31 Στην Πανεπιστημιούπολη Επιστήμη Υπολογιστών και Τεχνητή Νοημοσύνη Θερινά μαθήματα Programs in Ηνωμένες Πολιτείες

Θέματα: στατιστική αναγνώριση προτύπων, γραμμική και μη γραμμική παλινδρόμηση, μη παραμετρικές μέθοδοι, εκθετική οικογένεια, GLM, μηχανές υποστηρικτικών διανυσμάτων, μέθοδοι πυρήνα, βαθιά μάθηση, επιλογή μοντέλου/χαρακτηριστικών, θεωρία μάθησης, συμβουλές μηχανικής μάθησης, ομαδοποίηση, εκτίμηση πυκνότητας, Ηλεκτρονική Μάθηση (EM), μείωση διαστάσεων, ICA, PCA, ενισχυτική μάθηση και προσαρμοστικός έλεγχος, διαδικασίες λήψης αποφάσεων Markov, προσεγγιστικός δυναμικός προγραμματισμός και αναζήτηση πολιτικής.

Εισαγωγή στην πρακτική του αναπαραστατικού και μη σχεδίου με την ανθρώπινη φιγούρα. Επικεντρώνεται στην καθιέρωση βασικών επίσημων δεξιοτήτων σχετικά με την απόδοση της ανθρώπινης μορφής στη δισδιάστατη σελίδα και την εννοιολογική διαμόρφωση της εικονοποίησης στην ιστορία της τέχνης.

Επικεντρώνεται στην κατανόηση των προκλήσεων που αντιμετωπίζουν οι καινοτόμοι και οι υιοθετούντες τεχνολογίες σε διάφορα στάδια της τεχνολογικής ωριμότητας, τα εργαλεία και τις στρατηγικές επιλογές που έχουν οι οργανισμοί στη διάθεσή τους, όπως παραδειγματίζονται σε μια σειρά τεχνολογιών.

Με τις πρόσφατες εξελίξεις στη γενετική τεχνητή νοημοσύνη, η αξία της ανθρώπινης δημιουργικότητας βρίσκεται όλο και περισσότερο στο επίκεντρο. Το μάθημα αντλεί από διδάγματα από τη δημιουργικότητα στις τέχνες για να διδάξει στους φοιτητές μηχανικούς μεθόδους δημιουργικότητας που προέρχονται από μουσικούς και καλλιτέχνες. Για να μάθουν οι σπουδαστές μας μηχανικοί τη δημιουργικότητα ως δεξιότητα που διακρίνεται και διαφοροποιείται από τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη, αυτό το μάθημα διερευνά, για παράδειγμα, την ανατομία ενός ποπ τραγουδιού του Χόλιγουντ και τη διαδικασία πίσω από τη δημιουργία μιας παγκόσμιας εντυπωσιακής τέχνης.

Το επίκεντρο αυτού του διεπιστημονικού μαθήματος είναι στην αύξηση της κατανόησης του συστήματος υγειονομικής περίθαλψης, των κοινωνικών, περιβαλλοντικών και συμπεριφορικών παραγόντων που επηρεάζουν την υγειονομική περίθαλψη και στην αύξηση της ικανότητας του μαθητή να εργάζεται σε διεπιστημονικές ομάδες.

Εισαγωγή σε βασικές έννοιες από τον λογισμό (διαφοροποίηση και ολοκλήρωση), την πιθανότητα (διακριτές και συνεχείς τυχαίες μεταβλητές) και τη γραμμική άλγεβρα (διανυσματικά κενά, πίνακες και γραμμικά συστήματα).

Αυτό το μάθημα προσφέρει μια εξέταση εικονικής πραγματικότητας (VR) και ψηφιακών ανθρώπινων αναπαραστάσεων, εστιάζοντας στη δημιουργία, την αλληλεπίδραση και τις εφαρμογές. Οι μαθητές θα εξερευνήσουν το πολυεπιστημονικό τοπίο της VR, συμπεριλαμβανομένης της ψυχολογίας, της επιστήμης των υπολογιστών και της επικοινωνίας.

Η εφαρμογή των νόμων του Νεύτωνα για την επίλυση δισδιάστατων και τρισδιάστατων στατικών και δυναμικών προβλημάτων, δυναμικής σωματιδίων και άκαμπτων σωμάτων, διαγραμμάτων ελεύθερου σώματος και εξισώσεων κίνησης, με εφαρμογή σε μηχανικά, βιομηχανικά και αεροδιαστημικά συστήματα. Αριθμητική επίλυση με υπολογιστή και δυναμική απόκριση.

Αυτό το μάθημα θα παρέχει στους φοιτητές μια επισκόπηση της Τεχνητής Νοημοσύνης και κατανόηση βασικών εννοιών της Τεχνητής Νοημοσύνης. Θα εξετάσουμε μια τυπική διαδικασία Μηχανικής Μάθησης.

Τα θέματα περιλαμβάνουν μέτρηση και συνδυαστική, τυχαίες μεταβλητές, πιθανότητες υπό όρους, ανεξαρτησία, κατανομές, προσδοκίες, εκτίμηση σημείων και οριακά θεωρήματα. Εφαρμογές πιθανοτήτων στην επιστήμη των υπολογιστών, συμπεριλαμβανομένης της μηχανικής μάθησης και της χρήσης των πιθανοτήτων στην ανάλυση αλγορίθμων. Προαπαιτούμενα: 103, 106Β ή Χ, πολυμεταβλητός λογισμός επιπέδου ΜΑΘ 51 ή CME 100 ή ισοδύναμο.

Διακριτός και συνεχής χρόνος Αλυσίδες Markov, διεργασίες Poisson, τυχαίοι βόλτες, διαδικασίες διακλάδωσης, πρώτοι χρόνοι διέλευσης, υποτροπή και παροδικότητα, στάσιμες κατανομές. Οι σπουδαστές μεταπτυχιακών σπουδών που δεν είναι στατιστικά στοιχεία μπορεί να θελήσουν να εξετάσουν το ενδεχόμενο λήψης STATS 215.

Εισαγωγή στις θεμελιώδεις έννοιες των συστημάτων υπολογιστών. Εξερευνά πώς τα συστήματα υπολογιστών εκτελούν προγράμματα και χειρίζονται δεδομένα, δουλεύοντας από τη γλώσσα προγραμματισμού C μέχρι τον μικροεπεξεργαστή.