13 Στην Πανεπιστημιούπολη Επιστήμη Δεδομένων και Μεγάλα Δεδομένα PhD (Διδάκτωρ Φιλοσοφίας) Degree Programs

Το Ph.D. Το in Data Science and Engineering είναι ένα κοινό πρόγραμμα συνεργασίας μεταξύ των τμημάτων Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Επιστήμης Υπολογιστών, Βιομηχανικής Μηχανικής και Μαθηματικών. Η επιστήμη των δεδομένων είναι ένας ταχέως αναπτυσσόμενος διεπιστημονικός τομέας που περιλαμβάνει ερευνητές από πολλούς κλάδους STEM με εφαρμογές που βρίσκονται σε όλη την επιστήμη και τη μηχανική. Η πρόοδος στην ανάλυση των επιχειρήσεων μπορεί να αποδοθεί στην επιστήμη των δεδομένων και έχει αποδειχθεί ότι ξεκλειδώνει την ευφυΐα και τις ιδέες που μπορούν να χρησιμοποιηθούν.

Το Ph.D. Το in Computational Data Science and Engineering είναι ένα διεπιστημονικό μεταπτυχιακό πρόγραμμα σχεδιασμένο για φοιτητές που επιδιώκουν να χρησιμοποιήσουν προηγμένες υπολογιστικές μεθόδους για την επίλυση προβλημάτων που περιλαμβάνουν μεγάλα δεδομένα, εκτεταμένους υπολογισμούς και πολύπλοκη μοντελοποίηση, προσομοίωση, βελτιστοποίηση και οπτικοποίηση.

Τα προγράμματα Master of Philosophy (MPhil) και Doctor of Philosophy (PhD) στην Επιστήμη Δεδομένων και την Αναλυτική στοχεύουν στη διευκόλυνση της στενής ενσωμάτωσης της στατιστικής ανάλυσης, της λογικής συλλογιστικής και της υπολογιστικής νοημοσύνης στη μελέτη της επεξεργασίας και της ανάλυσης δεδομένων.

Ο στόχος του προγράμματος ISTA PhD είναι να παράγει πνευματικά ευρείς, περίεργους, ανοιχτόμυαλους επιστήμονες που να είναι σε θέση να προσεγγίσουν τα προβλήματα από διαφορετικές οπτικές γωνίες και να συνεργαστούν με διαφορετικούς τύπους επιστημόνων. Για το σκοπό αυτό, οι μαθητές μας ολοκληρώνουν ένα καινοτόμο διεπιστημονικό πρόγραμμα κατάρτισης που αποτελείται από ερευνητικά και διδακτικά στοιχεία και λαμβάνουν στενή καθοδήγηση από καθηγητές παγκόσμιας κλάσης από διαφορετικούς κλάδους.

Το Διδακτορικό Πρόγραμμα Επιστήμης Δεδομένων στο Universidad Loyola προσφέρει τη δυνατότητα ανάλυσης και γνώσης σε βάθος των καινοτόμων μεθόδων, διαδικασιών και τεχνικών στατιστικής ανάλυσης, μαθηματικού προγραμματισμού και τεχνητής νοημοσύνης. Μέσω μιας πρακτικής διεπιστημονικής προσέγγισης, το πρόγραμμα καθιστά δυνατή την επιστημονική αντιμετώπιση διαφορετικών πολύπλοκων κοινωνικοοικονομικών προβλημάτων μέσω των τεχνικών που προσφέρει η επιστήμη δεδομένων

