22 Επιστήμη Υπολογιστών και Τεχνητή Νοημοσύνη Θερινά μαθήματα Programs in Καλιφόρνια Ηνωμένες Πολιτείες

Επικεντρώνεται στην κατανόηση των προκλήσεων που αντιμετωπίζουν οι καινοτόμοι και οι υιοθετούντες τεχνολογίες σε διάφορα στάδια της τεχνολογικής ωριμότητας, τα εργαλεία και τις στρατηγικές επιλογές που έχουν οι οργανισμοί στη διάθεσή τους, όπως παραδειγματίζονται σε μια σειρά τεχνολογιών.

Με τις πρόσφατες εξελίξεις στη γενετική τεχνητή νοημοσύνη, η αξία της ανθρώπινης δημιουργικότητας βρίσκεται όλο και περισσότερο στο επίκεντρο. Το μάθημα αντλεί από διδάγματα από τη δημιουργικότητα στις τέχνες για να διδάξει στους φοιτητές μηχανικούς μεθόδους δημιουργικότητας που προέρχονται από μουσικούς και καλλιτέχνες. Για να μάθουν οι σπουδαστές μας μηχανικοί τη δημιουργικότητα ως δεξιότητα που διακρίνεται και διαφοροποιείται από τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη, αυτό το μάθημα διερευνά, για παράδειγμα, την ανατομία ενός ποπ τραγουδιού του Χόλιγουντ και τη διαδικασία πίσω από τη δημιουργία μιας παγκόσμιας εντυπωσιακής τέχνης.

Σε αυτό το μάθημα, οι φοιτητές θα μάθουν πώς τα δεδομένα μπορούν να αποκαλύψουν και να ενισχύσουν τις υπάρχουσες κοινωνικές ανισότητες, καθώς και πώς τα δεδομένα μπορούν να χρησιμοποιηθούν με κριτικό και υπεύθυνο τρόπο. Παράλληλα με τις αναγνώσεις και τις συζητήσεις, αυτό το μάθημα θα περιλαμβάνει επίσης πρακτικά εργαστήρια στην R για την εισαγωγή εργαλείων ανάλυσης και οπτικοποίησης δεδομένων.

Αυτό το μάθημα θα παρέχει στους φοιτητές μια επισκόπηση της Τεχνητής Νοημοσύνης και κατανόηση βασικών εννοιών της Τεχνητής Νοημοσύνης. Θα εξετάσουμε μια τυπική διαδικασία Μηχανικής Μάθησης.

Αυτό το μάθημα εξετάζει την αναδυόμενη πολιτική της Τεχνητής Νοημοσύνης, συνδυάζοντας κλασικά πλαίσια για την τεχνολογική αλλαγή και την πολιτική οικονομία με σύγχρονες εμπειρικές τάσεις. Για να ανταποκριθούμε στην πολύπλοκη και γρήγορη εποχή που βιώνουμε, θα ρίξουμε ένα ευρύ δίχτυ, αντλώντας γνώσεις από όλο το φάσμα της πολιτικής επιστήμης.

Η εφαρμογή των νόμων του Νεύτωνα για την επίλυση δισδιάστατων και τρισδιάστατων στατικών και δυναμικών προβλημάτων, δυναμικής σωματιδίων και άκαμπτων σωμάτων, διαγραμμάτων ελεύθερου σώματος και εξισώσεων κίνησης, με εφαρμογή σε μηχανικά, βιομηχανικά και αεροδιαστημικά συστήματα. Αριθμητική επίλυση με υπολογιστή και δυναμική απόκριση.

Θέματα: στατιστική αναγνώριση προτύπων, γραμμική και μη γραμμική παλινδρόμηση, μη παραμετρικές μέθοδοι, εκθετική οικογένεια, GLM, μηχανές υποστηρικτικών διανυσμάτων, μέθοδοι πυρήνα, βαθιά μάθηση, επιλογή μοντέλου/χαρακτηριστικών, θεωρία μάθησης, συμβουλές μηχανικής μάθησης, ομαδοποίηση, εκτίμηση πυκνότητας, Ηλεκτρονική Μάθηση (EM), μείωση διαστάσεων, ICA, PCA, ενισχυτική μάθηση και προσαρμοστικός έλεγχος, διαδικασίες λήψης αποφάσεων Markov, προσεγγιστικός δυναμικός προγραμματισμός και αναζήτηση πολιτικής.

Σχεδιασμός Βύθιση Ημέρες (DID) είναι μια καθηλωτική πρόγραμμα το καλοκαίρι τεσσάρων εβδομάδων που εισάγει μαθητές γυμνασίου για το σχεδιασμό και την αρχιτεκτονική. Σκοπός της είναι να εμπνεύσει την περιέργεια για τον κόσμο του σχεδιασμού, εισάγουν βασικό σχεδιασμό της γνώσης και της κριτικής σκέψης των δεξιοτήτων, καθώς και η εξοικείωση των φοιτητών με την επεκτατική αρχιτεκτονική και το σχεδιασμό του πολιτισμού του Λος Άντζελες.

Εισαγωγή στη μηχανική εφαρμογών υπολογιστών με έμφαση στις σύγχρονες αρχές μηχανικής λογισμικού: σχεδιασμός προγράμματος, αποσύνθεση, ενθυλάκωση, αφαίρεση και δοκιμή. Έμφαση δίνεται στο καλό στυλ προγραμματισμού και στις ενσωματωμένες εγκαταστάσεις αντίστοιχων γλωσσών. Χρησιμοποιεί τη γλώσσα προγραμματισμού Python. Δεν απαιτείται προηγούμενη εμπειρία προγραμματισμού.

Τα θέματα περιλαμβάνουν μέτρηση και συνδυαστική, τυχαίες μεταβλητές, πιθανότητες υπό όρους, ανεξαρτησία, κατανομές, προσδοκίες, εκτίμηση σημείων και οριακά θεωρήματα. Εφαρμογές πιθανοτήτων στην επιστήμη των υπολογιστών, συμπεριλαμβανομένης της μηχανικής μάθησης και της χρήσης των πιθανοτήτων στην ανάλυση αλγορίθμων. Προαπαιτούμενα: 103, 106Β ή Χ, πολυμεταβλητός λογισμός επιπέδου ΜΑΘ 51 ή CME 100 ή ισοδύναμο.