200 Επιστήμη Υπολογιστών και Τεχνητή Νοημοσύνη Διδακτορικές σπουδές Degree Programs

Γιατί το APU Ph.D. ανά ερευνητικό πρόγραμμα; Θα ανατεθεί σε μια ομάδα εποπτικών αρχών υψηλής ειδίκευσης. Μεγάλη γκάμα τελευταίων ερευνητικών τομέων στους τομείς της πληροφορικής και της διοίκησης επιχειρήσεων. Έχουμε τακτικά ερευνητικά εργαστήρια, συνέδρια και σεμινάρια που διευκολύνονται από τοπικούς και διεθνείς ακαδημαϊκούς και επαγγελματίες. Πλήρεις υπηρεσίες υποστήριξης μαθητών · Πλούσιες διαδικτυακές βάσεις δεδομένων.

Τα διδακτορικά στην Επιστήμη και τη Μηχανική ενοποιούνται στο πλαίσιο της Διδακτορικής Σχολής του Institut Polytechnique de Paris , η οποία φιλοξενεί περίπου 900 διδακτορικούς φοιτητές, υπό την επίβλεψη περισσότερων από 800 ερευνητών. Η έρευνα βασίζεται στα 30 προηγμένα εργαστήρια της, τα οποία προσφέρουν μια πολύ σημαντική επιστημονική δύναμη κρούσης, που αποδεικνύεται από τη μεγάλη εθνική και διεθνή φήμη τους και το υψηλό επίπεδο αναγνώρισης που έχουν επιτύχει οι πιο επιφανείς ερευνητές. Η Διδακτορική Σχολή του Institut Polytechnique de Paris προσφέρει διεπιστημονική διδακτορική εκπαίδευση σε έξι ερευνητικούς τομείς: Υπολογιστές, Δεδομένα και Τεχνητή Νοημοσύνη. Πληροφορίες, Επικοινωνίες & Ηλεκτρονικά. Οικονομικά, Διοίκηση & Κοινωνικές Επιστήμες. Η φυσικη; Βιολογία & Χημεία; Μηχανολόγων & Ενεργειακών Μηχανικών.

Το διδακτορικό πρόγραμμα στις αστροφυσικές επιστήμες και τεχνολογία επικεντρώνεται στην υποκείμενη φυσική των φαινομένων πέρα από τη Γη και στην ανάπτυξη των τεχνολογιών, των εργαλείων, της ανάλυσης δεδομένων και των τεχνικών μοντελοποίησης που θα επιτρέψουν τα επόμενα μεγάλα βήματα στον τομέα.

Το Διδακτορικό Πρόγραμμα Επιστήμης Δεδομένων στο Universidad Loyola προσφέρει τη δυνατότητα ανάλυσης και γνώσης σε βάθος των καινοτόμων μεθόδων, διαδικασιών και τεχνικών στατιστικής ανάλυσης, μαθηματικού προγραμματισμού και τεχνητής νοημοσύνης. Μέσω μιας πρακτικής διεπιστημονικής προσέγγισης, το πρόγραμμα καθιστά δυνατή την επιστημονική αντιμετώπιση διαφορετικών πολύπλοκων κοινωνικοοικονομικών προβλημάτων μέσω των τεχνικών που προσφέρει η επιστήμη δεδομένων

Το διδακτορικό πρόγραμμα στη Βιοπληροφορική και την Υπολογιστική Βιολογία σας εξοπλίζει με τις δεξιότητες και τις γνώσεις για την ανάλυση βιολογικών δεδομένων μεγάλης κλίμακας, ώστε να κατανοήσετε καλύτερα και να παρέμβετε σε πολύπλοκες βιολογικές διεργασίες και να αναπτύξετε νέες υπολογιστικές στρατηγικές.

Αναβαθμίστε την εμπειρία σας στις αναδυόμενες τεχνολογίες με το έγκριτο διδακτορικό πρόγραμμα στην Τεχνητή Νοημοσύνη και τη Μηχανική Μάθηση του Walsh College, το οποίο παρέχεται 100% διαδικτυακά σε συνεργασία με UeCampus . Σχεδιασμένο για έμπειρους επαγγελματίες και ακαδημαϊκούς, αυτό το διδακτορικό πρόγραμμα με έντονη έρευνα σας δίνει τη δυνατότητα να ηγηθείτε των καινοτομιών στην τεχνητή νοημοσύνη, τη μηχανική μάθηση, την επιστήμη δεδομένων και τα ευφυή συστήματα.

