5 Ανάμεικτο Επιστήμη Υπολογιστών και Διοίκηση Πληροφορικής Degree Programs in Ελβετία

Τα δεδομένα είναι ο πόρος του 21ου αιώνα και η αναζήτηση για την αξιοποίηση του οικονομικού και κοινωνικού του δυναμικού απαιτεί έναν αυξανόμενο αριθμό ειδικών και διευθυντών που όχι μόνο διαθέτουν ισχυρή τεχνική, αναλυτική και τεχνογνωσία τεχνητής νοημοσύνης, αλλά είναι επίσης σε θέση να τα εφαρμόσουν ως δημιουργικοί επιχειρηματίες. Η ικανότητα αναγνώρισης σχέσεων σε μεγάλα σύνολα δεδομένων και η απελευθέρωση της αξίας τους με τη βοήθεια της Επιστήμης Δεδομένων και της Τεχνητής Νοημοσύνης γίνεται όλο και περισσότερο μια βασική ικανότητα που οι εταιρείες και οι οργανισμοί επιθυμούν να αποκτήσουν, με αποτέλεσμα τη μεγάλη ζήτηση για ταλαντούχους ειδικούς που μπορούν να εκμεταλλευτούν αυτές τις δυνατότητες με τον καλύτερο δυνατό τρόπο. \n \n Το διεπιστημονικό μεταπτυχιακό πρόγραμμα προετοιμάζει τους μαθητές του για τις προκλήσεις που θα αντιμετωπίσουν ως ειδικοί και διαχειριστές στην ψηφιακή οικονομία. Ως επιστήμονες δεδομένων με ισχυρές εφαρμοσμένες δεξιότητες, θα έχουν ένα ευρύ φάσμα επιλογών σταδιοδρομίας σε ΜΜΕ, εταιρείες, δημόσιους οργανισμούς και μη κερδοσκοπικούς οργανισμούς.

Με την επιτυχή ολοκλήρωση του προγράμματος σπουδών οι φοιτητές λαμβάνουν ένα διεθνές ιδιωτικό πτυχίο Master in International Management (MIM) με εξειδίκευση στη Διαχείριση Τεχνολογίας, το οποίο απονέμεται από την κύρια πανεπιστημιούπολη του σχολείου στη Ζυρίχη της Ελβετίας, με βάση τη σύσταση της σχολής των τοπικών πανεπιστημιουπόλεων όπου συγκεντρώθηκαν πιστωτικές μονάδες και κατόπιν εισήγησης του Ακαδημαϊκού Συμβουλίου του σχολείου.

Με την επιτυχή ολοκλήρωση του προγράμματος σπουδών, οι φοιτητές λαμβάνουν ένα διεθνές ιδιωτικό πτυχίο BIM - Bachelor in International Management - Technology Management που απονέμεται από τα κεντρικά γραφεία του σχολείου στη Ζυρίχη της Ελβετίας, με βάση τη σύσταση της σχολής των τοπικών πανεπιστημιουπόλεων όπου συγκεντρώθηκαν μόρια.

Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) και η ρομποτική έχουν αναδειχθεί ως σημαντικές ανακαλύψεις στον κόσμο της επιστήμης δεδομένων και της μηχανικής μάθησης. Εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης σε ρομπότ ροβέρ από μέσα προς τα έξω από τις βιομηχανίες βαρέων καθηκόντων, δηλαδή αυτοματοποίηση εργασιών που διαφορετικά χρειάζονταν τεράστια ανθρώπινη προσπάθεια και φυσικά χρόνο. Τα τελευταία χρόνια, η αυξανόμενη παρουσία της τεχνητής νοημοσύνης σε ρομποτικές λύσεις άνοιξε χώρο για ευελιξία και ικανότητες μάθησης σε παλαιότερα άκαμπτες ρομποτικές λύσεις. Η ρομποτική που αποτελεί συνδυασμό Ηλεκτρολόγων Μηχανικών, Μηχανολόγων Μηχανικών και Επιστήμης Υπολογιστών, όταν συγχωνεύεται με την Τεχνητή Νοημοσύνη αλλάζει τον τρόπο της ρομποτικής, λειτουργεί μέχρι τώρα. Αυτό το μάθημα θα επιτρέψει στους μαθητές να υιοθετήσουν τις έννοιες της τεχνητής νοημοσύνης και να κατανοήσουν την επέκτασή τους στη ρομποτική. Οι μαθητές θα εργαστούν σε έργα που περιλαμβάνουν την ανάπτυξη συστημάτων αναγνώρισης προσώπου και χειρισμό.

Η μηχανική μάθηση έχει αναδειχθεί ως ο κλάδος που δίνει έμφαση στην ανάπτυξη προηγμένων προγραμμάτων υπολογιστών που βασίζονται σε δεδομένα και μπορούν να έχουν πρόσβαση στα δεδομένα και να μάθουν από μόνα τους. Αυτό αποσκοπεί στην απομάκρυνση της ανθρώπινης παρέμβασης στις πιο κουραστικές εργασίες. Η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) και η Μηχανική Μάθηση (ML) παίζουν συγγενική σχέση με αυτό. Ανεξάρτητα από τη βιομηχανία, η ML και η AI έχουν αλλάξει δραστικά το τοπίο και έχουν εφεύρει νέους τρόπους εξέτασης των δεδομένων. Όλα υποστηρίζονται από τυπικές στατιστικές και μαθηματικές αρχές. Αυτό το πρόγραμμα Masters in Science σε AL και ML κλαμπ τις αποχρώσεις και των δύο κλάδων να προσφέρουν στους μαθητές ακριβώς αυτό που απαιτείται για να κατανοήσουν τον κόσμο των δεδομένων στα εργαλεία και στη θεωρία. μηχανική μάθηση για να καταστεί δυνατή η λήψη επιχειρηματικών αποφάσεων και η ανάλυση των μαθητών.