17 Επιστήμη Δεδομένων και Μεγάλα Δεδομένα Μεταπτυχιακά Degree Programs in England Ηνωμένο Βασίλειο

Το MSc Data Science (Online) παρέχει αναλυτικές, τεχνικές και δεξιότητες επίλυσης προβλημάτων που είναι απαραίτητες για την ευημερία σε έναν ταχέως εξελισσόμενο κόσμο που βασίζεται στα δεδομένα. Οι εκπαιδευόμενοι αναπτύσσουν εξειδίκευση στη στατιστική μοντελοποίηση, τη μηχανική μάθηση, τη διαχείριση δεδομένων, τον προγραμματισμό, την προγνωστική ανάλυση και την οπτικοποίηση δεδομένων.

Αυτό το μάθημα (προηγουμένως MSc στην Επιχειρηματική Ευφυΐα και την Αναλυτική) ασχολείται με την ανάγκη προώθησης της συλλογής πληροφοριών και της οργάνωσης δεδομένων, καθώς και με την αξιοποίηση πιθανών πληροφοριών και γνώσεων που κρύβονται σε δεδομένα που συλλέγονται τακτικά για τη βελτίωση της λήψης αποφάσεων. Το μάθημα επεκτείνει τα θέματα της τεχνητής νοημοσύνης (AI), της μηχανικής μάθησης (ML) και της επιστήμης αποφάσεων στην επιχειρηματική ευφυΐα, την επιστήμη δεδομένων και την επιχειρηματική ανάλυση.

Το MSc Data and Marketing Analytics ασχολείται με τις σύγχρονες επιχειρηματικές προκλήσεις, εστιάζοντας στη λήψη αποφάσεων βάσει δεδομένων για επιτυχία στο μάρκετινγκ. Σε αυτό το μάθημα, θα αποκτήσετε δεξιότητες στην ερμηνεία των αναλυτικών στοιχείων σε πραγματικό χρόνο, στην κατανόηση της συμπεριφοράς των καταναλωτών και στη βελτιστοποίηση των στρατηγικών μάρκετινγκ. Θα είστε εξοπλισμένοι με τα απαραίτητα εργαλεία για την πλοήγηση στο τοπίο του ψηφιακού μάρκετινγκ, συνδυάζοντας την τεχνογνωσία του μάρκετινγκ με τις αναλυτικές δεξιότητες.

Το MSc Data Science (Statistics), που παρέχεται σε συνεργασία με τη Σχολή Μαθηματικών και το Ινστιτούτο Ανάλυσης Δεδομένων του Λιντς, είναι ένα ευέλικτο διαδικτυακό μεταπτυχιακό πρόγραμμα που έχει σχεδιαστεί για να σας εξοπλίσει με τις γνώσεις και την πρακτική εμπειρία για να εργαστείτε με αυτοπεποίθηση με μεγάλα και σύνθετα σύνολα δεδομένων.

Σε έναν κλάδο που χαρακτηρίζεται από συνεχή καινοτομία, η δυνατότητα συνδυασμού της διαχείρισης της υγειονομικής περίθαλψης με την ανάλυση δεδομένων είναι απαραίτητη για την επίτευξη ουσιαστικής αλλαγής. Αυτό το πρόγραμμα σας παρέχει τις στρατηγικές γνώσεις και τις αναλυτικές δεξιότητες που απαιτούνται για τη βελτιστοποίηση των συστημάτων υγειονομικής περίθαλψης και την ενίσχυση της απόδοσής τους.

