3.527 Επιστήμη Υπολογιστών και Τεχνητή Νοημοσύνη Degree Programs in Ευρώπη

Θέλετε να γίνετε ειδικός σε έναν από τους πιο δυναμικούς και περιζήτητους επαγγελματικούς τομείς σήμερα; Είτε σας αρέσει ο προγραμματισμός, η επίλυση τεχνολογικών προκλήσεων είτε ο σχεδιασμός λογισμικού αιχμής, το πρόγραμμα Bachelor's Computer Systems του RTU έχει σχεδιαστεί για να σας προσφέρει τις δεξιότητες και τις γνώσεις που χρειάζεστε για να ευδοκιμήσετε στον σημερινό ταχέως εξελισσόμενο ψηφιακό κόσμο.

Το νέο Πτυχίο Επιστημών στην Τεχνητή Νοημοσύνη, που κατατάσσεται στην Τάξη L-31, είναι ένα διεθνές και διαπανεπιστημιακό πρόγραμμα των Πανεπιστημίων Milano-Bicocca, Milano Statale και Pavia. Διδάσκεται εξ ολοκλήρου στα αγγλικά και η διοικητική του έδρα θα βρίσκεται στην Pavia, αλλά τα μαθήματα θα διεξάγονται και στις τρεις πανεπιστημιουπόλεις.

Στόχος του πτυχίου είναι να παρέχει σε μεταπτυχιακούς φοιτητές, που προέρχονται από διαφορετικά επιστημονικά υπόβαθρα, τις προηγμένες ικανότητες και δεξιότητες που απαιτούνται για την ανάλυση με γνώμονα την αξία μεγάλων ποσοτήτων δεδομένων (τα λεγόμενα big data) χρησιμοποιώντας στατιστικές τεχνικές αιχμής και υπολογιστικά μοντέλα.

Το πρόγραμμα εξοπλίζει τους μαθητές με τις δεξιότητες για την αντιμετώπιση ζητημάτων όπως η έλλειψη πόρων, οι ενεργειακές προκλήσεις, η βιώσιμη παραγωγή, οι κυκλικές οικονομίες και οι κοινωνικοπολιτικές πτυχές της βιωσιμότητας. Το πρόγραμμα σπουδών καλύπτει θέματα όπως η οικονομία των ανανεώσιμων και μη ανανεώσιμων πόρων, η περιβαλλοντική οικονομία, οι βιώσιμες τεχνολογίες, η αποθήκευση ενέργειας, η ουδετερότητα του άνθρακα, η αξιοποίηση των αποβλήτων και οι στρατηγικές βιωσιμότητας για τις επιχειρήσεις.

Η ανθρωποκεντρική τεχνητή νοημοσύνη αντιπροσωπεύει ένα νέο παράδειγμα που βρίσκεται επί του παρόντος στο επίκεντρο της έρευνας και της ανάπτυξης σε μεγάλες εταιρείες και αναγνωρισμένα διεθνή ερευνητικά κέντρα στις ΗΠΑ και την Ευρώπη. Η ιδέα είναι να μετατοπιστεί η τεχνητή νοημοσύνη από «αυτόνομες» εφαρμογές που έχουν σχεδιαστεί για να αντικαταστήσουν τους ανθρώπους σε διαδραστικά συστήματα όπου η νοημοσύνη ανθρώπου και μηχανής συνεργάζονται για να ξεπεράσουν ο ένας τους περιορισμούς του άλλου.

Το Foundation Year απευθύνεται σε φοιτητές που προσελκύονται από το Made in Italy, κατανοητό όχι μόνο ως ένδειξη διάκρισης και στυλ αλλά και ως ποιοτική προσέγγιση της ζωής. Σε αυτό ακριβώς το πλαίσιο εντάσσεται το μάθημα Foundation: ένα συμπληρωματικό μάθημα 60 μονάδων που στοχεύει να μυήσει τους φοιτητές στα πολιτιστικά, σχεδιαστικά, ιστορικά και καλλιτεχνικά θέματα με τα οποία θα έρθουν αντιμέτωποι, σε ακόμη μεγαλύτερο βάθος, τα επόμενα χρόνια.

MBA International Management - Data-Driven Marketing. Το ESB MBA στο Πανεπιστήμιο Reutlingen προσφέρει ένα συναρπαστικό μείγμα θεωρητικής γνώσης και πρακτικών δεξιοτήτων για να εξοπλίσει μελλοντικούς ηγέτες μάρκετινγκ. Οι μαθητές διδάσκονται ένα ευρύ φάσμα θεμάτων από τις βασικές αρχές του ψηφιακού μάρκετινγκ έως τις εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης μέσω διαδραστικών μεθόδων διδασκαλίας, συνεργασίας έργων και πραγματικών περιπτωσιολογικών μελετών.

