27 Στην Πανεπιστημιούπολη Επιστήμη Υπολογιστών και Διοίκηση Πληροφορικής Θερινά μαθήματα Programs

Worst and average case analysis. Recurrences and asymptotics. Efficient algorithms for sorting, searching, and selection. Data structures: binary search trees, heaps, hash tables. Algorithm design techniques: divide-and-conquer, dynamic programming, greedy algorithms, amortized analysis, and randomization. Algorithms for fundamental graph problems: minimum-cost spanning tree, connected components, topological sort, and shortest paths. Possible additional topics: network flow, and string searching. Prerequisite: 103 or 103B; 109 or STATS 116.

Η έκδοση 2024 του Θερινού Σχολείου «5G: Enabling Technologies, Opportunities and Research Challenges Ahead» διοργανώνεται για να προσφέρει 6 ECTS (48 ώρες μπροστινά μαθήματα) στο ευρύ πεδίο των δικτύων 5G, στοχεύοντας σε ένα Bachelor (πέρυσι), Μεταπτυχιακοί και διδακτορικοί φοιτητές, ερευνητές πρώιμου σταδίου και επαγγελματίες από τον ακαδημαϊκό χώρο ή τη βιομηχανία. Οι τεχνολογίες, οι ευκαιρίες και οι ερευνητικές προκλήσεις των δικτύων 5G θα παρουσιαστούν και θα συζητηθούν κατά τη διάρκεια του σχολείου.

Η τεχνητή νοημοσύνη αποτελεί μια συναρπαστική έννοια για περισσότερο από μια δεκαετία και επιτέλους πλησιάζουμε στο να κάνουμε την τεχνητή νοημοσύνη πραγματικότητα. Αυτή τη στιγμή γινόμαστε μάρτυρες σημαντικών καινοτομιών σε διάφορες τεχνολογίες που σχετίζονται όλες με την επιρροή της τεχνητής νοημοσύνης. Αυτό οδηγεί στη ζήτηση για κατανόηση όχι μόνο του τρόπου χρήσης και εφαρμογής τέτοιων τεχνολογιών, αλλά και του τρόπου με τον οποίο λειτουργούν πραγματικά οι βασικές έννοιες επιλεγμένων στοιχείων.

Το πρόγραμμα Τεχνητής Νοημοσύνης και Επιστήμης Υπολογιστών καλύπτει ένα ευρύ φάσμα επαγγελματικών θεμάτων που δεν διδάσκονται συνήθως στα πανεπιστήμια, δίνοντάς σας ανταγωνιστικό πλεονέκτημα στον πραγματικό κόσμο. Θα μάθετε από έμπειρους επαγγελματίες και θα έχετε την ευκαιρία να εργαστείτε μαζί τους κατά τη διάρκεια της πρακτικής σας άσκησης, αποκτώντας ανεκτίμητη εμπειρία στον κλάδο.

Το εντατικό πρόγραμμα της Ακαδημίας, διάρκειας δυόμισι εβδομάδων, συνδυάζει την εξελιγμένη θεωρία με την πρακτική εμπειρία στη Engineering , την πληροφορική και τις φυσικές επιστήμες. Εκτός από τη μεταφορά γνώσεων σε αυτούς τους τομείς, καλύπτονται και συζητούνται κοινωνικές, διαπολιτισμικές και έμφυλες πτυχές κατά τη διάρκεια διαλέξεων και εργαστηρίων.

Το Διεθνές Πρόγραμμα Μελετών STEM είναι ένα εντατικό προπαρασκευαστικό πρόγραμμα μεταπτυχιακού επιπέδου 6 εβδομάδων που έχει σχεδιαστεί για να σας προετοιμάσει για εγγραφή σε οποιοδήποτε πρόγραμμα μεταπτυχιακού επιπέδου Science, Technology, Engineering ή Math. Ως μέρος του μαθήματος STEM Scholars, θα αναπτύξετε τις ακαδημαϊκές σας δεξιότητες γραφής, έρευνας, επικοινωνίας και παρουσίασης, ενώ παράλληλα θα δημιουργήσετε την απαραίτητη αυτοπεποίθηση για την επιτυχία στο μεταπτυχιακό σχολείο ή στο χώρο εργασίας.

Από τα αυτοοδηγούμενα αυτοκίνητα και την επαυξημένη πραγματικότητα έως την έξυπνη ιατρική απεικόνιση που βοηθά τους γιατρούς να εντοπίζουν ασθένειες πιο γρήγορα, η όραση υπολογιστή είναι ένα ταχέως αναπτυσσόμενο πεδίο της τεχνητής νοημοσύνης και της μηχανικής μάθησης. Σε αυτό το μάθημα, οι φοιτητές που είναι ήδη εξοικειωμένοι με τα βασικά θεωρητικά θεμέλια της τεχνητής νοημοσύνης και της μηχανικής μάθησης θα βουτήξουν βαθύτερα στις συναρπαστικές δυνατότητες αυτού του τομέα έρευνας και των εφαρμογών του.

