1.001 Επιστήμη Υπολογιστών και Τεχνητή Νοημοσύνη Degree Programs in Ηνωμένο Βασίλειο

Σε έναν κόσμο με περισσότερες έξυπνες συσκευές από ανθρώπους και με αυξανόμενη εξάρτηση από τη συνδεσιμότητα μέσω του Διαδικτύου, οι απειλές στον κυβερνοχώρο αποτελούν αυξανόμενη ανησυχία για οργανισμούς, κυβερνήσεις και άτομα. Ως εκ τούτου, η απόκτηση δεξιοτήτων στον τομέα της κυβερνοασφάλειας έχει γίνει πλεονέκτημα για μια σειρά επαγγελμάτων και ρόλων σε διαφορετικούς τομείς και κλάδους.

Η Σχολή Βιολογικών Επιστημών παρέχει προγράμματα PhD και MPhil (ερευνητικού πτυχίου) σε θέματα που κυμαίνονται από τη βασική βιοχημεία, τη μοριακή γενετική και την έρευνα για τον καρκίνο, έως τις γεωργικές επιστήμες, τη θαλάσσια οικολογία και την οικονομική αξιολόγηση των οικοσυστημικών υπηρεσιών και το λιανικό εμπόριο τροφίμων. Εάν έχετε κατά νου κάποιο θέμα ή ερευνητικό ερώτημα, χρησιμοποιήστε τον σύνδεσμο "Εύρεση Επόπτη" (βλ. καρτέλα "Αίτηση") για να εντοπίσετε το καταλληλότερο μέλος του προσωπικού για να υποστηρίξει την ιδέα σας.

Το AI είναι παντού. Εάν θέλετε να αποδείξετε την καριέρα σας στο μέλλον, απαιτείται μια σταθερή κατανόηση της τεχνητής νοημοσύνης, συμπεριλαμβανομένης της υγειονομικής περίθαλψης. Το MSc μας στην Τεχνητή Νοημοσύνη και την Ψηφιακή Υγεία προσφέρει μια ολοκληρωμένη και διεπιστημονική προσέγγιση που θα σας εξοπλίσει με αυτή τη γνώση και θα σας προετοιμάσει για το δυναμικό πεδίο της ψηφιακής υγείας.

Στο Ηνωμένο Βασίλειο, έχουμε δει μια τεράστια επέκταση της τεχνητής νοημοσύνης (AI) την τελευταία δεκαετία, δείχνοντας ότι η οικονομία της χώρας στοχεύει στη χρήση ευφυών τεχνολογιών για να τοποθετηθεί στην πρώτη γραμμή της ψηφιακής επανάστασης. Τα δεδομένα δείχνουν ότι ο τομέας της τεχνητής νοημοσύνης αξίζει πάνω από 15,6 δισ. £ και απασχολεί περισσότερους από 35.000 ανθρώπους.* Αυτό σημαίνει ότι η τεχνητή νοημοσύνη έχει γίνει γρήγορα ένας μεσαίου μεγέθους τομέας στο ΗΒ και έχει τη δυνατότητα να συμμετάσχει στην ανάπτυξη άλλων τομέων.

Το πρόγραμμα Applied Cyber ​​Security Foundation Degree έχει σχεδιαστεί για να σας εξοπλίσει με τις δεξιότητες και τις γνώσεις που είναι απαραίτητες για την καταπολέμηση του σύγχρονου εχθρού στον κυβερνοχώρο. Το πρόγραμμα είναι μοναδικό στο ότι εστιάζει όχι μόνο στις παραδοσιακές αρχές ασφάλειας στον κυβερνοχώρο, αλλά ενσωματώνει επίσης τεχνικές Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) και Μηχανικής Μάθησης (ML) για τη βελτίωση των στρατηγικών ασφάλειας στον κυβερνοχώρο και την κατανόηση, ανάλυση και ανάπτυξη στρατηγικών ευφυΐας απειλών και μοντελοποίησης απειλών. Οι μαθητές θα μάθουν να αναλύουν δεδομένα και να αναπτύσσουν αλγόριθμους για τον εντοπισμό, την πρόληψη και την απόκριση σε επιθέσεις στον κυβερνοχώρο.

Οι βιομηχανίες δημιουργικών, καθηλωτικών και πολυμέσων οθόνης ακμάζουν στο Μπρίστολ και στην περιοχή, γεγονός που καθιστά την πόλη ιδανικό μέρος για να σπουδάσετε Immersive Arts. Το MA έχει σχεδιαστεί από κοινού με συνεργάτες του κλάδου και συνδέεται στενά με εξαιρετική έρευνα αιχμής σε καθηλωτικές τεχνολογίες και δημιουργικές πρακτικές εντός του Πανεπιστημίου, για παράδειγμα, MyWorld. Η διδασκαλία θα είναι ερευνητική και θα δίνει στους μαθητές γνώσεις για τα αναδυόμενα μέσα και τον τρόπο με τον οποίο εξελίσσονται οι δημιουργικές βιομηχανίες, παράλληλα με την έμφαση στις πρακτικές προσεγγίσεις στη μάθηση.

