90 Επιστήμη Υπολογιστών και Τεχνητή Νοημοσύνη Διδακτορικές σπουδές Degree Programs in Ευρώπη

Το Διδακτορικό Πρόγραμμα στις Αναδυόμενες Ψηφιακές Τεχνολογίες είναι ένα τριετές πρόγραμμα που παρέχει μια εξαντλητική διαδρομή κατάρτισης με δομημένη διδασκαλία και εποπτευόμενες ερευνητικές δραστηριότητες. Σύμφωνα με τα πρότυπα αριστείας που επιδιώκει η Σχολή, ο στόχος του προγράμματος είναι να εκπαιδεύσει μια επαγγελματική προσωπικότητα ικανή να ενσωματωθεί επιτυχώς τόσο σε εθνικές όσο και διεθνείς, δημόσιες και ιδιωτικές ερευνητικές εγκαταστάσεις και εταιρείες που παράγουν προϊόντα ή παρόχους υπηρεσιών, που δραστηριοποιούνται στο πεδίο των τεχνολογιών επικοινωνίας, πληροφοριών και αντίληψης.

Το πρόγραμμα PhD in Network Science είναι ένα ερευνητικό πρόγραμμα που παρέχει το μοναδικό διδακτορικό δίπλωμα σε αυτόν τον τομέα στην Ευρώπη. Η επιστήμη των δικτύων παρέχει βασικά εργαλεία για τη μελέτη σύνθετων συστημάτων, συμπεριλαμβανομένης της κοινωνίας online και offline, της οικονομίας ή της αστικής κυκλοφορίας. Κατά συνέπεια, το πρόγραμμα παρέχει πρακτική εμπειρία με μεγάλα σύνολα δεδομένων που χαρακτηρίζουν αυτά τα συστήματα και τις δεξιότητες που απαιτούνται για την ανάλυσή τους.

Διδακτορικό στην Επιστήμη των Υπολογιστών \n \n Ο κύριος στόχος αυτού του προγράμματος είναι να εκπαιδεύσει μελλοντικούς επιστήμονες με ισχυρό επαγγελματικό υπόβαθρο που είναι ικανοί να εργαστούν σε ένα διεθνές και άκρως ανταγωνιστικό περιβάλλον, όπως ο τομέας της Πληροφορικής (IT).

Αυτό το διδακτορικό πρόγραμμα είναι το θεμέλιο των μηχανικών αρχών της τεχνολογίας των πληροφοριών που μεταμορφώνουν τα οικονομικά και κοινωνικά μας συστήματα. Η τελική διατριβή πρέπει να ανταποκρίνεται στις ανάγκες που προκύπτουν από τον αντίκτυπο που είχε η πληροφορική σε όλα τα επαγγέλματα.

Το πρόγραμμα επικεντρώνεται στην εκπαίδευση των αποφοίτων που είναι έτοιμοι να λύσουν ερευνητικά προβλήματα στην υπο-περιοχή της επιστήμης των υπολογιστών σχετικά με την παραγωγή και την επεξεργασία οπτικών πληροφοριών (γραφικά υπολογιστών, ανάλυση εικόνας, μηχανική όραση) και / ή ανάπτυξη ηλεκτρονικών παιχνιδιών.

Η βιοϊατρική πληροφορική είναι ένας ταχέως αναπτυσσόμενος τομέας του οποίου το περιεχόμενο είναι, πάνω απ' όλα, η χρήση υπολογιστών και τεχνολογιών πληροφοριών (IT), η προσέγγιση συστημάτων, η στατιστική και η επιδημιολογία και οι μαθηματικές μεθοδολογίες στην ιατρική. Η βιοϊατρική πληροφορική γνωρίζει μόνιμη ανάπτυξη και επί του παρόντος επικεντρώνεται σε αυτούς τους κύριους προβληματικούς τομείς: τον τομέα υποστήριξης στη λήψη κλινικών αποφάσεων, βιοϊατρικές στατιστικές, ρομποτική, μοντελοποίηση ηλεκτρονικών υπολογιστών, επεξεργασία εικόνας. και στον τομέα των συστημάτων ιατρικής πληροφόρησης. Στην κλινική ιατρική, σημαίνει τους ακόλουθους τομείς: κλινική πληροφορική, αναλύσεις εικόνων, θέματα βιοσημάτων, μοντελοποίηση υπολογιστή, τεχνητή νοημοσύνη (συμπεριλαμβανομένων των έμπειρων συστημάτων), υποστήριξη λήψης αποφάσεων, θέματα στατιστικής και βιομετρίας, ταξινόμηση στην ιατρική, υπολογιστές σε χειρισμός των συσκευών, ρομποτικών και τεχνητών οργάνων. Στους τομείς των Πληροφοριακών Συστημάτων αντιμετωπίζονται τα ζητήματα εφαρμογής τους σε χώρους υγειονομικής περίθαλψης καθώς και συγκεκριμένα ζητήματα προστασίας δεδομένων και ηθικών προβλημάτων και δημιουργίας πληροφοριακών συστημάτων νοσοκομείων. Στους τομείς της θεωρητικής ιατρικής, αφορά κυρίως τη μοντελοποίηση φυσιολογικών λειτουργιών και ζητήματα βιοπληροφορικής. Το πρόγραμμα πραγματοποιείται χωρίς καμία εξειδίκευση.