Στην 3η έκδοση, το θερινό σχολείο προσπαθεί να παρουσιάσει καλά στρογγυλεμένες αναλύσεις των νομικών, επιχειρηματικών και πολιτικών ζητημάτων που προκύπτουν στη διασταύρωση του δικαίου, της τεχνολογίας και της βιομηχανίας. Το Πρόγραμμα εισάγει στους κύριους τομείς του Ψηφιακού Δικαίου, παρέχοντας στους συμμετέχοντες μια διορατικότητα στον τομέα του Δικαίου Πληροφορικής και εκτιμώντας τον σημαντικό ρόλο του νόμου στην προώθηση της οικονομικής και τεχνολογικής ανάπτυξης και ιδιαίτερα στην προώθηση της καινοτομίας. Εκτός από το ακαδημαϊκό πρόγραμμα και την εκπαιδευτική του αξία, το Θερινό Σχολείο είναι σημαντικό από πολιτιστική άποψη: οι συμμετέχοντες θα έχουν την ευκαιρία να παρακολουθήσουν ένα από τα παλαιότερα πανεπιστήμια της Ευρώπης, να ανακαλύψουν την αυθεντική Βενετία και να ανταλλάξουν ιδέες και εμπειρίες σε μια διεθνή περιβάλλον.

Το RobotCraft είναι ένα δίμηνο εντατικό πρόγραμμα πρακτικής και καλοκαιρινών μαθημάτων. Μετά την τεράστια επιτυχία των προηγούμενων εκδόσεων, η 7η έκδοση του RobotCraft έρχεται το καλοκαίρι του 2022.

Οι startups Deep Tech, γνωστές για τις καινοτομίες τους στην επιστήμη και τη μηχανική, προσελκύουν σημαντικό ενδιαφέρον από επενδυτές και φορείς χάραξης πολιτικής. Η European Deep Tech Report 2023 τονίζει αυτόν τον τομέα ως έναν από τους πιο ανθεκτικούς σε επιχειρηματικά κεφάλαια, με 15 δισεκατομμύρια δολάρια που επενδύθηκαν το 2023, τοποθετώντας την Ευρώπη ως δυνητικό ηγέτη στην Deep Tech.

Στην εποχή μας της ανερχόμενης έξυπνης τεχνολογίας και αυτοματισμού, βλέπουμε ήδη τις μεταμορφωτικές δυνατότητες της Τεχνητής Νοημοσύνης και της Μηχανικής Μάθησης σε τομείς τόσο διαφορετικούς όπως η χρηματοδότηση, η ιατρική και η κατασκευή. Αυτό το μάθημα προσφέρει μια πρακτική εισαγωγή σε αυτόν τον τομέα έρευνας που εστιάζεται στο μέλλον.

Η ανάπτυξη Τεχνολογιών Πληροφοριών και Επικοινωνιών που βασίζονται στην Κβαντική Φυσική θα αλλάξει δραματικά πολλούς βασικούς τομείς για την Οικονομία του μέλλοντος: (i) ορισμένοι πολύ αργοί υπολογισμοί όταν επιλυθούν από κλασικούς υπολογιστές θα επιταχυνθούν δραματικά από νέους κβαντικούς υπολογιστές, (ii) πολύ θα επιτραπούν ακριβέστερες προσομοιώσεις πολύ φυσικών πολύπλοκων συστημάτων από κβαντικούς προσομοιωτές, (iii) η αυξημένη ευαισθησία των συστημάτων μετρολογίας θα επιτευχθεί με κβαντικούς αισθητήρες και, (iv) οι επικοινωνίες στο Διαδίκτυο θα είναι πιο ασφαλείς με την εφαρμογή και την ανάπτυξη νέας κβαντικής κρυπτογραφίας συστήματα. Αυτά τα νέα συστήματα που βασίζονται σε κβαντικά συστήματα δεν θα αντικαταστήσουν τα Κλασικά συστήματα Πληροφοριών και Επικοινωνιών, αλλά θα λειτουργούν σε συνδυασμό με αυτά ενισχύοντάς τα όπου τα Κλασικά παρουσιάζουν κρίσιμες αδυναμίες, όπως αδυναμίες προσομοίωσης ορισμένων συστημάτων βιοχημείας στα φαρμακευτικά συστήματα, επιτυγχάνοντας αίσθηση νανοκλίμακας φυσικά μεγέθη, επίλυση ορισμένων σκληρών υπολογιστικών προβλημάτων ή εγγύηση ασφαλών επικοινωνιών που δεν μπορούν ποτέ να αποκρυπτογραφηθούν από τρίτους.