12 Επιστήμη Υπολογιστών και Διοίκηση Πληροφορικής Θερινά μαθήματα Programs in Βόρεια Αμερική

Το επίκεντρο αυτού του διεπιστημονικού μαθήματος είναι στην αύξηση της κατανόησης του συστήματος υγειονομικής περίθαλψης, των κοινωνικών, περιβαλλοντικών και συμπεριφορικών παραγόντων που επηρεάζουν την υγειονομική περίθαλψη και στην αύξηση της ικανότητας του μαθητή να εργάζεται σε διεπιστημονικές ομάδες.

Επικεντρώνεται στην κατανόηση των προκλήσεων που αντιμετωπίζουν οι καινοτόμοι και οι υιοθετούντες τεχνολογίες σε διάφορα στάδια της τεχνολογικής ωριμότητας, τα εργαλεία και τις στρατηγικές επιλογές που έχουν οι οργανισμοί στη διάθεσή τους, όπως παραδειγματίζονται σε μια σειρά τεχνολογιών.

Εισαγωγή σε βασικές έννοιες από τον λογισμό (διαφοροποίηση και ολοκλήρωση), την πιθανότητα (διακριτές και συνεχείς τυχαίες μεταβλητές) και τη γραμμική άλγεβρα (διανυσματικά κενά, πίνακες και γραμμικά συστήματα).

Τα θέματα περιλαμβάνουν μέτρηση και συνδυαστική, τυχαίες μεταβλητές, πιθανότητες υπό όρους, ανεξαρτησία, κατανομές, προσδοκίες, εκτίμηση σημείων και οριακά θεωρήματα. Εφαρμογές πιθανοτήτων στην επιστήμη των υπολογιστών, συμπεριλαμβανομένης της μηχανικής μάθησης και της χρήσης των πιθανοτήτων στην ανάλυση αλγορίθμων. Προαπαιτούμενα: 103, 106Β ή Χ, πολυμεταβλητός λογισμός επιπέδου ΜΑΘ 51 ή CME 100 ή ισοδύναμο.

Εισαγωγή στις θεμελιώδεις έννοιες των συστημάτων υπολογιστών. Εξερευνά πώς τα συστήματα υπολογιστών εκτελούν προγράμματα και χειρίζονται δεδομένα, δουλεύοντας από τη γλώσσα προγραμματισμού C μέχρι τον μικροεπεξεργαστή.

Οι μαθητές που παρακολουθούν μαθήματα CAS Computer Science αναμένεται να έχουν έναν φορητό υπολογιστή που να μπορεί να εκτελεί αποτελεσματικά μια υποστηριζόμενη επί του παρόντος έκδοση των Microsoft Windows, Mac OS X ή Linux. Οι μαθητές πρέπει να φέρουν μαζί τους τον φορητό υπολογιστή τους στην τάξη.

Στη φυσιολογία της άσκησης συζητάμε αυτά τα ερωτήματα και άλλα, αποκαλύπτοντας τελικά αρχές που καθορίζουν πώς το σώμα μας ανταποκρίνεται σε διάφορες μορφές στρες (όπως η άσκηση).

Worst and average case analysis. Recurrences and asymptotics. Efficient algorithms for sorting, searching, and selection. Data structures: binary search trees, heaps, hash tables. Algorithm design techniques: divide-and-conquer, dynamic programming, greedy algorithms, amortized analysis, and randomization. Algorithms for fundamental graph problems: minimum-cost spanning tree, connected components, topological sort, and shortest paths. Possible additional topics: network flow, and string searching. Prerequisite: 103 or 103B; 109 or STATS 116.

Το Διεθνές Πρόγραμμα Μελετών STEM είναι ένα εντατικό προπαρασκευαστικό πρόγραμμα μεταπτυχιακού επιπέδου 6 εβδομάδων που έχει σχεδιαστεί για να σας προετοιμάσει για εγγραφή σε οποιοδήποτε πρόγραμμα μεταπτυχιακού επιπέδου Science, Technology, Engineering ή Math. Ως μέρος του μαθήματος STEM Scholars, θα αναπτύξετε τις ακαδημαϊκές σας δεξιότητες γραφής, έρευνας, επικοινωνίας και παρουσίασης, ενώ παράλληλα θα δημιουργήσετε την απαραίτητη αυτοπεποίθηση για την επιτυχία στο μεταπτυχιακό σχολείο ή στο χώρο εργασίας.