Το Διδακτορικό Πρόγραμμα στη Διαχείριση Πληροφοριών στοχεύει στην προώθηση της γνώσης και της καινοτομίας στη Διαχείριση Πληροφοριών, ιδιαίτερα στην έρευνα για τον αντίκτυπό της στη δημιουργία πλούτου, τη βελτίωση της απόδοσης των οργανισμών και την ανάπτυξη νέων μεθοδολογιών και εργαλείων λήψης αποφάσεων.

Ο στόχος του προγράμματος ISTA PhD είναι να παράγει πνευματικά ευρείς, περίεργους, ανοιχτόμυαλους επιστήμονες που να είναι σε θέση να προσεγγίσουν τα προβλήματα από διαφορετικές οπτικές γωνίες και να συνεργαστούν με διαφορετικούς τύπους επιστημόνων. Για το σκοπό αυτό, οι μαθητές μας ολοκληρώνουν ένα καινοτόμο διεπιστημονικό πρόγραμμα κατάρτισης που αποτελείται από ερευνητικά και διδακτικά στοιχεία και λαμβάνουν στενή καθοδήγηση από καθηγητές παγκόσμιας κλάσης από διαφορετικούς κλάδους.

Σήμερα, η ανάπτυξη λογισμικού περιλαμβάνει συχνά εργασία σε μεγάλα προγράμματα ως μέρος μιας ομάδας που πιθανότατα θα συνεργάζεται και θα αλληλεπιδρά με άλλους σε βοηθητικούς κλάδους ή / και ομάδες για πολλά χρόνια. Η ανάπτυξη και εφαρμογή των αρχών και της πρακτικής της μηχανικής λογισμικού σημαίνει κατανόηση του πλαισίου, των εργαλείων και των τεχνικών της.

Αυτό το πρόγραμμα παρέχει τη βάση για την κατανόηση, την εφαρμογή και την ορθολογική απόφαση σχετικά με τις σύγχρονες τεχνολογίες δικτύωσης. Αναλύει τη σύγχρονη ορολογία, έννοιες, τεχνολογίες και συσκευές που χρησιμοποιούνται στη βιομηχανία του Διαδικτύου. Αντιμετωπίζει τόσο τους σκόπιμους όσο και τους τυχαίους κινδύνους, καθώς και τις απειλές που αντιμετωπίζουν τα συστήματα και τα δίκτυα mainframe υπολογιστών. Δείχνει επίσης πώς να ανιχνεύσετε και να αποτρέψετε αυτούς τους κινδύνους και πώς να ελαχιστοποιήσετε τις πιθανές απώλειες που προκαλούνται από απάτη ή/και ανθρώπινα λάθη.

Αυτό το διδακτορικό πρόγραμμα στοχεύει σε φοιτητές με μαθηματικό, στατιστικό, υπολογιστικό ή παρόμοιο υπόβαθρο που επιθυμούν να προωθήσουν τις βιοϊατρικές επιστήμες εφαρμόζοντας τις δεξιότητές τους σε τεχνικές, φυσικές και τυπικές επιστήμες. Στοχεύουμε στη δημιουργία μιας συμπαγούς κοινότητας νέων φυσικών επιστημόνων που αλληλεπιδρούν με επιστήμονες της ζωής.

Προωθήστε την καριέρα σας στην καινοτομία που βασίζεται σε δεδομένα με το έγκριτο διδακτορικό πρόγραμμα στην Ανάλυση Δεδομένων του Walsh College, το οποίο παρέχεται 100% διαδικτυακά σε συνεργασία με UeCampus . Αυτό το πρόγραμμα έντασης έρευνας έχει σχεδιαστεί για έμπειρους επαγγελματίες και ακαδημαϊκούς που θέλουν να κατακτήσουν την επιστήμη των δεδομένων και να αξιοποιήσουν τις δυνατότητές της για να μεταμορφώσουν τη λήψη αποφάσεων, τα συστήματα και τις βιομηχανίες παγκοσμίως.

Τα κύρια πλεονεκτήματα αυτής της πρότασης διδακτορικού προγράμματος επικεντρώνονται στην εξειδίκευση σε περιεχόμενο που κυμαίνεται από τη γνώση των τρεχουσών αρχιτεκτονικών υπολογιστών και τη χρήση τους, έως την τεχνητή νοημοσύνη και τη ρομποτική, μέσω κατανεμημένων συστημάτων πληροφοριών ή ανάλυσης και τη σύνθεση οπτικών πληροφοριών ή ηλεκτρονικού σχεδιασμού.

Η Σχολή Σχεδιασμού φιλοξενεί διεθνώς σημαντική έρευνα, μεγάλο μέρος της οποίας βασίζεται στην πρακτική. Οι διδακτικοί και ερευνητικοί τομείς της Σχολής - Σχεδιασμός Προϊόντων, Μόδα, Καινοτομία, Σχεδιασμός Μηχανικών, Σχεδιασμός Υγειονομικής Περίθαλψης, Ρομποτική, Σχεδιασμός Υπηρεσιών και Υφάσματα - αντιπροσωπεύουν ένα ευρύ φάσμα προσεγγίσεων στην έρευνα σχεδιασμού.