26 Στην Πανεπιστημιούπολη Επιστήμη Υπολογιστών και Τεχνητή Νοημοσύνη MSc (Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης Επιστημών) Degree Programs in Ηνωμένα Αραβικά Εμιράτα

Το πρόγραμμα Master of Science στην Τεχνητή Νοημοσύνη (MScAI) είναι μια πρωτοποριακή ακαδημαϊκή πρωτοβουλία που έχει σχεδιαστεί για να εξοπλίσει τους φοιτητές με τις προηγμένες δεξιότητες και γνώσεις που είναι απαραίτητες για να ευδοκιμήσουν στον ταχέως εξελισσόμενο τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης. Το πρόγραμμα σπουδών περιλαμβάνει βασικούς τομείς όπως η Μηχανική Μάθηση, η Βαθιά Μάθηση, η Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας, η Υπολογιστική Όραση, η Ρομποτική, η Επιστήμη Δεδομένων και οι Αλγόριθμοι Βελτιστοποίησης, παρέχοντας μια ολοκληρωμένη κατανόηση τόσο των θεωρητικών εννοιών όσο και των πρακτικών εφαρμογών.

Το Master of Science in Business Analytics με συγκέντρωση διαχείρισης τεχνητής νοημοσύνης έχει σχεδιαστεί για να κατανοήσουν οι μαθητές την επιστήμη πίσω από την Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) και τις μετρήσεις για τη μέτρηση της επιτυχίας σε έναν οργανισμό. Αυτό το πρόγραμμα καλύπτει την Τεχνητή Νοημοσύνη σε διάφορα επιχειρηματικά πλαίσια για την αξιοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης στις τρέχουσες επιχειρηματικές πρακτικές. Αυτό το πρόγραμμα θα επιτρέψει στους μαθητές να αποκτήσουν γνώσεις και ικανότητες σε συστήματα προσανατολισμένα στην τεχνητή νοημοσύνη και να ενσωματώσουν έξυπνες αποφάσεις σε έναν οργανισμό.

Αυτό το μοναδικό πρόγραμμα παρέχει στους σπουδαστές τη δυνατότητα να μελετήσουν, σε ένα πλήρες ή δυο χρόνια μερικής απασχόλησης, θεμελιώδη και προηγμένα θέματα ασφάλειας όπως κρυπτογραφία, δοκιμές διείσδυσης, ψηφιακή εγκληματολογία, διαχείριση ασφάλειας πληροφορικής και ISO 27001. Heriot-Watt University είναι υπερήφανη που είναι το πρώτο πανεπιστήμιο στα Ηνωμένα Αραβικά Εμιράτα για να θέσει στη διάθεση των ξένων φοιτητών ένα MSc στην Ασφάλεια Δικτύων με τέτοια προηγμένα θέματα.

Το MSc μας στη Τεχνητή Νοημοσύνη έχει ως στόχο να μεταδώσει την κατανόηση και τις δεξιότητες για την ανάπτυξη έξυπνων εφαρμογών λογισμικού, όπως αυτές που αφορούν τον εξελικτικό υπολογισμό και τη μάθηση. Οι μαθητές θα αναπτύξουν δεξιότητες σε ειδικούς τομείς με σαφείς εφαρμογές στη βιομηχανία, συμπεριλαμβανομένης της εξόρυξης δεδομένων, αναγνώρισης προτύπων και μηχανικής μάθησης. Το πρόγραμμα MSc σε ορισμένες περιπτώσεις μπορεί να διεξαχθεί σε συνεργασία με εξωτερική βιομηχανική ή ακαδημαϊκή οργάνωση.

Το πρόγραμμα MSc Business Information Management προσφέρει ένα ισχυρό και αρκετά μοναδικό συνδυασμό πρακτικών, αναλυτικών και θεωρητικών μαθημάτων. Θα δημιουργήσει την πείρα σας και θα παρέχει ολοκληρωμένη εκπαίδευση σε θέματα διαχείρισης επιχειρήσεων και μηχανικής λογισμικού.

