38 Στην Πανεπιστημιούπολη Επιστήμη Δεδομένων και Μεγάλα Δεδομένα Προετοιμασία Programs

Εισαγωγή σε βασικές έννοιες από τον λογισμό (διαφοροποίηση και ολοκλήρωση), την πιθανότητα (διακριτές και συνεχείς τυχαίες μεταβλητές) και τη γραμμική άλγεβρα (διανυσματικά κενά, πίνακες και γραμμικά συστήματα).

Το χειμερινό σχολείο «R 4 Archaeologists» στοχεύει σε έναν γόνιμο συνδυασμό αρχαιολογίας και στατιστικής μέσω της διδασκαλίας τεχνικών ανάλυσης δεδομένων, εξόρυξης δεδομένων και οπτικοποίησης δεδομένων. Διεξάγεται μέσω R, γλώσσας προγραμματισμού και ελεύθερου λογισμικού για στατιστικούς υπολογισμούς και γραφικά R.

Η τρέχουσα ψηφιακή μετάβαση των εταιρειών φέρνει σημαντικές αλλαγές στα συστήματα πληροφοριών (ασφάλεια, πρόσβαση σε δεδομένα, cloud computing, Τεχνητή Νοημοσύνη) και νέες χρήσεις της πληροφορικής (BYOD, τηλεργασία κ.λπ.). Οι μηχανικοί του CESI χρησιμοποιούν τις τεχνικές και επιστημονικές τους δεξιότητες σε αυτό το περιβάλλον για να εκτελούν με επιτυχία έργα πληροφορικής που ανταποκρίνονται σε αυτές τις νέες απαιτήσεις.

Το Foundation Diploma στοχεύει να παρέχει στους φοιτητές: Δημιουργική, κριτική σκέψη, υπολογιστική σκέψη, μελέτη, γραφή, επικοινωνία και αριθμητικές δεξιότητες. Οι μαθητές μπορούν να κάνουν μια τεκμηριωμένη επιλογή επιλέγοντας από διάφορες ειδικότητες στην Τεχνολογία όπως η Πληροφορική (IT), η Ανάλυση Δεδομένων, η Επιχειρηματική Ευφυΐα και η Ανάλυση δεδομένων, η Κυβερνοασφάλεια, η Ασφάλεια Πληροφοριών και η Ψηφιακή Εγκληματολογία και Πληροφορική, Επιχειρήσεις και Νομική, Τράπεζες και Χρηματοοικονομικά, και Δίπλωμα Φιλοξενίας και Τουρισμού, Προχωρημένο Δίπλωμα και/ή Μαθήματα Ανώτερου Διπλώματος στο LSBF Singapore .

Το Εποχιακό Σχολείο σκοπεύει να προσφέρει μια διεπιστημονική και διεπιστημονική μαθησιακή και εκπαιδευτική εμπειρία σχετικά με τα κύρια εργαλεία, τις μεθοδολογίες, τις λύσεις και τις παρούσες/μελλοντικές προκλήσεις που αφορούν τα τεχνολογικά, κοινωνικοοικονομικά, νομικά και υγειονομικά ζητήματα που προκύπτουν στον λεγόμενο τομέα της Ψηφιακής Υγείας.

Το Δίπλωμα στη Λογιστική με Διοίκηση και Αναλυτική είναι ένα προσόν Επιπέδου 5 60 ECTS που καλύπτει το περιεχόμενο που συνήθως μελετάται για το ACCA και επιπλέον καλύπτει κενά σε ικανότητες που είναι εξαιρετικά σημαντικά για επαγγελματίες που επιδιώκουν διευθυντικές σταδιοδρομίες στα χρηματοοικονομικά. Αυτά περιλαμβάνουν τομείς όπως η Τεχνητή Νοημοσύνη, η Επιχειρηματική Αναλυτική, η FinTech και η Διοίκηση Επιχειρήσεων.

