1.173 Προετοιμασία Programs in Καλιφόρνια Ηνωμένες Πολιτείες

Θέματα: τυχαίες μεταβλητές, προσδοκία, διακύμανση, κατανομές πιθανοτήτων, το κεντρικό οριακό θεώρημα, θεωρία δειγματοληψίας, έλεγχος υποθέσεων, διαστήματα εμπιστοσύνης. Συσχέτιση, παλινδρόμηση, ανάλυση διακύμανσης και μη παραμετρικοί έλεγχοι. Εισαγωγή στα ελάχιστα τετράγωνα και στην εκτίμηση μέγιστης πιθανότητας. Έμφαση δίνεται στις ιατρικές εφαρμογές.

Αυτό το εισαγωγικό μάθημα θα σας προσφέρει έναν οδικό χάρτη των σύγχρονων προσεγγίσεων ψυχοθεραπείας. Δεν απαιτούνται προαπαιτούμενα για αυτό το μάθημα. Μέχρι το τέλος του μαθήματος, θα μπορείτε να περιγράψετε πολλαπλές θεραπευτικές προσεγγίσεις, συμπεριλαμβανομένων της φιλοσοφίας και των τεχνικών που χαρακτηρίζουν και διαφοροποιούν τις προσεγγίσεις.

Αυτό το πρόγραμμα πιστοποιητικών καλύπτει ένα ευρύ φάσμα θεμάτων. Οι μαθητές θα μάθουν τις θεμελιώδεις έννοιες πίσω από τη συλλογή, την αποθήκευση και την ανάλυση δεδομένων. Μέσω περιγραφικών, προγνωστικών και προδιαγραφικών αναλυτικών στοιχείων, οι μαθητές θα μάθουν επίσης πώς να χρησιμοποιούν αναλυτικά εργαλεία και μοντέλα για να προβλέπουν αξιόπιστα τις τάσεις και τις συμπεριφορές, να χρησιμοποιούν αποτελεσματικά τα εργαλεία οπτικοποίησης και να δημιουργούν αποτελεσματικές στρατηγικές.

Αυτό το πρόγραμμα είναι ενδιαφέρον για όποιον θέλει να χρησιμοποιήσει τις ισχυρές δυνατότητες των σχεσιακών βάσεων δεδομένων σε συνδυασμό με τα νέα πλαίσια διαχείρισης "Big Data" για αποθήκευση και ανάκτηση δεδομένων και για ανάλυση δεδομένων για την υποστήριξη της λήψης αποφάσεων διαχείρισης. Αρχιτέκτονες δεδομένων, αναλυτές δεδομένων, διαχειριστές βάσεων δεδομένων και μέλη του προσωπικού της τεχνολογίας πληροφοριών μπορούν όλοι να επωφεληθούν από αυτό το πρόγραμμα.

Αυτό το μάθημα θα περιγράψει το υπόβαθρο των υπαρχουσών λύσεων αποθήκευσης ενέργειας που χρησιμοποιούνται στο ηλεκτρικό δίκτυο και σε οχήματα με κύρια εστίαση στις μπαταρίες και την ηλεκτροχημική αποθήκευση. Θα συζητηθούν τα λειτουργικά χαρακτηριστικά, το κόστος και η αποτελεσματικότητα αυτών των τεχνολογιών και πώς μπορούν να ληφθούν αποφάσεις ανταλλαγής. Το μάθημα θα περιγράψει την ενσωμάτωση σε επίπεδο συστήματος νέων τεχνολογιών αποθήκευσης, συμπεριλαμβανομένων φορτιστών, μετατροπέων, συστημάτων διαχείρισης μπαταριών και χειριστηρίων, στην υπάρχουσα υποδομή οχημάτων και δικτύου. Θα δοθεί ιδιαίτερη έμφαση στην ενσωμάτωση της φόρτισης ηλεκτρικών οχημάτων σε συνδυασμό με τη διαχείριση από την πλευρά της ζήτησης, την προγραμματισμένη απορρόφηση ενέργειας από ανανεώσιμες πηγές και την τοπική εξισορρόπηση του δικτύου. Αυτό το μάθημα μπορεί να ληφθεί για 3 μονάδες. ή 4 μονάδες εάν λαμβάνονται με την προαιρετική εργαστηριακή συνεδρία.