Το νέο μεταπτυχιακό πρόγραμμα Master of Arts in Interaction Design - Crafting tomorrow's Experiences θα εκπαιδεύσει μελλοντικούς ηγέτες στον τομέα του ψηφιακού προϊόντος και της τεχνολογίας, εξοπλισμένους με δεξιότητες συνεργασίας, κριτική σκέψη και τεχνικές ικανότητες που είναι απαραίτητες για την αντιμετώπιση πολύπλοκων ζητημάτων και την επίτευξη θετικών αλλαγών σε κοινωνικό, πολιτιστικό, περιβαλλοντικό και οικονομικό επίπεδο.

Το Summer Junior in Creativity and Artificial Intelligence είναι ένα μάθημα στα αγγλικά που σας προσκαλεί να εξερευνήσετε τις τεράστιες δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης για να αναπτύξετε και να βελτιώσετε τα δημιουργικά σας έργα. Σε ένα πλαίσιο όπου τα ψηφιακά εργαλεία μεταμορφώνουν τον τρόπο που δημιουργούνται και αναπτύσσονται οι ιδέες, αυτή η εμπειρία θα σας προσφέρει μια γενική γνώση του σύμπαντος της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης και ορισμένων από τις εφαρμογές της στον τομέα της δημιουργικότητας.

Στο Bachelor's Degree in Data Science, οι μαθητές μαθαίνουν τις πιο σύγχρονες τεχνικές τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης για να αναλύουν μεγάλους όγκους δεδομένων (Big Data). Θα γίνουν αληθινοί επιστήμονες δεδομένων - που θεωρείται το πιο σέξι επάγγελμα του 21ου αιώνα από το Harvard Business Review.

Το Μεταπτυχιακό στη Διαχείριση Πληροφοριών, με εξειδίκευση στον Ψηφιακό Μετασχηματισμό, αναγνωρίζει τη σημασία του ψηφιακού μετασχηματισμού στον σημερινό επιχειρηματικό κόσμο. Το πρόγραμμα στοχεύει να ενισχύσει την προσφορά εκπαίδευσης της NOVA IMS σε αυτόν τον τομέα εστιάζοντας στην εξερεύνηση τεχνολογικών προόδων και διαδικασιών που μπορούν να βοηθήσουν τους οργανισμούς να ενισχύσουν το ανταγωνιστικό τους πλεονέκτημα μέσω του μετασχηματισμού ή της ανάπτυξης των επιχειρηματικών μοντέλων τους.

Το Μεταπτυχιακό στη Διαχείριση Κινδύνων, στο Πανεπιστήμιο Nova de Lisboa, στοχεύει στην εκπαίδευση επαγγελματιών και στελεχών με τις δεξιότητες που απαιτούνται για την αντιμετώπιση των προκλήσεων του εντοπισμού, της αξιολόγησης και της διαχείρισης κινδύνων στον χρηματοπιστωτικό τομέα. Αυτό το πρόγραμμα προέκυψε από το πρόγραμμα Ανάλυσης και Διαχείρισης Κινδύνων, το οποίο κατατάσσεται ως το καλύτερο Μεταπτυχιακό στη Διαχείριση Κινδύνων στην Πορτογαλία και το 2ο καλύτερο στον κόσμο.

A especialização em Ciência e Sistemas de Informação Geográfica pretende fornecer o enquadramento técnico e científico relacionado com a análise e tecnologia de informação geográfica, com particular ênfase nas competências ligadas à modelação e análise de dados espaciais, e conceção e planeamento de Sistemas de Informação Geográfica nas organizações.

Το Διδακτορικό Πρόγραμμα στη Διαχείριση Πληροφοριών στοχεύει στην προώθηση της γνώσης και της καινοτομίας στη Διαχείριση Πληροφοριών, ιδιαίτερα στην έρευνα για τον αντίκτυπό της στη δημιουργία πλούτου, τη βελτίωση της απόδοσης των οργανισμών και την ανάπτυξη νέων μεθοδολογιών και εργαλείων λήψης αποφάσεων.

Στο Master OMICS Technologies and Data Science in Biomedicine στο σημείο διασταύρωσης της βιοτεχνολογίας και της επιστήμης δεδομένων: Η αυξανόμενη χρήση των τεχνολογιών OMICS που βασίζονται σε δεδομένα στη βιοϊατρική έρευνα, τη φαρμακευτική και βιοτεχνολογική βιομηχανία, καθώς και την υγειονομική περίθαλψη, οδηγεί σε μια ταχέως αυξανόμενη ζήτηση για επαγγελματίες υψηλής ειδίκευσης.