18 Στην Πανεπιστημιούπολη Επιστήμη Δεδομένων και Μεγάλα Δεδομένα Προετοιμασία Programs in Ηνωμένες Πολιτείες

Εισαγωγή σε βασικές έννοιες από τον λογισμό (διαφοροποίηση και ολοκλήρωση), την πιθανότητα (διακριτές και συνεχείς τυχαίες μεταβλητές) και τη γραμμική άλγεβρα (διανυσματικά κενά, πίνακες και γραμμικά συστήματα).

Βελτιώστε τις αναλυτικές σας δεξιότητες δουλεύοντας πρακτικά με δεδομένα στο Πρόγραμμα Immersive στην Ανάλυση Δεδομένων. Βρείτε ουσιαστικά μοτίβα, ερμηνεύστε αποτελέσματα και μοιραστείτε ευρήματα με αποτελεσματικές οπτικοποιήσεις. Αυτό το 15 εβδομάδων πρόγραμμα με φυσική παρουσία έχει σχεδιαστεί για να ενδυναμώσει τους μαθητές σε αυτόν τον αναπτυσσόμενο τομέα μέσω μαθημάτων σε μεθόδους ανάλυσης δεδομένων, διαχείριση δεδομένων, οπτικοποίηση και SQL, και αναλύοντας σύνολα δεδομένων με Python.

Το Πιστοποιητικό Επίτευξης Γρήγορης Εκκίνησης Δεδομένων παρέχει στους μαθητές βραχυπρόθεσμες, θεμελιώδεις δεξιότητες δεδομένων χρησιμοποιώντας λογισμικό υπολογιστικών φύλλων και βάσεων δεδομένων.

Διακριτός και συνεχής χρόνος Αλυσίδες Markov, διεργασίες Poisson, τυχαίοι βόλτες, διαδικασίες διακλάδωσης, πρώτοι χρόνοι διέλευσης, υποτροπή και παροδικότητα, στάσιμες κατανομές. Οι σπουδαστές μεταπτυχιακών σπουδών που δεν είναι στατιστικά στοιχεία μπορεί να θελήσουν να εξετάσουν το ενδεχόμενο λήψης STATS 215.

Οι επιτυχημένες επιχειρήσεις έχουν δείξει ότι οι στρατηγικές επιχειρηματικές αποφάσεις πρέπει να βασίζονται σε αναλύσεις δεδομένων. Η ικανότητα συλλογής πληροφοριών από δεδομένα είναι μια δεξιότητα κατά ζήτηση που είναι πολύτιμη σε οποιονδήποτε κλάδο. Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο η ανάλυση δεδομένων είναι ένα από τα ταχύτερα αναπτυσσόμενα επαγγέλματα σήμερα. Η ανάλυση δεδομένων απαιτεί περισσότερα από το να βασίζεται σε αναφορές και στατιστική ανάλυση. Απαιτεί μια ισορροπία τεχνικών δεξιοτήτων και αναλυτικών ικανοτήτων για τον καθορισμό σαφών και ενεργών επιχειρηματικών λύσεων. Το πρόγραμμα Accelerated Certificate (ACP) 3 μηνών μεταπτυχιακού επιπέδου της UC Irvine στο Data Analytics for Business καλύπτει ένα ευρύ φάσμα θεμάτων. Οι μαθητές θα μάθουν τις θεμελιώδεις έννοιες πίσω από τη συλλογή, την αποθήκευση και την ανάλυση δεδομένων. Μέσω περιγραφικών, προγνωστικών και προδιαγραφικών αναλυτικών στοιχείων, οι μαθητές θα μάθουν επίσης πώς να χρησιμοποιούν αναλυτικά εργαλεία και μοντέλα για να προβλέπουν αξιόπιστα τις τάσεις και τις συμπεριφορές, να χρησιμοποιούν αποτελεσματικά τα εργαλεία οπτικοποίησης και να δημιουργούν αποτελεσματικές στρατηγικές.

Εισαγωγή στις φυσιολογικές αρχές που εφαρμόζονται σε όλα τα επίπεδα οργάνωσης (κύτταρο, ιστός, σύστημα οργάνων). Προετοιμασία για πιο προχωρημένα μαθήματα φυσιολογίας. Τα θέματα περιλαμβάνουν την ομοιόσταση και τη νευρική, μυϊκή, αναπνευστική, καρδιαγγειακή, νεφρική, ενδοκρινική, γαστρεντερική και μεταβολική φυσιολογία. Οι φοιτητές πρέπει να εγγραφούν σε δύο τμήματα: μια διάλεξη και ένα εργαστήριο.

