Φίλτρα
Φίλτρα
- Προετοιμασία
- Θερινά μαθήματα
- Επιστήμη Υπολογιστών και Τεχνητή Νοημοσύνη
- Επιστήμη Δεδομένων και Μεγάλα Δεδομένα
- Στην Πανεπιστημιούπολη
Ταξινόμηση κατά
7 Στην Πανεπιστημιούπολη Επιστήμη Δεδομένων και Μεγάλα Δεδομένα Θερινά μαθήματα Programs


Προωθημένο
Stanford Summer Session
Εισαγωγή στις Στοχαστικές Διεργασίες Ι
- Stanford, Ηνωμένες Πολιτείες
Θερινά μαθήματα
Πλήρης απασχόληση
8 εβδομάδες
Στην Πανεπιστημιούπολη
Αγγλικά
Διακριτός και συνεχής χρόνος Αλυσίδες Markov, διεργασίες Poisson, τυχαίοι βόλτες, διαδικασίες διακλάδωσης, πρώτοι χρόνοι διέλευσης, υποτροπή και παροδικότητα, στάσιμες κατανομές. Οι σπουδαστές μεταπτυχιακών σπουδών που δεν είναι στατιστικά στοιχεία μπορεί να θελήσουν να εξετάσουν το ενδεχόμενο λήψης STATS 215.


Προωθημένο
Boston University Summer programs
Ταχεία συμβουλευτική
Θερινό Μάθημα Υπολογιστών & Επιστημών Δεδομένων
- Boston, Ηνωμένες Πολιτείες
Θερινά μαθήματα
Πλήρης απασχόληση
12 εβδομάδες
Στην Πανεπιστημιούπολη
Αγγλικά
Ταχεία συμβουλευτική
Εισαγωγή σε βασικές έννοιες από τον λογισμό (διαφοροποίηση και ολοκλήρωση), την πιθανότητα (διακριτές και συνεχείς τυχαίες μεταβλητές) και τη γραμμική άλγεβρα (διανυσματικά κενά, πίνακες και γραμμικά συστήματα).


Stanford Summer Session
Summer Course: Principles of Data Science
- Stanford, Ηνωμένες Πολιτείες
Θερινά μαθήματα
Πλήρης απασχόληση
8 εβδομάδες
Στην Πανεπιστημιούπολη
Αγγλικά


Vrije University - Summer graduate programs
Θερινό Μάθημα Ανάλυσης Δεδομένων στο Ρ
- Amsterdam, Κάτω Χώρες
Θερινά μαθήματα
Πλήρης απασχόληση
2 εβδομάδες
Στην Πανεπιστημιούπολη
Αγγλικά
Στο Summer Course in Data Analysis in R, οι συμμετέχοντες θα διερευνήσουν την πανταχού παρουσία των δεδομένων και την ανάγκη για βασικές αναλυτικές δεξιότητες για την εξαγωγή πολύτιμων γνώσεων. Το μάθημα αξιοποιεί την εκτεταμένη σειρά πακέτων R, που δημιουργήθηκε από μυριάδες ενεργούς προγραμματιστές, καθιστώντας το R ένα ευέλικτο εργαλείο για ένα φάσμα τεχνικών ανάλυσης δεδομένων. Από τον έλεγχο θεμελιωδών υποθέσεων έως τις προηγμένες μεθόδους όπως η γενικευμένη γραμμική παλινδρόμηση και η πολυμεταβλητή ανάλυση, συμπεριλαμβανομένης της ανάλυσης κύριων συνιστωσών, της παραγοντικής ανάλυσης και της ομαδοποίησης, οι συμμετέχοντες θα εφαρμόσουν αμέσως τις γνώσεις τους μέσω σύντομων ασκήσεων χρησιμοποιώντας το Rmarkdown.
Τα καλύτερα προγράμματα για εσάς
Απαντήστε σε μερικές ερωτήσεις και θα βρούμε τα καλύτερα προγράμματα για εσάς!


Algebra Bernays University
Θερινό Πρόγραμμα στην Αφήγηση με βάση τα Δεδομένα
- Zagreb, Κροατία
Θερινά μαθήματα
Πλήρης απασχόληση
4 εβδομάδες
Στην Πανεπιστημιούπολη
Αγγλικά
Οι δεξιότητες αφήγησης ιστοριών είναι από τις πιο σημαντικές δεξιότητες σήμερα – οι δεξιότητες που όλοι πρέπει να εξασκήσουμε. Όταν συνδυάζονται με δεδομένα, οι ιστορίες μπορούν να γίνουν ισχυρά εργαλεία στον ψηφιακό κλάδο. Το πρόγραμμα στοχεύει να σας διδάξει πώς να σκέφτεστε έξω από τα συνηθισμένα και να δημιουργείτε ενδιαφέρουσες και σχετικές ιστορίες χρησιμοποιώντας δεδομένα.


Stanford Summer Session
Θερινό Μάθημα: Δεδομένα, Αλγόριθμοι και Ανισότητα στην Ψηφιακή Εποχή
- Stanford, Ηνωμένες Πολιτείες
Θερινά μαθήματα
Πλήρης απασχόληση
8 εβδομάδες
Στην Πανεπιστημιούπολη
Αγγλικά
Σε αυτό το μάθημα, οι φοιτητές θα μάθουν πώς τα δεδομένα μπορούν να αποκαλύψουν και να ενισχύσουν τις υπάρχουσες κοινωνικές ανισότητες, καθώς και πώς τα δεδομένα μπορούν να χρησιμοποιηθούν με κριτικό και υπεύθυνο τρόπο. Παράλληλα με τις αναγνώσεις και τις συζητήσεις, αυτό το μάθημα θα περιλαμβάνει επίσης πρακτικά εργαστήρια στην R για την εισαγωγή εργαλείων ανάλυσης και οπτικοποίησης δεδομένων.


CY Cergy Paris University - CY Tech
Θερινό Σχολείο στην Τεχνητή Νοημοσύνη και τα Μεγάλα Δεδομένα
- Cergy, Γαλλία
Θερινά μαθήματα
Πλήρης απασχόληση
3 εβδομάδες
Στην Πανεπιστημιούπολη
Αγγλικά
Αυτό το μάθημα θα προωθήσει την καλή κατανόηση του οικοσυστήματος των Μεγάλων Δεδομένων από τους φοιτητές και τις τρέχουσες τάσεις, θα αναδείξει τις προκλήσεις των Μεγάλων Δεδομένων, θα επιτρέψει στους φοιτητές να δημιουργήσουν εφαρμογές Μεγάλων Δεδομένων κατ' απαίτηση και θα τους δείξει πώς να επιλύουν προηγμένα προβλήματα ανάλυσης με Μεγάλα Δεδομένα χρησιμοποιώντας τεχνολογίες αιχμής.
Δημοφιλής τύπος πτυχίου
Δημοφιλείς τοποθεσίες