19 Επιστήμη Δεδομένων και Μεγάλα Δεδομένα Πιστοποιητικό Programs in Ηνωμένες Πολιτείες

Το 100% ηλεκτρονικό μεταπτυχιακό πιστοποιητικό Healthcare Analytics από το Saint Mary's University of Minnesota σας προετοιμάζει να εφαρμόσετε τις αρχές επιχειρηματικής ευφυΐας σε περιβάλλοντα υγειονομικής περίθαλψης, χρησιμοποιώντας τεχνικές τεχνητής νοημοσύνης για τη βελτίωση των αποτελεσμάτων των ασθενών και τον εξορθολογισμό των επιχειρηματικών λειτουργιών. Παραδίδεται σε ευέλικτη μορφή και μπορεί να ολοκληρωθεί σε μόλις πέντε μήνες. Οι απόφοιτοι είναι προετοιμασμένοι για ρόλους όπως αναλυτές δεδομένων, αναλυτής αλυσίδας εφοδιασμού υγειονομικής περίθαλψης και άλλα.

Η Επιστήμη των Δεδομένων κατατάσσεται συνεχώς ως ένα από τα πιο περιζήτητα επαγγέλματα. Η ανάγκη για επαγγελματίες που μπορούν να διαχειρίζονται και να αξιοποιούν πληροφορίες από δεδομένα είναι πιο ξεκάθαρη από ποτέ. Το πρόγραμμα σπουδών που διδάσκεται σε αυτό το πρόγραμμα έχει σχεδιαστεί για να ανταποκρίνεται στις διευρυνόμενες πολυεπιστημονικές ανάγκες των επαγγελματιών δεδομένων. Καλύπτοντας ένα ευρύ φάσμα θεμάτων, το πρόγραμμα αντιμετωπίζει τη μεγάλη ποικιλία δεξιοτήτων που απαιτούνται για την εργασία σε επιτυχημένα έργα που βασίζονται σε δεδομένα. Τα θέματα που καλύπτονται περιλαμβάνουν ανακάλυψη και πρόβλεψη βάσει δεδομένων, μηχανική δεδομένων σε κλίμακα (επιθεώρηση, καθαρισμός, μετασχηματισμός και μοντελοποίηση δεδομένων), δομημένα και μη δομημένα δεδομένα, υπολογιστικές στατιστικές, αναγνώριση προτύπων, εξόρυξη δεδομένων, οπτικοποίηση δεδομένων, βάσεις δεδομένων, SQL, προγραμματισμός Python και μηχανική μάθηση. \n \n Το πρόγραμμα Accelerated Certificate Certificate (ACP) του UC Irvine 3 μηνών σε επίπεδο μεταπτυχιακών σπουδών στην Επιστήμη Δεδομένων καλύπτει ένα ευρύ φάσμα θεμάτων στην επιστήμη των δεδομένων, όπως ανακάλυψη και πρόβλεψη βάσει δεδομένων, μηχανική δεδομένων σε κλίμακα (επιθεώρηση, καθαρισμός, μετασχηματισμός και μοντελοποίηση δεδομένων, δομές δεδομένων, δομές, ανακατασκευή και μοντελοποίηση δεδομένων), εξόρυξη, οπτικοποίηση δεδομένων, βάσεις δεδομένων, SQL, Python και μηχανική μάθηση.

Οι επιτυχημένες επιχειρήσεις έχουν δείξει ότι οι στρατηγικές επιχειρηματικές αποφάσεις πρέπει να βασίζονται σε αναλύσεις δεδομένων. Η ικανότητα συλλογής πληροφοριών από δεδομένα είναι μια δεξιότητα κατά ζήτηση που είναι πολύτιμη σε οποιονδήποτε κλάδο. Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο η ανάλυση δεδομένων είναι ένα από τα ταχύτερα αναπτυσσόμενα επαγγέλματα σήμερα. Η ανάλυση δεδομένων απαιτεί περισσότερα από το να βασίζεται σε αναφορές και στατιστική ανάλυση. Απαιτεί μια ισορροπία τεχνικών δεξιοτήτων και αναλυτικών ικανοτήτων για τον καθορισμό σαφών και ενεργών επιχειρηματικών λύσεων. Το πρόγραμμα Accelerated Certificate (ACP) 3 μηνών μεταπτυχιακού επιπέδου της UC Irvine στο Data Analytics for Business καλύπτει ένα ευρύ φάσμα θεμάτων. Οι μαθητές θα μάθουν τις θεμελιώδεις έννοιες πίσω από τη συλλογή, την αποθήκευση και την ανάλυση δεδομένων. Μέσω περιγραφικών, προγνωστικών και προδιαγραφικών αναλυτικών στοιχείων, οι μαθητές θα μάθουν επίσης πώς να χρησιμοποιούν αναλυτικά εργαλεία και μοντέλα για να προβλέπουν αξιόπιστα τις τάσεις και τις συμπεριφορές, να χρησιμοποιούν αποτελεσματικά τα εργαλεία οπτικοποίησης και να δημιουργούν αποτελεσματικές στρατηγικές.