Αυτό το MSc θα έχει ως στόχο να σας προετοιμάσει να αναλάβει ηγετικό ρόλο στην έρευνα και ανάπτυξη των μελλοντικών γενεών της ρομποτικής και των συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης. Πιθανές δυνατότητες απασχόλησης των αποφοίτων από το πρόγραμμα αυτό περιλαμβάνουν την εργασία σε επιχειρήσεις και έργα που εστιάζουν στην ασφάλεια και την επιτήρηση (π.χ. με κινητά αεροσκάφη), την κατασκευή (ρομποτικοί χειριστές), την εφοδιαστική (αυτοματοποιημένη παράδοση αγαθών), τη διαχείριση αποθεμάτων (αυτοματοποιημένες αποθήκες) .

Το MSc Financial Technology παρέχει μια παγκόσμια προοπτική για το FinTech, λαμβάνοντας υπόψη τον τρόπο με τον οποίο οι εξελίξεις στην τεχνολογία και τα χρηματοοικονομικά επηρεάζουν τις οικονομίες και τις αγορές σε όλο τον κόσμο. Υπάρχει αυξημένη ζήτηση για επαγγελματίες στον αναπτυσσόμενο τομέα «FinTech», κυρίως για την ενίσχυση και τον εξορθολογισμό της παροχής και χρήσης χρηματοοικονομικών υπηρεσιών σε παγκόσμια κλίμακα.

Το πρόγραμμα MSc Cyber Security and Emerging Threats θα σας παρέχει εντατική πρακτική εκπαίδευση και μια εις βάθος θεωρητική εκπαίδευση που καλύπτει στρατηγικά και οργανωτικά ζητήματα παράλληλα με τις τεχνικές λεπτομέρειες της κυβερνοασφάλειας. Το πρόγραμμα σας επιτρέπει να εξερευνήσετε και να εφαρμόσετε τεχνολογίες αιχμής όπως η Τεχνητή Νοημοσύνη, η μηχανική μάθηση και η κβαντική υπολογιστική για την αντιμετώπιση σύγχρονων απειλών στον κυβερνοχώρο, όπως οι κυβερνοεπιθέσεις που υποστηρίζονται από την Τεχνητή Νοημοσύνη.

Ο στόχος τόσο του MSc όσο και του Μεταπτυχιακού Διπλώματος Πληροφορικής (Systems Software) είναι να εκπαιδεύσει τους μηχανικούς λογισμικού. Το πρόγραμμα ασχολείται με τη χρήση και την εφαρμογή της τεχνολογίας των πληροφοριών στην προδιαγραφή, το σχεδιασμό, την ανάπτυξη και την ανάπτυξη του λογισμικού. Καθ 'όλη τη διάρκεια του προγράμματος, θα εφαρμόσετε λύσεις λογισμικού για να θεραπεύσετε πρακτικά προβλήματα και να εφαρμόσετε τις θεωρητικές έννοιες που μαθαίνουν στις διαλέξεις.

Το μεταπτυχιακό πρόγραμμα MSc στην Επιστήμη Δεδομένων και την Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) θα σας προετοιμάσει για να γίνετε ένας επαγγελματίας Τεχνητής Νοημοσύνης έτοιμος για το μέλλον, με εξειδίκευση στην προηγμένη μηχανική μάθηση, τα γενετικά μοντέλα, τη μηχανική δεδομένων και την επιστήμη δεδομένων. Το πρόγραμμα συνδυάζει τα θεωρητικά θεμέλια με την πρακτική εμπειρία, επιτρέποντάς σας να σχεδιάζετε κλιμακούμενες, ηθικές και καινοτόμες λύσεις Τεχνητής Νοημοσύνης σε όλους τους κλάδους.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) περιλαμβάνει τις τεχνικές και τις μεθόδους που χρησιμοποιούνται για την αντιμετώπιση προβλημάτων που παλεύουν να λύσουν οι παραδοσιακές προσεγγίσεις υπολογιστών. Οι τέσσερις τομείς της ασαφούς λογικής, των εξελικτικών υπολογιστών, των νευρωνικών δικτύων και της επεξεργασίας φυσικής γλώσσας καλύπτουν μεγάλο μέρος αυτού που θεωρείται τεχνητή νοημοσύνη.

