυται και προηγμένοι αλγόριθμοι χρησιμοποιούνται για την εξαγωγή πληροφοριών για χρήση σε εφαρμογές όπως αυτοοδηγούμενα αυτοκίνητα, βελτιστοποιημένη κατασκευή, βελτιωμένη υγειονομική περίθαλψη και πιο ενεργειακά αποδοτικά συστήματα. Με κορυφαίους ερευνητές παγκοσμίως και πολυϊδρυματική συνεργασία, οι μαθητές μπορούν να επικεντρωθούν σε διάφορους θεματικούς τομείς, όπως μηχανική μάθηση, συστήματα ελέγχου, ανάλυση εικόνας, τεχνητή νοημοσύνη και ρομποτική. Η ζήτηση για ειδικούς με γνώση προηγμένων αλγορίθμων που μπορούν να αναλύουν μεγάλα σύνολα δεδομένων σε ένα ευρύ φάσμα εφαρμογών, συνδυάζοντας μεθόδους στατιστικής ανάλυσης, μαθηματικών, επεξεργασίας σήματος, ανάλυσης εικόνας και θεωρίας ελέγχου αυξάνεται, πράγμα που σημαίνει μια αισιόδοξη αγορά εργασίας για πτυχιούχους.

Το τελικό αποτέλεσμα των σπουδών σε επίπεδο Master είναι η απόκτηση γνώσεων, δεξιοτήτων και προσόντων σύμφωνα με τα «Πρότυπα Διδασκαλίας» στον τομέα της Επιστήμης των Υπολογιστών. Οι μαθητές λαμβάνουν εκτεταμένη γνώση στον τομέα της εξειδίκευσης. Οι απόφοιτοι θα μπορούν: να χρησιμοποιούν διάφορες μεθόδους και τεχνικές, να διατυπώνουν και να επιλύουν συγκεκριμένα προβλήματα που σχετίζονται με την επιστήμη των υπολογιστών, να γίνουν ηγέτες της ομαδικής εργασίας.

Διευρύνετε την εμπειρία σας με τη χρήση τεχνικών Τεχνητής Νοημοσύνης (AI). Αποκτήστε μεταβιβάσιμες δεξιότητες στην τεχνητή νοημοσύνη και ενισχύστε την απασχολησιμότητα σας με μια προαιρετική τοποθέτηση 12 εβδομάδων. Σπούδασε στο ARU στο Cambridge και αξιοποίησε τις υπάρχουσες δεξιότητές σου. Το μάθημά μας είναι κατάλληλο για επιστήμονες υπολογιστών, μηχανικούς λογισμικού, επαγγελματίες πληροφορικής ή καθιερωμένους επαγγελματίες στους τομείς της πληροφορικής, των μαθηματικών ή/και της ανάλυσης δεδομένων. Πριν ξεκινήσετε το μάθημα, σας συνιστούμε ανεπιφύλακτα να έχετε βασικές γνώσεις προγραμματισμού Python.

Μάθετε να σχεδιάζετε και να ανακρίνετε συστήματα AI με σαφή κατανόηση της ανθρώπινης συμπεριφοράς. Με την εξάρτηση από τον ψηφιακό αυτοματισμό και την απομακρυσμένη εργασία μεγαλύτερη από ποτέ, υπάρχει τεράστια ζήτηση για επαγγελματίες με δεξιότητες στην Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) και στην Εμπειρία Χρήστη (UX).