Η Μηχανική Μάθηση και η Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας καθορίζουν την τρέχουσα κατάσταση της τέχνης της Τεχνητής Νοημοσύνης. Αυτές οι τεχνολογίες, που είναι μια μορφή εξόρυξης δεδομένων και ανάλυσης δεδομένων, μαθαίνουν συνεχώς από τις παρεχόμενες πληροφορίες.

Το Πιστοποιητικό Επίτευξης Γρήγορης Εκκίνησης Δεδομένων παρέχει στους μαθητές βραχυπρόθεσμες, θεμελιώδεις δεξιότητες δεδομένων χρησιμοποιώντας λογισμικό υπολογιστικών φύλλων και βάσεων δεδομένων.

Το πιστοποιητικό στη Data Science απευθύνεται σε φοιτητές που διαθέτουν πτυχίο Επιστήμης, Επιστήμης, Τεχνολογίας, Τεχνολογίας ή Μαθηματικών (STEM), αλλά οι οποίοι δεν έχουν επαρκή υπόβαθρο στην Data Science για να γίνουν δεκτοί στο Master of Science in Data Science.

Αυτό το πρόγραμμα πιστοποιητικών καλύπτει ένα ευρύ φάσμα θεμάτων. Οι μαθητές θα μάθουν τις θεμελιώδεις έννοιες πίσω από τη συλλογή, την αποθήκευση και την ανάλυση δεδομένων. Μέσω περιγραφικών, προγνωστικών και προδιαγραφικών αναλυτικών στοιχείων, οι μαθητές θα μάθουν επίσης πώς να χρησιμοποιούν αναλυτικά εργαλεία και μοντέλα για να προβλέπουν αξιόπιστα τις τάσεις και τις συμπεριφορές, να χρησιμοποιούν αποτελεσματικά τα εργαλεία οπτικοποίησης και να δημιουργούν αποτελεσματικές στρατηγικές.

Αυτό το πρόγραμμα είναι ενδιαφέρον για όποιον θέλει να χρησιμοποιήσει τις ισχυρές δυνατότητες των σχεσιακών βάσεων δεδομένων σε συνδυασμό με τα νέα πλαίσια διαχείρισης "Big Data" για αποθήκευση και ανάκτηση δεδομένων και για ανάλυση δεδομένων για την υποστήριξη της λήψης αποφάσεων διαχείρισης. Αρχιτέκτονες δεδομένων, αναλυτές δεδομένων, διαχειριστές βάσεων δεδομένων και μέλη του προσωπικού της τεχνολογίας πληροφοριών μπορούν όλοι να επωφεληθούν από αυτό το πρόγραμμα.

Βοηθήστε στην κάλυψη των διευρυνόμενων αναγκών για επιστήμονες δεδομένων που είναι εξειδικευμένοι στον συνδυασμό επιστήμης, τέχνης και επιχειρήσεων. Κατανοήστε πώς μπορείτε να αυτοματοποιήσετε τις μεθόδους συλλογής και ανάλυσης δεδομένων και να χρησιμοποιήσετε τεχνικές για να ανακαλύψετε προηγούμενες κρυφές γνώσεις που μπορούν να επηρεάσουν βαθιά την επιτυχία κάθε επιχείρησης.

Αυτό το πιστοποιητικό προετοιμάζει τους μαθητές για απασχόληση ως κατώτεροι προγραμματιστές, προγραμματιστές/αναλυτές και αναλυτές και σχεδιαστές συστημάτων. Οι τομείς έμφασης περιλαμβάνουν τη Visual Basic, την Access και τον SQL Server. Τα Πληροφοριακά Συστήματα Υπολογιστών (CIS) παρέχουν στους φοιτητές ένα ευρύ υπόβαθρο στην εφαρμογή των υπολογιστών στις αναδυόμενες ανάγκες των επιχειρήσεων και της βιομηχανίας. Τα προγράμματα σπουδών CIS προετοιμάζουν τους φοιτητές για θέσεις αρχικού επιπέδου στον προγραμματισμό υπολογιστών, την ανάλυση συστημάτων, τον προγραμματισμό βάσεων δεδομένων, το γραφείο βοήθειας, τις λειτουργίες υπολογιστών και τη διαχείριση δικτύων, τη διαχείριση συστημάτων πληροφοριών και θέσεις πωλήσεων και τεχνικών πληροφοριών.

Αυτό το Πιστοποιητικό Επιστήμης Δεδομένων, ένα πρόγραμμα με αυτορυθμισμένο πρόγραμμα έχει σχεδιαστεί για να βοηθήσει τους μαθητές να μάθουν τις αρχές της επιστήμης δεδομένων. Το πρόγραμμα σπουδών παρέχει στους μαθητές γνώσεις βασικών τεχνολογιών, συμπεριλαμβανομένων των R, Python και Tableau. Μαθαίνοντας από αναγνωρισμένους από τον κλάδο συγγραφείς και συμβούλους, οι συμμετέχοντες αποκτούν κατανόηση των εποπτευόμενων και μη εποπτευόμενων μοντέλων μάθησης, όπως η γραμμική παλινδρόμηση, η λογιστική παλινδρόμηση, η ομαδοποίηση, η μείωση διαστάσεων, οι εφαρμογές KNN, AI και η βαθιά μάθηση.