16 Στην Πανεπιστημιούπολη Επιστήμη Δεδομένων και Μεγάλα Δεδομένα Προγράμματα εκπαίδευσης Programs

Βελτιώστε τις αναλυτικές σας δεξιότητες δουλεύοντας πρακτικά με δεδομένα στο Πρόγραμμα Immersive στην Ανάλυση Δεδομένων. Βρείτε ουσιαστικά μοτίβα, ερμηνεύστε αποτελέσματα και μοιραστείτε ευρήματα με αποτελεσματικές οπτικοποιήσεις. Αυτό το 15 εβδομάδων πρόγραμμα με φυσική παρουσία έχει σχεδιαστεί για να ενδυναμώσει τους μαθητές σε αυτόν τον αναπτυσσόμενο τομέα μέσω μαθημάτων σε μεθόδους ανάλυσης δεδομένων, διαχείριση δεδομένων, οπτικοποίηση και SQL, και αναλύοντας σύνολα δεδομένων με Python.

Εισαγωγή στις φυσιολογικές αρχές που εφαρμόζονται σε όλα τα επίπεδα οργάνωσης (κύτταρο, ιστός, σύστημα οργάνων). Προετοιμασία για πιο προχωρημένα μαθήματα φυσιολογίας. Τα θέματα περιλαμβάνουν την ομοιόσταση και τη νευρική, μυϊκή, αναπνευστική, καρδιαγγειακή, νεφρική, ενδοκρινική, γαστρεντερική και μεταβολική φυσιολογία. Οι φοιτητές πρέπει να εγγραφούν σε δύο τμήματα: μια διάλεξη και ένα εργαστήριο.

Το Εποχιακό Σχολείο σκοπεύει να προσφέρει μια διεπιστημονική και διεπιστημονική μαθησιακή και εκπαιδευτική εμπειρία σχετικά με τα κύρια εργαλεία, τις μεθοδολογίες, τις λύσεις και τις παρούσες/μελλοντικές προκλήσεις που αφορούν τα τεχνολογικά, κοινωνικοοικονομικά, νομικά και υγειονομικά ζητήματα που προκύπτουν στον λεγόμενο τομέα της Ψηφιακής Υγείας.

Στο DS Inno - Data Science Driven Innovation in Business and Society, το εποχικό σχολείο στοχεύει να εξετάσει τη σχέση μεταξύ της διαχείρισης καινοτομίας και της επιστήμης δεδομένων μέσω μιας προσέγγισης πολλαπλών επιπέδων. Πρώτον, αυτή η σχέση θα διερευνηθεί σε επίπεδο εταιρείας όχι μόνο μέσω θεωρητικών γνώσεων αλλά κυρίως μέσω μαρτυριών από πρώτο χέρι και επισκέψεων σε μεγάλες και μικρές επιχειρήσεις.

Το χειμερινό σχολείο «R 4 Archaeologists» στοχεύει σε έναν γόνιμο συνδυασμό αρχαιολογίας και στατιστικής μέσω της διδασκαλίας τεχνικών ανάλυσης δεδομένων, εξόρυξης δεδομένων και οπτικοποίησης δεδομένων. Διεξάγεται μέσω R, γλώσσας προγραμματισμού και ελεύθερου λογισμικού για στατιστικούς υπολογισμούς και γραφικά R.

Το δευτερεύον τμήμα Ψηφιακών και Δεδομένων του Κολλεγίου Harpur παρέχει μια διεπιστημονική και πρακτική εμβάπτιση στον ψηφιακό γραμματισμό και στη σκέψη που επηρεάζεται από δεδομένα. Σχεδιάζοντας περιπτώσεις και εφαρμογές από μια σειρά επιστημονικών κλάδων, το ελάσσονα συμπληρώνει όλες τις μεγάλες ειδικότητες του Harpur.

Το μάθημα Data and AI for Leaders αποκτά πολύτιμες γνώσεις του κλάδου από κορυφαίους εμπειρογνώμονες στον κόσμο, καταργεί τα εμπόδια πρόσβασης και αναλύει τη σύνθετη γλώσσα που περιβάλλει τα δεδομένα και την τεχνητή νοημοσύνη.

Στόχος Προγράμματος: Η Άδεια Δασκάλων της Νέας Υόρκης Η εκπαίδευση των δασκάλων EFL / ESL είναι να προσφέρουμε στους σπουδαστές μας την υψηλότερη ποιότητα κατάρτισης και καθοδήγησης που τους επιτρέπει να αναζητήσουν ευκαιρίες διδασκαλίας ανά την υφήλιο ή περαιτέρω εκπαίδευση.