Ζούμε σε μια εποχή όπου σχεδόν ό,τι κάνουμε συνδέεται με δεδομένα. Big data και datafication – ο αυξανόμενος μετασχηματισμός πολλαπλών πτυχών της καθημερινής ζωής σε ψηφιακά δεδομένα, δημιουργεί μεγάλες ευκαιρίες αλλά και κινδύνους για τις σύγχρονες κοινωνίες. Αυτή η διεύθυνση μαθήματος MA διερευνά και χρησιμοποιεί δημιουργικά αυτόν τον μετασχηματισμό. Δίνουμε έμφαση σε τρέχουσες και μελλοντικές τεχνολογίες και πρακτικές όπως αλγόριθμοι, τεχνητή νοημοσύνη (AI), μεγάλα δεδομένα, blockchain, ανάλυση δεδομένων και εξόρυξη δεδομένων, το Διαδίκτυο των πραγμάτων και άλλα. Αυτό το διεπιστημονικό μάθημα συγκεντρώνει σπουδές μέσων/επικοινωνίας και επιστήμη των υπολογιστών. Συνδυάζει πρακτικές και εφαρμοσμένες προσεγγίσεις με θεωρητική μάθηση και κριτική ανάλυση. Θα ενθαρρύνει τη συνεργασία, τη δημιουργική πρακτική, την ομαδική εργασία και τη μάθηση βάσει προβλημάτων. Θα εφαρμόσετε εργαλεία και τεχνολογίες στις δικές σας προκλήσεις και έργα δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων των υπαρχόντων επαγγελματικών ή πολιτιστικών, πολιτικών, κοινωνικών και οικονομικών περιβαλλόντων σας. Το μάθημα περιλαμβάνει επίσης προαιρετικές ενότητες από μια σειρά επιστημονικών κλάδων σε όλο το Πανεπιστήμιο: Σπουδές Μέσων και Επικοινωνίας, Νομική, Επιστήμη Υπολογιστών, Πολιτική και Διεθνείς Σχέσεις και Πολιτιστικές Σπουδές. Θα εξοικειωθείτε με τα εργαλεία και τις προσεγγίσεις που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη συλλογή, ανάλυση, διαχείριση και οπτικοποίηση δεδομένων, καθώς και με τις δεξιότητες που απαιτούνται για να σκεφτείτε κριτικά τις ηθικές, πολιτιστικές, κοινωνικές και πολιτικές επιπτώσεις της πρακτικής τους. Το μάθημα συνδυάζει τεχνικές δεξιότητες, κριτική χρήση και δημιουργική παραγωγή. Απευθύνεται άμεσα σε πτυχιούχους που μπορεί να επιθυμούν να αποκτήσουν ένα σύνολο δεξιοτήτων σε σχέση με την ανάλυση δεδομένων, την επεξεργασία και την οπτικοποίηση, διατηρώντας και προάγοντας έναν κρίσιμο τρόπο έρευνας σε πρακτικές και τάσεις που διαμορφώνουν άτομα, οργανισμούς και κοινωνίες σήμερα. Μιλάει επίσης σε πτυχιούχους με τεχνικό υπόβαθρο και εργασιακή εμπειρία σε βιομηχανίες που σχετίζονται με δεδομένα που επιθυμούν να αναπτύξουν μια πιο κριτική και διεπιστημονική κατανόηση των κοινωνικών, πολιτιστικών, πολιτικών και οικονομικών επιπτώσεων των κοινωνιών που βασίζονται στα δεδομένα σήμερα.

Το FinTech μας με το Business Analytics MSc συνδυάζει τη γνώση των χρηματοπιστωτικών αγορών και των ιδρυμάτων με τις δεξιότητες για την ανάπτυξη και εφαρμογή τεχνολογικών λύσεων για τη βελτίωση των χρηματοοικονομικών υπηρεσιών με μεγαλύτερη ταχύτητα, ακρίβεια και με χαμηλότερο κόστος. Αυτό το διεπιστημονικό μάθημα έχει σχεδιαστεί για να αναπτύξει μια εις βάθος κατανόηση των οικονομικών τεχνικών και εφαρμογών που μετασχηματίζουν τον τομέα και δημιουργούν ένα νέο οικονομικό οικοσύστημα. Θα μάθετε να εφαρμόζετε τις τεχνολογίες, τα προϊόντα και τις προσεγγίσεις που χρησιμοποιούνται στις επιχειρήσεις: τεχνολογία Blockchain, ψηφιακά νομίσματα, μεγάλα δεδομένα, προγνωστικό Analytics, τεχνητή νοημοσύνη και μηχανική μάθηση.