Διακριτός και συνεχής χρόνος Αλυσίδες Markov, διεργασίες Poisson, τυχαίοι βόλτες, διαδικασίες διακλάδωσης, πρώτοι χρόνοι διέλευσης, υποτροπή και παροδικότητα, στάσιμες κατανομές. Οι σπουδαστές μεταπτυχιακών σπουδών που δεν είναι στατιστικά στοιχεία μπορεί να θελήσουν να εξετάσουν το ενδεχόμενο λήψης STATS 215.

Οι επιτυχημένες επιχειρήσεις έχουν δείξει ότι οι στρατηγικές επιχειρηματικές αποφάσεις πρέπει να βασίζονται σε αναλύσεις δεδομένων. Η ικανότητα συλλογής πληροφοριών από δεδομένα είναι μια δεξιότητα κατά ζήτηση που είναι πολύτιμη σε οποιονδήποτε κλάδο. Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο η ανάλυση δεδομένων είναι ένα από τα ταχύτερα αναπτυσσόμενα επαγγέλματα σήμερα. Η ανάλυση δεδομένων απαιτεί περισσότερα από το να βασίζεται σε αναφορές και στατιστική ανάλυση. Απαιτεί μια ισορροπία τεχνικών δεξιοτήτων και αναλυτικών ικανοτήτων για τον καθορισμό σαφών και ενεργών επιχειρηματικών λύσεων. Το πρόγραμμα Accelerated Certificate (ACP) 3 μηνών μεταπτυχιακού επιπέδου της UC Irvine στο Data Analytics for Business καλύπτει ένα ευρύ φάσμα θεμάτων. Οι μαθητές θα μάθουν τις θεμελιώδεις έννοιες πίσω από τη συλλογή, την αποθήκευση και την ανάλυση δεδομένων. Μέσω περιγραφικών, προγνωστικών και προδιαγραφικών αναλυτικών στοιχείων, οι μαθητές θα μάθουν επίσης πώς να χρησιμοποιούν αναλυτικά εργαλεία και μοντέλα για να προβλέπουν αξιόπιστα τις τάσεις και τις συμπεριφορές, να χρησιμοποιούν αποτελεσματικά τα εργαλεία οπτικοποίησης και να δημιουργούν αποτελεσματικές στρατηγικές.

Στο Summer Course in Data Analysis in R, οι συμμετέχοντες θα διερευνήσουν την πανταχού παρουσία των δεδομένων και την ανάγκη για βασικές αναλυτικές δεξιότητες για την εξαγωγή πολύτιμων γνώσεων. Το μάθημα αξιοποιεί την εκτεταμένη σειρά πακέτων R, που δημιουργήθηκε από μυριάδες ενεργούς προγραμματιστές, καθιστώντας το R ένα ευέλικτο εργαλείο για ένα φάσμα τεχνικών ανάλυσης δεδομένων. Από τον έλεγχο θεμελιωδών υποθέσεων έως τις προηγμένες μεθόδους όπως η γενικευμένη γραμμική παλινδρόμηση και η πολυμεταβλητή ανάλυση, συμπεριλαμβανομένης της ανάλυσης κύριων συνιστωσών, της παραγοντικής ανάλυσης και της ομαδοποίησης, οι συμμετέχοντες θα εφαρμόσουν αμέσως τις γνώσεις τους μέσω σύντομων ασκήσεων χρησιμοποιώντας το Rmarkdown.

Εισαγωγή στις φυσιολογικές αρχές που εφαρμόζονται σε όλα τα επίπεδα οργάνωσης (κύτταρο, ιστός, σύστημα οργάνων). Προετοιμασία για πιο προχωρημένα μαθήματα φυσιολογίας. Τα θέματα περιλαμβάνουν την ομοιόσταση και τη νευρική, μυϊκή, αναπνευστική, καρδιαγγειακή, νεφρική, ενδοκρινική, γαστρεντερική και μεταβολική φυσιολογία. Οι φοιτητές πρέπει να εγγραφούν σε δύο τμήματα: μια διάλεξη και ένα εργαστήριο.