Το πρόγραμμα σπουδών θα καθοριστεί από τους επικεφαλής των συμμετεχόντων τμημάτων. Για περισσότερες λεπτομέρειες, παρακαλούμε συμβουλευτείτε τον καθηγητή P Bloomer, τηλ.: 012 420 3259.

Σκοπός του προγράμματος Εκπαίδευσης Ολοκληρωμένης με Υπολογιστή είναι να δώσει στον υποψήφιο τη δυνατότητα να εξερευνήσει ψηφιακά εκπαιδευτικά και γνωστικά εργαλεία στον τομέα της εκπαίδευσης, να σχεδιάσει και να αναπτύξει ψηφιακά εκπαιδευτικά και γνωστικά εργαλεία για εφαρμογή σε διάφορους μαθησιακούς τομείς, καθώς και να εξερευνήσει ψηφιακές τεχνικές που μπορούν να εφαρμοστούν στην αξιολόγηση των μαθητών.

Τα κύρια πλεονεκτήματα αυτής της πρότασης διδακτορικού προγράμματος επικεντρώνονται στην εξειδίκευση σε περιεχόμενο που κυμαίνεται από τη γνώση των τρεχουσών αρχιτεκτονικών υπολογιστών και τη χρήση τους, έως την τεχνητή νοημοσύνη και τη ρομποτική, μέσω κατανεμημένων συστημάτων πληροφοριών ή ανάλυσης και τη σύνθεση οπτικών πληροφοριών ή ηλεκτρονικού σχεδιασμού.

Το PhD στην Ψηφιακή Κοινωνική Επιστήμη επικεντρώνεται σε κοινωνικά φαινόμενα που εκδηλώνονται σε μεγάλο βαθμό στο διαδικτυακό περιβάλλον. Η μελέτη τους απαιτεί μια διεπιστημονική δομή ικανοτήτων και κατάλληλη μεθοδολογική κατάρτιση δεδομένων-αναλυτικής ανάλυσης. Πρόκειται για ένα μοναδικό διεπιστημονικό και διοργανικό διδακτορικό πρόγραμμα που προσφέρει έναν σύγχρονο και αποτελεσματικό τρόπο αντιμετώπισης των πολύπλοκων προβλημάτων της σύγχρονης κοινωνίας.

Το Ph.D. στην πληροφορική και τις επιστήμες της πληροφορίας είναι ένα ερευνητικό πτυχίο σχεδιασμένο να παράγει ανεξάρτητους μελετητές, ερευνητές αιχμής και καλά προετοιμασμένους εκπαιδευτικούς.

Το Ph.D. Το Πρόγραμμα στη Βιο Ρομποτική είναι ένα καινοτόμο, διατομεακό και διεπιστημονικό τριετές μάθημα προχωρημένων σπουδών και εποπτευόμενης έρευνας, που ιδρύθηκε στη Σχολή Προχωρημένων Σπουδών Sant 'Anna το 2012. Εγγράφει 100+ φοιτητές, κατά μέσο όρο 30 μαθητές ή περισσότερους ανά έτος, και έτσι συγκαταλέγεται μεταξύ των μεγαλύτερων διδακτορικών σχολών στη ρομποτική και τη βιοϊατρική μηχανική παγκοσμίως.

Το πρόγραμμα απευθύνεται σε ανοιχτά θέματα στην ανάλυση, ανάπτυξη και εφαρμογή συστημάτων λογισμικού. Τόσο σε θεωρητικό όσο και σε πρακτικό επίπεδο, έχει θεμέλια στην έρευνα αρχιτεκτονικών λογισμικού, γλωσσών προγραμματισμού και σημειώσεων, μαζί με εργαλεία και μεθόδους για ανάλυση και κατασκευή λογισμικού. Αυτά μελετώνται τόσο σε γενικούς όρους όσο και στο πλαίσιο σημαντικών κατηγοριών συστημάτων λογισμικού, όπως πληροφοριακά συστήματα ή κατανεμημένα ή παράλληλα συστήματα. Από τη δημιουργική πλευρά, το πρόγραμμα συνδυάζει έργα βασικής και εφαρμοσμένης έρευνας, συχνά με ισχυρές πειραματικές πτυχές, με αποτελέσματα που περιλαμβάνουν ερευνητικά πρωτότυπα μαζί με παραδοσιακές δημοσιεύσεις. Το πρόγραμμα δεν περιλαμβάνει ειδικότητες.