Με το Μεταπτυχιακό στη Μηχανική Λογισμικού στο Πανεπιστήμιο της Ευρώπης για Εφαρμοσμένες Επιστήμες (UE) στο Ντουμπάι, θα μάθετε να σχεδιάζετε, να κατασκευάζετε και να συντηρείτε αυτά τα συστήματα, προετοιμαζόμενοι για ένα ευρύ φάσμα σταδιοδρομιών υψηλού αντίκτυπου στην τεχνολογία και τη μηχανική.

Τα δεδομένα διαμορφώνουν τον τρόπο με τον οποίο οι επιχειρήσεις αναπτύσσονται, λαμβάνουν αποφάσεις και αναπτύσσουν νέα προϊόντα και υπηρεσίες. Με το μεταπτυχιακό στην Επιστήμη Δεδομένων στο Πανεπιστήμιο της Ευρώπης για Εφαρμοσμένες Επιστήμες (UE) στο Ντουμπάι, θα μάθετε πώς να μετατρέπετε τα σύνθετα δεδομένα σε γνώσεις — και τις γνώσεις σε αντίκτυπο.

Το μάθημα Business Intelligence and Analytics του DMU καλύπτει το σχεδιασμό αποθήκης δεδομένων, τις εφαρμογές μεγάλων δεδομένων και την επιχειρηματική ευφυΐα. Θα αναπτύξετε δεξιότητες για την ανάλυση μεγάλων συνόλων δεδομένων, την πρόβλεψη της επιχειρηματικής απόδοσης και την επίλυση προκλήσεων του πραγματικού κόσμου, προετοιμάζοντάς σας για ρόλους σε ζήτηση στην επιστήμη δεδομένων και την ανάλυση.

Οι μηχανικοί λογισμικού δημιουργούν και διατηρούν εφαρμογές λογισμικού χρησιμοποιώντας βέλτιστες πρακτικές από την επιστήμη των υπολογιστών, τη διαχείριση έργων, τη μηχανική, τους τομείς εφαρμογής και άλλους τομείς. Οι μαθητές θα μάθουν πώς να εφαρμόζουν σύγχρονες τεχνικές και μεθοδολογίες για την ανάπτυξη υψηλής ποιότητας λογισμικού σε επαγγελματικά πρότυπα.

Θα μάθετε πώς να μοντελοποιείτε, να αποθηκεύετε και να επεξεργάζεστε αυτά τα σύνολα δεδομένων χρησιμοποιώντας τους πιο πρόσφατους αλγόριθμους και τεχνικές και σχετικά με τις σύγχρονες μεθόδους και εργαλεία για την οπτική εξερεύνησή τους. Τα βασικά μαθήματα του προγράμματος παρέχουν την βασική δεξιότητα ενός επιστήμονα δεδομένων: την εφαρμογή μηχανικής μάθησης, τη διαχείριση μεγάλων συνόλων δεδομένων και την παραγωγή ενδιαφέρουσων οπτικοποιήσεων. Οι δεξιότητες που θα αποκτηθούν θα ισχύουν για επιχειρηματικές εφαρμογές, βιομηχανικές εφαρμογές αλλά και για εξερεύνηση επιστημονικών δεδομένων.

Αυτό το εφαρμοσμένο μάθημα θα δώσει στους μαθητές μια βαθιά γνώση της διαχείρισης του δικτύου, παρέχοντάς τους μια συστηματική κατανόηση των εννοιών και των προτύπων για τη διαχείριση του δικτύου, τα πρωτόκολλα διαχείρισης δικτύων και εργαλεία διαχείρισης δικτύου. Το μάθημα εξετάζει την εικονικοποίηση και το cloud computing, διερευνά και κατανοεί σύγχρονα κέντρα δεδομένων, εικονικοποίηση, κατανεμημένη αποθήκευση, MapReduce, NoSQL, υπηρεσίες πλατφόρμας, υπηρεσίες web και προσωρινή αποθήκευση. Οι σπουδαστές θα μελετήσουν τους κινδύνους ασφάλειας σε απευθείας σύνδεση, τα βήματα που απαιτούνται για να διασφαλιστεί ότι τα δεδομένα μεταδίδονται και αποθηκεύονται με ασφάλεια και μέτρα που μπορούν να ληφθούν όχι μόνο για την αποφυγή παραβιάσεων αλλά για την ελαχιστοποίηση των ζημιών, εάν συμβούν.