Μεταπτυχιακό στη Γονιδιωματική Ιατρική με την Επιστήμη Δεδομένων (MSc)Εκπαιδευμένο από ειδικούς του κλάδου και σχεδιασμένο από κορυφαίους ακαδημαϊκούς στο Λιντς, αυτό το διαδικτυακό Μεταπτυχιακό στη Γονιδιωματική Ιατρική με την Επιστήμη Δεδομένων είναι προσαρμοσμένο στην αναβάθμιση των δεξιοτήτων και την εξέλιξη της καριέρας σας.

Θα εμβαθύνετε σε κάθε στάδιο του κύκλου ζωής των δεδομένων, από την ανάλυση έως την οπτικοποίηση, και θα αναπτύξετε την ικανότητα αποτελεσματικής επικοινωνίας των ευρημάτων. Συμμετέχοντας σε πρακτικά, πραγματικά έργα, θα βελτιώσετε την κριτική σας σκέψη και τις ηγετικές σας δεξιότητες, προετοιμάζοντάς σας να ευδοκιμήσετε σε κλάδους που βασίζονται στα δεδομένα.

Αυτό το μάθημα θα σας εξοπλίσει με τις γνώσεις και τις δεξιότητες για την αντιμετώπιση των περιβαλλοντικών προκλήσεων μέσω της ανάπτυξης και εφαρμογής νέων τεχνολογιών, διαδικασιών και λύσεων που προέρχονται από βιολογικά συστήματα και της χρήσης εργαλείων λήψης αποφάσεων που βασίζονται σε δεδομένα.

Μπείτε στο μέλλον της τεχνολογίας με το διαδικτυακό μεταπτυχιακό μας πρόγραμμα στην Επιστήμη Δεδομένων, όπου θα μάθετε να μετατρέπετε σύνθετα δεδομένα σε εφαρμόσιμες γνώσεις. Με πρακτική εμπειρία σε προηγμένα θέματα όπως η τεχνητή νοημοσύνη, η οπτικοποίηση δεδομένων και η ανάλυση μεγάλων δεδομένων, θα δημιουργήσετε την τεχνογνωσία που χρειάζεστε για να ευδοκιμήσετε σε έναν κόσμο που βασίζεται σε δεδομένα.

Οι πρόσφατες τεχνολογικές εξελίξεις που μειώνουν το κόστος υλικού και το «Διαδίκτυο των πραγμάτων» έχουν οδηγήσει σε ταχεία έκρηξη του αριθμού των δεδομένων που παράγονται σε διάφορους τομείς, συμπεριλαμβανομένων των επιστημών που βασίζονται σε δεδομένα, των τηλεπικοινωνιών, των κοινωνικών μέσων, του ηλεκτρονικού εμπορίου μεγάλης κλίμακας, τα αρχεία και την ηλεκτρονική υγεία. Μεγάλα δεδομένα αφορούν την ικανότητα εκμετάλλευσης αυτών των τεράστιων ποσοτήτων εξαιρετικά ετερογενών δεδομένων δομής και περιεχομένου που παράγονται ρουτίνα σε μια άνευ προηγουμένου κλίμακα από μια συνεχώς αυξανόμενη ποικιλία πηγών δεδομένων.

Our Global Public Health Nutrition MSc will give you the specialist scientific knowledge and practical skills to take an active role in global public health nutrition in a range of different settings. Nutrition has long been recognised as a vitally important determinant of health status within both industrialised and industrialising countries. Significant changes are occurring in the profile of nutritional problems. Many countries continue to face problems of malnutrition and micronutrient deficiencies, but countries in economic transition also face the public health challenge of rising rates of diet-related chronic diseases, such as obesity and coronary heart disease. Also, many industrialised countries now face problems of food insecurity among low-income groups. These challenges have led to growing political resources to address nutrition.