53 Στην Πανεπιστημιούπολη Επιστήμη Δεδομένων και Μεγάλα Δεδομένα Πτυχία Bachelor Degree Programs in Βόρεια Αμερική

Το πρόγραμμα Bachelor of Science στην Επιστήμη Δεδομένων έχει σχεδιαστεί για να παρέχει στους φοιτητές μια ισχυρή βάση τόσο σε τεχνικές δεξιότητες όσο και σε πρακτικές εφαρμογές. Καλύπτει βασικούς τομείς όπως ο προγραμματισμός, η στατιστική, η πληροφορική...

Το Data Science Concentration είναι ένα πολυεπιστημονικό πεδίο που ενσωματώνει κυρίως την επιστήμη των υπολογιστών, τα μαθηματικά και την επιστήμη της πληροφορίας. Αυτή η συγκέντρωση στοχεύει να διδάξει πώς να επεξεργάζονται δεδομένα και να χρησιμοποιούν τα επεξεργασμένα δεδομένα μέσω αλγορίθμων που μιμούνται την ανθρώπινη νοημοσύνη.

Η επιστήμη των υπολογιστών είναι η μελέτη του τρόπου αυτοματοποίησης της επίλυσης προβλημάτων με τους υπολογιστές. Στην εποχή του Διαδικτύου οι υπολογιστές χρησιμοποιούνται σχεδόν σε κάθε πτυχή της ζωής και οι προγραμματιστές πρέπει να κατανοήσουν τις τεχνικές δυνατότητες των υπολογιστών και τις τεχνολογικές απαιτήσεις για προβληματικούς τομείς. Το πρόγραμμα επιστήμης υπολογιστών στο Moravian δημιουργεί ένα περιβάλλον για τους μαθητές να μάθουν την ανάπτυξη λογισμικού σε ομάδες για πελάτες πραγματικού κόσμου και παρέχει στους μαθητές ευκαιρίες για πρακτική εμπειρία με την τεχνολογία.

Το Data Analytics (DA) χρησιμοποιεί ισχυρά εργαλεία και τεχνικές για να αντλήσει νόημα και αξία από τα δεδομένα. Καθώς οι εταιρείες καθοδηγούνται περισσότερο από δεδομένα, η ανάλυση δεδομένων θεωρείται πλέον ως βασικός τομέας εξειδίκευσης και ως μια ξεχωριστή πορεία σταδιοδρομίας. Οι μαθητές μαθαίνουν να αναλύουν δεδομένα και να βρίσκουν μοτίβα για τη βελτίωση της αποτελεσματικότητας της επιχείρησης και την επίλυση προβλημάτων. Αυτές οι δεξιότητες είναι απαραίτητες για τη λήψη τεκμηριωμένων αποφάσεων για την προώθηση της επιχείρησης και την επίτευξη στρατηγικών στόχων. Οι μαθητές μαθαίνουν να γίνονται λύτες προβλημάτων και είναι ικανοί να αναλύουν δεδομένα που ξεκλειδώνουν επιχειρηματικές ευκαιρίες και λύσεις, διατηρώντας παράλληλα τη «μεγάλη εικόνα» στο μυαλό τους. Η κριτική σκέψη και η αποτελεσματική επικοινωνία είναι συμπληρωματικές δεξιότητες που αναπτύσσονται σε αυτήν την επιλογή. Τα θέματα που καλύπτονται σε αυτήν την επιλογή περιλαμβάνουν ανάλυση αποφάσεων, εξόρυξη δεδομένων, μοντελοποίηση, πρόβλεψη, τεχνητή νοημοσύνη και μηχανική μάθηση.

Το πτυχίο Επιστήμης Υπολογιστών στο Spring Hill College προετοιμάζει τους μαθητές για σταδιοδρομία σε τομείς υψηλής ζήτησης και υψηλών πληρωμών — Αναλυτής Κυβερνοασφάλειας, Ανάπτυξη Λογισμικού και Επιστήμη Δεδομένων, για να αναφέρουμε μερικά. Με τέσσερις συγκεντρώσεις (Cybersecurity, Computer Science, Data Science και Computational Sciences), θα προσαρμόσετε το πτυχίο σας ώστε να ταιριάζει καλύτερα στα ενδιαφέροντά σας και τις ευκαιρίες σε αυτούς τους τομείς.

Το πρόγραμμα Bachelor in Data Analytics (BA) προσφέρει στους φοιτητές μια ολοκληρωμένη εκπαίδευση στις βασικές έννοιες και τις πρακτικές δεξιότητες που είναι απαραίτητες για την ερμηνεία και ανάλυση μεγάλων συνόλων δεδομένων. Δίνει έμφαση στη...

Το πρόγραμμα της BAU στη Data Science ενσωματώνει επιστημονικές μεθόδους από τις στατιστικές, την επιστήμη των υπολογιστών και τη διοίκηση επιχειρήσεων με βάση τα δεδομένα για να εξαγάγει τις γνώσεις από τα δεδομένα και να οδηγήσει στη λήψη αποφάσεων. Το πρόγραμμα σπουδών BA in Data Science παρέχει στους φοιτητές με αυστηρές εφαρμογές και πρακτικές ένα Pathway για την πρακτική άσκηση των φοιτητών και την πλήρη απασχόληση.

Οι απόφοιτοι αυτού του διετούς μεταπτυχιακού προγράμματος θα είναι εξοπλισμένοι με τις γνώσεις και τις εξειδικευμένες δεξιότητες στην τεχνητή νοημοσύνη και την επιστήμη δεδομένων που απαιτούνται για να σχεδιάσουν και να δημιουργήσουν συστήματα βασισμένα σε δεδομένα για τη λήψη αποφάσεων στον ιδιωτικό και δημόσιο τομέα. Ως απόφοιτος του προγράμματος πλήρους απασχόλησης Graduate Certificate in Artificial Intelligence and Data Science του Loyalist, θα είστε προετοιμασμένοι για εξετάσεις πιστοποίησης σε λογισμικό σχετικό με τον κλάδο.

Μάθετε από τη σχολή με προχωρημένα πτυχία ανάλυσης, επιστήμονες δεδομένων που συμβουλεύονται και εργάζονται στον κλάδο και έναν εκπαιδευτή SAS της χρονιάς. Αναπτύξτε δεξιότητες για συμμετοχή στον κύκλο ζωής των αναλυτικών στοιχείων/μεγάλων δεδομένων — από τον ορισμό του προβλήματος έως την απόκτηση δεδομένων έως την παρουσίαση των αποτελεσμάτων.