Αυτό το πρόγραμμα MSc Economics with Data Science είναι κατάλληλο τόσο για επαγγελματίες όσο και για πρόσφατους προπτυχιακούς φοιτητές, μετά από σχετικό πτυχίο στα οικονομικά, την επιστήμη των υπολογιστών, τη φυσική, τα μαθηματικά ή τη μηχανική, με έκθεση σε ποσοτικές μεθόδους ή/και προγραμματισμό. Συνδυάζοντας θεωρητική και πρακτική διδασκαλία από ειδικούς τόσο στους κλάδους των οικονομικών όσο και των μαθηματικών μηχανικών, το πρόγραμμα παρέχει εκπαίδευση σε βασικά λογισμικά προγραμματισμού και επιστήμης δεδομένων, παράλληλα με ισχυρό οικονομικό περιεχόμενο που χαρακτηρίζει αυτό το πρόγραμμα.

Αυτό το διεπιστημονικό μάθημα σας προσφέρει τη σπάνια ευκαιρία να μελετήσετε σύγχρονες κρίσιμες και πολιτιστικές συζητήσεις σε ένα ευρύ φάσμα πεδίων. Εξερευνώντας μια ποικιλία διαφορετικών οπτικών, κειμενικών και χωρικών μορφών πολιτισμού και τις ποικίλες θεωρίες τους, η πορεία θα προσελκύσει ιδιαίτερα τους ανθρώπους με ευρύτατα ενδιαφέροντα στις τέχνες και τις ανθρωπιστικές επιστήμες καθώς και όσους ενδιαφέρονται για τις θεωρητικές συζητήσεις αιχμής.

Αναπτύχθηκε σε συνεργασία με κορυφαίους παγκόσμιους εργοδότες blue-chip, με σκοπό να δημιουργήσει τον «ιδανικό μεταπτυχιακό», των οποίων οι δεξιότητες καλύπτουν το δύσκολο μεσαίο έδαφος μεταξύ επιχειρήσεων και τεχνολογιών πληροφορικής.

Στο πτυχίο BA (Hons) Ζωντανός Οπτικός Σχεδιασμός & Παραγωγή, θα εξερευνήσετε τη δημιουργική εφαρμογή των οπτικών μέσων. Από τη δημιουργία εικονικών κόσμων με πλατφόρμες παιχνιδιών όπως η Unreal Engine και η δημιουργία περιεχομένου 2D & 3D, έως τον πειραματισμό με την καθηλωτική τεχνολογία και τη δημιουργία διαδραστικών οπτικών εμπειριών με χαρτογράφηση προβολής υψηλής ισχύος και τεχνολογία τοίχου LED για να καταπλήξετε το κοινό.

Το Μεταπτυχιακό στις Ψηφιακές Ανθρωπιστικές Επιστήμες (Επιστήμη Δεδομένων) αναπτύσσει τις δεξιότητες που απαιτούνται για να εισέλθετε στον κόσμο της επιστήμης δεδομένων, αξιοποιώντας παράλληλα το υπόβαθρό σας στις ανθρωπιστικές ή κοινωνικές επιστήμες για να διατυπώσετε αδιάσειστα επιχειρήματα. Θα μάθετε πώς να ενσωματώνετε τρόπους εργασίας με γνώμονα τη δικαιοσύνη, το κλίμα και την αμεροληψία, αναβαθμίζοντας τις ικανότητές σας.

Το πρόγραμμα BSc Digital Business & Technology Innovation σας εξοπλίζει με τις δεξιότητες για να προωθήσετε τον επιχειρηματικό μετασχηματισμό μέσω των ψηφιακών τεχνολογιών. Συνδυάζει τις σπουδές στις επιχειρήσεις, την τεχνολογία και την καινοτομία, παρέχοντας μια καλύτερη κατανόηση των ψηφιακών επιχειρήσεων.

Το πρόγραμμα MA User Experience Design εισάγει τους φοιτητές στις βασικές αρχές του UX Design μέσω διαλέξεων, σεμιναρίων και πρακτικών εργαστηρίων, χωρίς να απαιτείται προηγούμενη εμπειρία.

Το MSc Data Science (Online) παρέχει αναλυτικές, τεχνικές και δεξιότητες επίλυσης προβλημάτων που είναι απαραίτητες για την ευημερία σε έναν ταχέως εξελισσόμενο κόσμο που βασίζεται στα δεδομένα. Οι εκπαιδευόμενοι αναπτύσσουν εξειδίκευση στη στατιστική μοντελοποίηση, τη μηχανική μάθηση, τη διαχείριση δεδομένων, τον προγραμματισμό, την προγνωστική ανάλυση και την οπτικοποίηση δεδομένων.