Καλώς ορίσατε στο διδακτορικό πρόγραμμα στην Επιστήμη Δεδομένων, το οποίο προσφέρεται από τη Σχολή Επιστήμης Δεδομένων στο Πανεπιστήμιο της Καλιφόρνια στο Σάρλοτ. Ο τομέας της επιστήμης δεδομένων έχει εξελιχθεί δραματικά την τελευταία δεκαετία, ωθούμενος από τις τελευταίες εξελίξεις στην τεχνητή νοημοσύνη και τις συνεχώς μεταβαλλόμενες ανάγκες για διαχείριση και ανάλυση δεδομένων στη βιομηχανία. Η συμβαδιστική πορεία με αυτές τις εξελίξεις απαιτεί ακαδημαϊκούς και επαγγελματίες που είναι αυστηρά εκπαιδευμένοι και ηθικά βασισμένοι, και οι οποίοι είναι εξοπλισμένοι με τις δεξιότητες που απαιτούνται για να συνεργάζονται σε διάφορους τομείς για να βρουν καινοτόμες λύσεις για τις πιο δύσκολες προκλήσεις της κοινωνίας.

Έρευνα Διδακτορικής Διατριβής σε Πληροφοριακά Συστήματα

Το διδακτορικό πρόγραμμα στην επιστήμη δεδομένων έχει σχεδιαστεί για φοιτητές που επιθυμούν να αναπτύξουν προηγμένες δεξιότητες στην ανάλυση σύνθετων δεδομένων. Δίνει έμφαση τόσο στις θεωρητικές γνώσεις όσο και στην πρακτική εφαρμογή, προετοιμάζοντας...

Η γεωπληροφορική είναι ένα πεδίο μελέτης που περιλαμβάνει την επιστήμη και την τεχνολογία που ασχολείται με την απόκτηση, αποθήκευση, επεξεργασία, παραγωγή, παρουσίαση και διάδοση γεωπληροφοριών χρησιμοποιώντας τη θεωρία και τις πρακτικές επιπτώσεις της γεωδαισίας στην υποδομή της επιστήμης της πληροφορίας. Ο πυρήνας της γεωπληροφορικής είναι η γεωχωρική ανάλυση, ένας κλάδος της επιστήμης δεδομένων που εστιάζει στην ανάπτυξη τεχνολογιών αιχμής που υποστηρίζουν διαδικασίες απόκτησης, ανάλυσης και οπτικοποίησης γεωχωρικών Μεγάλων Δεδομένων. Πρόοδος σε διάφορες τεχνολογίες με επίγνωση τοποθεσίας, (π.χ. GPS, Διαδίκτυο των Πραγμάτων (IoT), αισθητήρες κινητών τηλεφώνων, τηλεπισκόπηση) και συνεχώς αυξανόμενα δεδομένα με χρονική σήμανση, βάσει τοποθεσίας από αισθητήρες τόσο διαφορετικούς όπως δορυφόροι, drones και Τα smartphones έχουν δημιουργήσει άνευ προηγουμένου ζήτηση και ευκαιρίες για γεωχωρικούς επαγγελματίες με γνώσεις κώδικα, με την ικανότητα να αυτοματοποιούν την επεξεργασία, την οπτικοποίηση και την εύρεση προτύπων τόσο σε δομημένα όσο και σε μη δομημένα δεδομένα.

Το διδακτορικό πρόγραμμα προσφέρει ένα μάθημα που δίνει έμφαση σε μια ισχυρή βάση στις επιστήμες, την τεχνολογία, τη μηχανική και τους μαθηματικούς κλάδους. Οι διδακτορικοί υποψήφιοι πρέπει να ολοκληρώσουν έξι διδακτορικού επιπέδου μαθήματα (18 ώρες εξαμήνου). 6 ώρες εξαμήνου σε επίσημο ερευνητικό σεμινάριο. και 12 ώρες εξαμήνου εργασίας διατριβής. Κατά το δεύτερο έτος (ή ισοδύναμο), οι υποψήφιοι διδακτορικοί συμμετέχουν σε ένα ανεπίσημο, μη πιστωτικό (αλλά απαιτούμενο) ερευνητικό συμπόσιο για την παροχή έκθεσης σε τρέχουσες και ενδιαφέρουσες έρευνες στον τομέα των σπουδαστών που ενδιαφέρουν και τις ανάγκες της βιομηχανίας, αναζητώντας τάσεις για έρευνα και καινοτομία.