Η Επιστήμη των Δεδομένων κατατάσσεται συνεχώς ως ένα από τα πιο περιζήτητα επαγγέλματα. Η ανάγκη για επαγγελματίες που μπορούν να διαχειρίζονται και να αξιοποιούν πληροφορίες από δεδομένα είναι πιο ξεκάθαρη από ποτέ. Το πρόγραμμα σπουδών που διδάσκεται σε αυτό το πρόγραμμα έχει σχεδιαστεί για να ανταποκρίνεται στις διευρυνόμενες πολυεπιστημονικές ανάγκες των επαγγελματιών δεδομένων. Καλύπτοντας ένα ευρύ φάσμα θεμάτων, το πρόγραμμα αντιμετωπίζει τη μεγάλη ποικιλία δεξιοτήτων που απαιτούνται για την εργασία σε επιτυχημένα έργα που βασίζονται σε δεδομένα. Τα θέματα που καλύπτονται περιλαμβάνουν ανακάλυψη και πρόβλεψη βάσει δεδομένων, μηχανική δεδομένων σε κλίμακα (επιθεώρηση, καθαρισμός, μετασχηματισμός και μοντελοποίηση δεδομένων), δομημένα και μη δομημένα δεδομένα, υπολογιστικές στατιστικές, αναγνώριση προτύπων, εξόρυξη δεδομένων, οπτικοποίηση δεδομένων, βάσεις δεδομένων, SQL, προγραμματισμός Python και μηχανική μάθηση. \n \n Το πρόγραμμα Accelerated Certificate Certificate (ACP) του UC Irvine 3 μηνών σε επίπεδο μεταπτυχιακών σπουδών στην Επιστήμη Δεδομένων καλύπτει ένα ευρύ φάσμα θεμάτων στην επιστήμη των δεδομένων, όπως ανακάλυψη και πρόβλεψη βάσει δεδομένων, μηχανική δεδομένων σε κλίμακα (επιθεώρηση, καθαρισμός, μετασχηματισμός και μοντελοποίηση δεδομένων, δομές δεδομένων, δομές, ανακατασκευή και μοντελοποίηση δεδομένων), εξόρυξη, οπτικοποίηση δεδομένων, βάσεις δεδομένων, SQL, Python και μηχανική μάθηση.

Το Data Management and Analytics (DATA) είναι ένα προοδευτικό, διεπιστημονικό πρόγραμμα που επιτρέπει στους σπουδαστές να υπηρετούν ως εργολάβοι, να συμβουλεύονται για επιχειρήσεις ή να αποκτήσουν μια βασική θέση εργασίας στον τομέα της διαχείρισης δεδομένων και της ανάλυσης. Το πρόγραμμα Διαχείριση Δεδομένων και Ανάλυση εστιάζει στην προετοιμασία των μαθητών να ηγηθούν και να ευδοκιμήσουν σε μια βιομηχανία που βασίζεται στο cloud και να προσδιορίσουν, να αναλύσουν και να επικοινωνήσουν σχετικές πληροφορίες και δεδομένα σε μια ποικιλία ρυθμίσεων στο χώρο εργασίας.

Το πιστοποιητικό στη Data Science απευθύνεται σε φοιτητές που διαθέτουν πτυχίο Επιστήμης, Επιστήμης, Τεχνολογίας, Τεχνολογίας ή Μαθηματικών (STEM), αλλά οι οποίοι δεν έχουν επαρκή υπόβαθρο στην Data Science για να γίνουν δεκτοί στο Master of Science in Data Science.

Σε αυτό το μάθημα, οι φοιτητές θα μάθουν πώς τα δεδομένα μπορούν να αποκαλύψουν και να ενισχύσουν τις υπάρχουσες κοινωνικές ανισότητες, καθώς και πώς τα δεδομένα μπορούν να χρησιμοποιηθούν με κριτικό και υπεύθυνο τρόπο. Παράλληλα με τις αναγνώσεις και τις συζητήσεις, αυτό το μάθημα θα περιλαμβάνει επίσης πρακτικά εργαστήρια στην R για την εισαγωγή εργαλείων ανάλυσης και οπτικοποίησης δεδομένων.

Αυτό το πιστοποιητικό προετοιμάζει τους μαθητές για απασχόληση ως κατώτεροι προγραμματιστές, προγραμματιστές/αναλυτές και αναλυτές και σχεδιαστές συστημάτων. Οι τομείς έμφασης περιλαμβάνουν τη Visual Basic, την Access και τον SQL Server. Τα Πληροφοριακά Συστήματα Υπολογιστών (CIS) παρέχουν στους φοιτητές ένα ευρύ υπόβαθρο στην εφαρμογή των υπολογιστών στις αναδυόμενες ανάγκες των επιχειρήσεων και της βιομηχανίας. Τα προγράμματα σπουδών CIS προετοιμάζουν τους φοιτητές για θέσεις αρχικού επιπέδου στον προγραμματισμό υπολογιστών, την ανάλυση συστημάτων, τον προγραμματισμό βάσεων δεδομένων, το γραφείο βοήθειας, τις λειτουργίες υπολογιστών και τη διαχείριση δικτύων, τη διαχείριση συστημάτων πληροφοριών και θέσεις πωλήσεων και τεχνικών πληροφοριών.

Το δευτερεύον τμήμα Ψηφιακών και Δεδομένων του Κολλεγίου Harpur παρέχει μια διεπιστημονική και πρακτική εμβάπτιση στον ψηφιακό γραμματισμό και στη σκέψη που επηρεάζεται από δεδομένα. Σχεδιάζοντας περιπτώσεις και εφαρμογές από μια σειρά επιστημονικών κλάδων, το ελάσσονα συμπληρώνει όλες τις μεγάλες ειδικότητες του Harpur.