7 Στην Πανεπιστημιούπολη Επιστήμη Δεδομένων και Μεγάλα Δεδομένα Πιστοποιητικό Programs

Οι επιτυχημένες επιχειρήσεις έχουν δείξει ότι οι στρατηγικές επιχειρηματικές αποφάσεις πρέπει να βασίζονται σε αναλύσεις δεδομένων. Η ικανότητα συλλογής πληροφοριών από δεδομένα είναι μια δεξιότητα κατά ζήτηση που είναι πολύτιμη σε οποιονδήποτε κλάδο. Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο η ανάλυση δεδομένων είναι ένα από τα ταχύτερα αναπτυσσόμενα επαγγέλματα σήμερα. Η ανάλυση δεδομένων απαιτεί περισσότερα από το να βασίζεται σε αναφορές και στατιστική ανάλυση. Απαιτεί μια ισορροπία τεχνικών δεξιοτήτων και αναλυτικών ικανοτήτων για τον καθορισμό σαφών και ενεργών επιχειρηματικών λύσεων. Το πρόγραμμα Accelerated Certificate (ACP) 3 μηνών μεταπτυχιακού επιπέδου της UC Irvine στο Data Analytics for Business καλύπτει ένα ευρύ φάσμα θεμάτων. Οι μαθητές θα μάθουν τις θεμελιώδεις έννοιες πίσω από τη συλλογή, την αποθήκευση και την ανάλυση δεδομένων. Μέσω περιγραφικών, προγνωστικών και προδιαγραφικών αναλυτικών στοιχείων, οι μαθητές θα μάθουν επίσης πώς να χρησιμοποιούν αναλυτικά εργαλεία και μοντέλα για να προβλέπουν αξιόπιστα τις τάσεις και τις συμπεριφορές, να χρησιμοποιούν αποτελεσματικά τα εργαλεία οπτικοποίησης και να δημιουργούν αποτελεσματικές στρατηγικές.

Το Πιστοποιητικό Επίτευξης Γρήγορης Εκκίνησης Δεδομένων παρέχει στους μαθητές βραχυπρόθεσμες, θεμελιώδεις δεξιότητες δεδομένων χρησιμοποιώντας λογισμικό υπολογιστικών φύλλων και βάσεων δεδομένων.

Η Επιστήμη των Δεδομένων κατατάσσεται συνεχώς ως ένα από τα πιο περιζήτητα επαγγέλματα. Η ανάγκη για επαγγελματίες που μπορούν να διαχειρίζονται και να αξιοποιούν πληροφορίες από δεδομένα είναι πιο ξεκάθαρη από ποτέ. Το πρόγραμμα σπουδών που διδάσκεται σε αυτό το πρόγραμμα έχει σχεδιαστεί για να ανταποκρίνεται στις διευρυνόμενες πολυεπιστημονικές ανάγκες των επαγγελματιών δεδομένων. Καλύπτοντας ένα ευρύ φάσμα θεμάτων, το πρόγραμμα αντιμετωπίζει τη μεγάλη ποικιλία δεξιοτήτων που απαιτούνται για την εργασία σε επιτυχημένα έργα που βασίζονται σε δεδομένα. Τα θέματα που καλύπτονται περιλαμβάνουν ανακάλυψη και πρόβλεψη βάσει δεδομένων, μηχανική δεδομένων σε κλίμακα (επιθεώρηση, καθαρισμός, μετασχηματισμός και μοντελοποίηση δεδομένων), δομημένα και μη δομημένα δεδομένα, υπολογιστικές στατιστικές, αναγνώριση προτύπων, εξόρυξη δεδομένων, οπτικοποίηση δεδομένων, βάσεις δεδομένων, SQL, προγραμματισμός Python και μηχανική μάθηση. \n \n Το πρόγραμμα Accelerated Certificate Certificate (ACP) του UC Irvine 3 μηνών σε επίπεδο μεταπτυχιακών σπουδών στην Επιστήμη Δεδομένων καλύπτει ένα ευρύ φάσμα θεμάτων στην επιστήμη των δεδομένων, όπως ανακάλυψη και πρόβλεψη βάσει δεδομένων, μηχανική δεδομένων σε κλίμακα (επιθεώρηση, καθαρισμός, μετασχηματισμός και μοντελοποίηση δεδομένων, δομές δεδομένων, δομές, ανακατασκευή και μοντελοποίηση δεδομένων), εξόρυξη, οπτικοποίηση δεδομένων, βάσεις δεδομένων, SQL, Python και μηχανική μάθηση.

Το πιστοποιητικό στη Data Science απευθύνεται σε φοιτητές που διαθέτουν πτυχίο Επιστήμης, Επιστήμης, Τεχνολογίας, Τεχνολογίας ή Μαθηματικών (STEM), αλλά οι οποίοι δεν έχουν επαρκή υπόβαθρο στην Data Science για να γίνουν δεκτοί στο Master of Science in Data Science.

Αυτό το πιστοποιητικό προετοιμάζει τους μαθητές για απασχόληση ως κατώτεροι προγραμματιστές, προγραμματιστές/αναλυτές και αναλυτές και σχεδιαστές συστημάτων. Οι τομείς έμφασης περιλαμβάνουν τη Visual Basic, την Access και τον SQL Server. Τα Πληροφοριακά Συστήματα Υπολογιστών (CIS) παρέχουν στους φοιτητές ένα ευρύ υπόβαθρο στην εφαρμογή των υπολογιστών στις αναδυόμενες ανάγκες των επιχειρήσεων και της βιομηχανίας. Τα προγράμματα σπουδών CIS προετοιμάζουν τους φοιτητές για θέσεις αρχικού επιπέδου στον προγραμματισμό υπολογιστών, την ανάλυση συστημάτων, τον προγραμματισμό βάσεων δεδομένων, το γραφείο βοήθειας, τις λειτουργίες υπολογιστών και τη διαχείριση δικτύων, τη διαχείριση συστημάτων πληροφοριών και θέσεις πωλήσεων και τεχνικών πληροφοριών.

Το πρόγραμμα Certificate in Artificial Intelligence and Data Science θα προετοιμάσει τους μαθητές με τις απαιτούμενες γνώσεις και δεξιότητες που απαιτούνται για να σχεδιάσουν και να δημιουργήσουν συστήματα βασισμένα σε δεδομένα για τη λήψη αποφάσεων στον ιδιωτικό ή δημόσιο τομέα μετά την αποφοίτησή τους. Οι μαθητές θα μάθουν για την Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) και την Επιστήμη Δεδομένων μέσω της εκπαίδευσης στην προγνωστική, περιγραφική και προδιαγραφική ανάλυση.