6.719 Επιστήμη Υπολογιστών και Τεχνητή Νοημοσύνη Degree Programs

Το Ph.D. Το Πρόγραμμα στη Βιο Ρομποτική είναι ένα καινοτόμο, διατομεακό και διεπιστημονικό τριετές μάθημα προχωρημένων σπουδών και εποπτευόμενης έρευνας, που ιδρύθηκε στη Σχολή Προχωρημένων Σπουδών Sant 'Anna το 2012. Εγγράφει 100+ φοιτητές, κατά μέσο όρο 30 μαθητές ή περισσότερους ανά έτος, και έτσι συγκαταλέγεται μεταξύ των μεγαλύτερων διδακτορικών σχολών στη ρομποτική και τη βιοϊατρική μηχανική παγκοσμίως.

Στο DS Inno - Data Science Driven Innovation in Business and Society, το εποχικό σχολείο στοχεύει να εξετάσει τη σχέση μεταξύ της διαχείρισης καινοτομίας και της επιστήμης δεδομένων μέσω μιας προσέγγισης πολλαπλών επιπέδων. Πρώτον, αυτή η σχέση θα διερευνηθεί σε επίπεδο εταιρείας όχι μόνο μέσω θεωρητικών γνώσεων αλλά κυρίως μέσω μαρτυριών από πρώτο χέρι και επισκέψεων σε μεγάλες και μικρές επιχειρήσεις.

Στο MEDSKILL - Ανάπτυξη ιατρικών δεξιοτήτων μέσω προσομοίωσης από σήμερα, η ανάγκη για πρακτικές δεξιότητες και ικανότητες επίλυσης προβλημάτων παραμένει σε μεγάλο βαθμό ανεκπλήρωτη σε πολλά προγράμματα σπουδών ιατρικών σχολών σε όλη την Ευρώπη. Η εκπαίδευση στην ιατρική σχολή, στην πραγματικότητα, παραμένει σε μεγάλο βαθμό αγκυροβολημένη σε ένα παραδοσιακό παράδειγμα εκμάθησης ενός διακριτού όγκου πληροφοριών σχετικά με τις αρχές της παθοφυσιολογίας και τις περιγραφές των ασθενειών, χωρίς να ανησυχεί για την ανάπτυξη των δεξιοτήτων που είναι απαραίτητες για να εργαστεί κανείς με σιγουριά «στον ασθενή».

Η εισαγωγή της Τεχνητής Νοημοσύνης στην υγειονομική περίθαλψη απαιτεί μια διεπιστημονική προσέγγιση, ικανή να ενσωματώσει διαφορετικές απόψεις και να κατευθύνει αυτές τις τεχνολογίες προς μια ασφαλή, αποτελεσματική και βιώσιμη χρήση. Το Εποχιακό Σχολείο προτείνει να εξεταστούν οι βασικές πτυχές για την εισαγωγή της Τεχνητής Νοημοσύνης στην υγειονομική περίθαλψη από πέντε διαφορετικές οπτικές γωνίες.

Οι κύριοι υποψήφιοι για παρακολούθηση είναι φοιτητές Master of Science (Laurea Magistrale) στους τομείς της Επιστήμης Υπολογιστών, της Μηχανικής Τηλεπικοινωνιών, της Ηλεκτρονικής Μηχανικής, της Αεροδιαστημικής Μηχανικής, της Βιοϊατρικής Μηχανικής και της Μηχανικής Αυτοματισμού. Είναι επίσης ευπρόσδεκτοι μεταπτυχιακοί φοιτητές και διδάκτορες των προαναφερθέντων κλάδων που ενδιαφέρονται για τα θέματα του Εποχιακού Σχολείου.

Ο κύριος στόχος του Εποχιακού Σχολείου ROBOPHIL είναι να παρέχει μια συνοπτική και εστιασμένη εκπαίδευση στις φιλοσοφικές, κοινωνικές, πολιτικές και τεχνικές πτυχές των συστημικών μετασχηματισμών που συνδέονται με τη ρομποτική και την τεχνητή νοημοσύνη, αναλυμένες από μια οπτική γωνία που λαμβάνει υπόψη διαφορετικά φιλοσοφικά προφίλ και τις πολλαπλές διαστάσεις της δράσης, τόσο ατομικής όσο και συλλογικής.

Το μεταπτυχιακό στην Επιστήμη Υπολογιστών (Πληροφορική) απευθύνεται σε όποιον θέλει να συμπληρώσει την εκπαίδευσή του στην επιστήμη των υπολογιστών. Σας δίνεται μια πραγματική ευκαιρία να αποφασίσετε μόνοι σας ποια μαθήματα θέλετε να παρακολουθήσετε. Είναι μια ιδανική επιλογή για όλους όσους επιθυμούν να επεκτείνουν το φάσμα των πρακτικών δεξιοτήτων τους στην επιστήμη των υπολογιστών.