Οι δεξιότητες αφήγησης ιστοριών είναι από τις πιο σημαντικές δεξιότητες σήμερα – οι δεξιότητες που όλοι πρέπει να εξασκήσουμε. Όταν συνδυάζονται με δεδομένα, οι ιστορίες μπορούν να γίνουν ισχυρά εργαλεία στον ψηφιακό κλάδο. Το πρόγραμμα στοχεύει να σας διδάξει πώς να σκέφτεστε έξω από τα συνηθισμένα και να δημιουργείτε ενδιαφέρουσες και σχετικές ιστορίες χρησιμοποιώντας δεδομένα.

Το Πιστοποιητικό Επίτευξης Γρήγορης Εκκίνησης Δεδομένων παρέχει στους μαθητές βραχυπρόθεσμες, θεμελιώδεις δεξιότητες δεδομένων χρησιμοποιώντας λογισμικό υπολογιστικών φύλλων και βάσεων δεδομένων.

Η Επιστήμη των Δεδομένων κατατάσσεται συνεχώς ως ένα από τα πιο περιζήτητα επαγγέλματα. Η ανάγκη για επαγγελματίες που μπορούν να διαχειρίζονται και να αξιοποιούν πληροφορίες από δεδομένα είναι πιο ξεκάθαρη από ποτέ. Το πρόγραμμα σπουδών που διδάσκεται σε αυτό το πρόγραμμα έχει σχεδιαστεί για να ανταποκρίνεται στις διευρυνόμενες πολυεπιστημονικές ανάγκες των επαγγελματιών δεδομένων. Καλύπτοντας ένα ευρύ φάσμα θεμάτων, το πρόγραμμα αντιμετωπίζει τη μεγάλη ποικιλία δεξιοτήτων που απαιτούνται για την εργασία σε επιτυχημένα έργα που βασίζονται σε δεδομένα. Τα θέματα που καλύπτονται περιλαμβάνουν ανακάλυψη και πρόβλεψη βάσει δεδομένων, μηχανική δεδομένων σε κλίμακα (επιθεώρηση, καθαρισμός, μετασχηματισμός και μοντελοποίηση δεδομένων), δομημένα και μη δομημένα δεδομένα, υπολογιστικές στατιστικές, αναγνώριση προτύπων, εξόρυξη δεδομένων, οπτικοποίηση δεδομένων, βάσεις δεδομένων, SQL, προγραμματισμός Python και μηχανική μάθηση. \n \n Το πρόγραμμα Accelerated Certificate Certificate (ACP) του UC Irvine 3 μηνών σε επίπεδο μεταπτυχιακών σπουδών στην Επιστήμη Δεδομένων καλύπτει ένα ευρύ φάσμα θεμάτων στην επιστήμη των δεδομένων, όπως ανακάλυψη και πρόβλεψη βάσει δεδομένων, μηχανική δεδομένων σε κλίμακα (επιθεώρηση, καθαρισμός, μετασχηματισμός και μοντελοποίηση δεδομένων, δομές δεδομένων, δομές, ανακατασκευή και μοντελοποίηση δεδομένων), εξόρυξη, οπτικοποίηση δεδομένων, βάσεις δεδομένων, SQL, Python και μηχανική μάθηση.

Το Data Management and Analytics (DATA) είναι ένα προοδευτικό, διεπιστημονικό πρόγραμμα που επιτρέπει στους σπουδαστές να υπηρετούν ως εργολάβοι, να συμβουλεύονται για επιχειρήσεις ή να αποκτήσουν μια βασική θέση εργασίας στον τομέα της διαχείρισης δεδομένων και της ανάλυσης. Το πρόγραμμα Διαχείριση Δεδομένων και Ανάλυση εστιάζει στην προετοιμασία των μαθητών να ηγηθούν και να ευδοκιμήσουν σε μια βιομηχανία που βασίζεται στο cloud και να προσδιορίσουν, να αναλύσουν και να επικοινωνήσουν σχετικές πληροφορίες και δεδομένα σε μια ποικιλία ρυθμίσεων στο χώρο εργασίας.