24 Τεχνητή Νοημοσύνη και Μηχανική Μάθηση MSc (Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης Επιστημών) Degree Programs in Ηνωμένες Πολιτείες

Το πρόγραμμα MSc in Applied Data Science and Machine Learning, υπό την καθοδήγηση του ειδικού του Δρ David Lopez, είναι πραγματικά εξαιρετικό στη δέσμευσή του για την επιτυχία των φοιτητών. Με Ph.D. στην επιστήμη των υπολογιστών και μια διακεκριμένη καριέρα ως επιστήμονας δεδομένων στο Ινστιτούτο Alan Turing, Sky, KPMG και ως σύμβουλος για την Google, τα Ηνωμένα Έθνη και το UCL, ο Δρ. Λόπεζ φέρνει πλήθος γνώσεων και εμπειρίας στο πρόγραμμα. Η δομημένη και καινοτόμος προσέγγισή του στη μάθηση και την υποστήριξη των μαθητών ξεχωρίζει το πρόγραμμα και μας τιμά που τον έχουμε στο τιμόνι. «Στο Πανεπιστήμιο Vedere, το MSc μας στην Εφαρμοσμένη Επιστήμη Δεδομένων\n και η Μηχανική Μάθηση είναι κάτι περισσότερο από ένα πτυχίο. Είναι ένα ταξίδι προς ένα μέλλον όπου η τεχνολογία και τα δεδομένα ενώνονται για να δημιουργήσουν αποτελεσματικές λύσεις για ένα καλύτερο αύριο». Ο Δρ Nawtej Dosanjh, Ph.D. Πρόεδρος & Διευθύνων Σύμβουλος

Το πρόγραμμα Master of Science στην Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) έχει σχεδιαστεί για να παρέχει στους φοιτητές μια σταθερή βάση στις βασικές έννοιες της Τεχνητής Νοημοσύνης. Καλύπτει τομείς όπως η μηχανική μάθηση, η ανάλυση δεδομένων, τα φυσικά ...

Το Master of Science στο Διαδίκτυο των Πραγμάτων (IoT) δίνει τη δυνατότητα στους αποφοίτους στους τομείς της πληροφορικής και σε συναφείς τομείς να ακολουθήσουν μεταπτυχιακό σε έναν κλάδο που βασίζεται στην τεχνολογία. Σε αυτόν τον ταχέως αναπτυσσόμενο τομέα, το πτυχίο MS in IoT παρέχει ένα περιζήτητο σύνολο τεχνικών δεξιοτήτων που θα βασίζονται σε ένα οικοσύστημα υλικού, λογισμικού και υπηρεσιών που μετατρέπουν τα δεδομένα σε ευφυΐα. Με τις συσκευές IoT ως μέρος της καθημερινής ύπαρξης και δεδομένης της ταχέως αυξανόμενης ανάπτυξής τους από κορυφαίες εταιρείες, θα είναι ένας κόσμος IoT.

Το Master of Science στη Μηχανική Λογισμικού (MSSE) της Quantic έχει σχεδιαστεί για να σας μεταφέρει από έναν γενικό τεχνικό ή ειδικό σε αρχικό στάδιο σε έναν ειδικό στην τεχνολογία λογισμικού που εστιάζει στην τεχνητή νοημοσύνη σε μόλις ένα χρόνο. Αυτό το πλήρως διαδικτυακό πρόγραμμα συνδυάζει την ασύγχρονη μάθηση με έργα του πραγματικού κόσμου, προετοιμάζοντάς σας για την επανάσταση της τεχνητής νοημοσύνης και της μηχανικής μάθησης στην ανάπτυξη λογισμικού.

Απόκτηση εμπειρογνωμοσύνης για την ανάπτυξη και ανάπτυξη ηθικών συστημάτων AI για την επίλυση προβλημάτων Το διαδικτυακό πρόγραμμα Master of Artificial Intelligence του Πανεπιστημίου του Σαν Ντιέγκο σχεδιάστηκε σε συνεργασία με βασικούς ενδιαφερόμενους κλάδους για να προσφέρει ένα πρωτοποριακό πρόγραμμα σπουδών που εστιάζει στην αυτόνομη λήψη αποφάσεων και την εκτέλεση δράσης από πράκτορες με ευρείας εμβέλειας εφαρμογές όπως ρομποτική, όραμα υπολογιστή και ανάλυση κειμένου. Το πρόγραμμα MS-AAI του πανεπιστημίου φιλοδοξεί να λειτουργήσει ως σεβαστός ηγέτης σκέψης ως μέρος της αποστολής του να αναπτύξει τρέχουσες και μελλοντικές γενιές εμπειρογνωμόνων ηθικής και κοινωνικά υπεύθυνης τεχνητής νοημοσύνης.

Προς υποστήριξη της αποστολής του πανεπιστημίου, το Master of Science στην Τεχνητή Νοημοσύνη και τη Μηχανική Μάθηση (MSAIML) έχει σχεδιαστεί για να απευθύνεται σε ένα ευρύ φάσμα ατόμων. Το πρόγραμμα εξισορροπεί τη θεωρία με την πρακτική προσφέρει ένα εκτεταμένο σύνολο παραδοσιακών και υπερσύγχρονων μαθημάτων και παρέχει την απαραίτητη ευελιξία για να φιλοξενήσει φοιτητές με διάφορα υπόβαθρα, συμπεριλαμβανομένων των επαγγελματιών υπολογιστών που θέλουν να διευρύνουν την κατανόησή τους για την AI & ML, καθώς και άτομα των οποίων οι προπτυχιακοί τίτλοι δεν είναι στην Επιστήμη των Υπολογιστών αλλά επιθυμούν να διευρύνουν τις γνώσεις τους στην τεχνητή νοημοσύνη και ML.

Το πρόγραμμα Master of Science στην Τεχνητή Νοημοσύνη προσφέρει ένα πρόγραμμα σπουδών αιχμής που εξοπλίζει τους μαθητές με προηγμένες γνώσεις και δεξιότητες για να διαπρέψουν στον ταχέως εξελισσόμενο τομέα της τεχνητής νοημοσύνης. Αυτό το ολοκληρωμένο πρόγραμμα συνδυάζει θεωρητικές βάσεις με πρακτικές εφαρμογές, καλύπτοντας ένα ευρύ φάσμα θεμάτων, όπως η μηχανική εκμάθηση, η επεξεργασία φυσικής γλώσσας, η ανάλυση μεγάλων δεδομένων, το cloud computing και η ανάπτυξη εφαρμογών για κινητά.