Η ομορφιά θα σώσει τον κόσμο! Αν αυτές οι λέξεις αποτελούν έμπνευση και καθοδήγηση για εσάς, είστε στο σωστό μέρος! Σας προσκαλούμε να λάβετε μέρος σε ένα μοναδικό έργο που θα οδηγήσει σε οικολογικές και κοινωνικές λύσεις για τη βιομηχανία ένδυσης. Μαζί μας, θα μάθετε όλα τα στάδια του σχεδιασμού και θα αποκτήσετε δεξιότητες και ικανότητες που είναι απαραίτητες για να ξεκινήσετε μια καριέρα όχι μόνο στο σχεδιασμό αλλά και στη διαχείριση μόδας ή τη διαχείριση ιστολογίων μόδας - και όλα αυτά με γνώμονα την ομορφιά!

Το πτυχίο (BA) στην Κυβερνοασφάλεια (BA) στο Vizja University εκπαιδεύει ειδικούς που μπορούν να αναγνωρίζουν απειλές και να προστατεύουν οργανισμούς σε έναν ψηφιοποιημένο κόσμο. Σε διάστημα τριών ετών, θα συνδυάσετε την κοινωνική επιστήμη (νομική, πολιτική, επικοινωνία) με πρακτικά βασικά στοιχεία πληροφορικής (προγραμματισμός, δίκτυα, τεχνολογίες ασφάλειας).

Οι Επιστήμες Δεδομένων

Το πρόγραμμα "AI For Business" είναι ένα σύντομο, εντατικό μάθημα σχεδιασμένο για φοιτητές Bachelor και Master, με σκοπό να εξερευνήσουν τις μετασχηματιστικές δυνατότητες της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) στις επιχειρήσεις. Αυτό το πρόγραμμα δύο εβδομάδων συνδυάζει τη βασική εκπαίδευση στην Τεχνητή Νοημοσύνη (AI), την πρακτική ανάπτυξη έργων, τις θεματικές εξερευνήσεις και τη συμμετοχή στον κλάδο, για να εξοπλίσει τους συμμετέχοντες με τις δεξιότητες και τις γνώσεις που είναι απαραίτητες για την ενσωμάτωση της Τεχνητής Νοημοσύνης σε πραγματικά επιχειρηματικά περιβάλλοντα.

Το πτυχίο (BA) στην Επιστήμη Υπολογιστών (Πληροφορική) μετατρέπει τους λύτες προβλημάτων σε δημιουργούς προϊόντων. Θα κατακτήσετε αλγόριθμους, μηχανική λογισμικού και συστήματα και στη συνέχεια θα τα εφαρμόσετε σε εργαστήρια, ομαδικά σπριντ και πραγματικά έργα μέσω πρακτικής άσκησης. Τα σύγχρονα εργαλεία βοηθούν τις ιδέες να μετατραπούν σε λειτουργικές εφαρμογές, ασφαλή συστήματα ή έξυπνες υπηρεσίες.

Η ψηφιακή επανάσταση μεταμορφώνει τις επιχειρήσεις συνδέοντας εγγενώς τις επιχειρήσεις και τα πληροφοριακά συστήματα (IS). ESSEC Business School και η Télécom Paris (η κορυφαία γαλλική σχολή μηχανικών στον ψηφιακό τομέα) ένωσαν τις δυνάμεις τους για να προσφέρουν αυτό το διεπιστημονικό εξειδικευμένο μεταπτυχιακό δίπλωμα, συνδυάζοντας τη διαχείριση και τις καινοτόμες τεχνικές πληροφορικής για να φανταστούμε και να σχεδιάζουμε μοντέλα, τεχνολογίες και ψηφιακές λύσεις.

Η ΟΜΑΔΑ Ph.D. είναι ένα πραγματικό σταυροδρόμι στο Sant'Anna, στο οποίο συμμετέχουν όλα τα Ινστιτούτα (Biorobotics, DIRPOLIS, Life Sciences, Management, Economics, Mechanical Intelligence, TECIP) που μαρτυρούν την παγκόσμια προσπάθεια του Ιδρύματος. Οι προκλήσεις που πρέπει να αντιμετωπίσουμε είναι πολλές- και μεταξύ αυτών είναι η ικανότητα του ΕΣ να είναι συνεχώς ανθεκτικό σε καταστάσεις έκτακτης ανάγκης υγείας, όπως συμβαίνει στην περίπτωση της πανδημίας COVID-19.

Το εποχιακό σχολείο στοχεύει να προσφέρει μια προηγμένη επισκόπηση των προγραμματιζόμενων δικτύων και των παραδειγμάτων αυτοματισμού, διερευνώντας τον ρόλο της Πρακτικής Τεχνητής Νοημοσύνης (Agentic AI) στις υποδομές επόμενης γενιάς. Θα διερευνηθεί σε βάθος η ανάπτυξη και η εφαρμογή τρισδιάστατων δικτύων για καθηλωτικά και βιομηχανικά σενάρια, μαζί με τεχνικές μηχανικής μάθησης εντός δικτύου για βελτιστοποίηση της απόδοσης.