174 Μερικής απασχόλησης Επιστήμη Δεδομένων και Μεγάλα Δεδομένα Μεταπτυχιακά Degree Programs

Πτυχίο παγκόσμιας κλάσης στην επιστήμη δεδομένων από το Northwestern University School of Professional Studies

Καθώς η τεχνολογία προχωρά, η ικανότητα δημιουργίας, λήψης και ανάλυσης δεδομένων από μια σειρά πηγών και για μια σειρά εφαρμογών είναι ζωτικής σημασίας σε πολλούς κλάδους. Το MSc Data Science έχει σχεδιαστεί για να διασφαλίσει ότι μπορείτε να εφαρμόσετε κριτική μαθηματική σκέψη σε διάφορα είδη δεδομένων, πράγμα που σημαίνει ότι το πτυχίο θα έχει αξία στις οικονομικές, κοινωνικές, πολιτικές και εμπορικές ρυθμίσεις στον κόσμο της εργασίας.

Το κολλέγιο διοίκησης (COM) στο LIU Post προσφέρει ένα νέο, 30-πιστωτικό, εξειδικευμένο Master of Science στο Data Analytics και το πρόγραμμα στρατηγικής επιχειρησιακής ευφυΐας (MDA) με ένα μείγμα μαθήματα επιστήμης των δεδομένων, πληροφορικής και επιχειρήσεων για να προετοιμάσουν τους μαθητές για ζήτηση σε βιομηχανίες για διαχειριστές δεδομένων με γνώση δεδομένων και επιστήμονες δεδομένων με σταθερές επιχειρηματικές γνώσεις και αναλυτικές δεξιότητες.

Υπάρχει μια αυξανόμενη ανάγκη για ειδικούς που έχουν συγκεκριμένες γνώσεις σε επιστημονικό κλάδο σε συνδυασμό με δεξιότητες στην επιστήμη των δεδομένων, τη μοντελοποίηση και τον υπολογισμό. Προγραμματισμός, Αλγόριθμοι, Δομές Δεδομένων, Μαθηματική Μοντελοποίηση, Μηχανική Μάθηση, Αναγνώριση Προτύπων, Βάσεις Δεδομένων, Συστήματα Αρχιτεκτονικής Δεδομένων, Χειρισμός και Οπτικοποίηση Δεδομένων, Νευρωνικά Δίκτυα και Βαθιά Μάθηση είναι οι σχετικές Λέξεις-κλειδιά. Εκείνοι που κατέχουν αυτό το περιεχόμενο έχουν βασικά προσόντα για το μέλλον.

Το πρόγραμμα Master of Science in Data Science πληροί τις προϋποθέσεις για τα οφέλη STEM OPT/CPT, επιτρέποντας στους διεθνείς φοιτητές έως και 36 μήνες πρακτικής εκπαίδευσης και προσφέρει ένα αυστηρό και ολοκληρωμένο πρόγραμμα σπουδών που εξοπλίζει τους μαθητές με προηγμένες δεξιότητες σε στατιστικές μεθόδους, ανάλυση δεδομένων, τεχνητή νοημοσύνη, και ηθική διαχείριση τεχνολογίας. Το πρόγραμμα συνδυάζει βασικά μαθήματα όπως Statistical Methods, Quantitative Methods και Data Analytics με εξειδικευμένα μαθήματα Big Data Analytics για IoT, Applied AI και Advanced AI for Business Insights, ενώ επιτρέπει στους διεθνείς φοιτητές να έχουν πρόσβαση 12 μήνες CPT κατά τη διάρκεια του προγράμματος, 12 μήνες αρχικής OPT και μια επιπλέον επέκταση STEM OPT για 24 μήνες με κατάλληλους εργοδότες.

Το πρόγραμμα Master of Science in Data Analytics παρέχει στους φοιτητές τις κρίσιμες δεξιότητες που είναι απαραίτητες για να γίνουν Αναλυτές Δεδομένων ή Επιστήμονες Δεδομένων που εργάζονται σε διάφορους τομείς σε όλους τους κλάδους. Η ενσωμάτωση του Data Analytics και της Πληροφορικής έχει δημιουργήσει ζήτηση για επαγγελματίες που μπορούν να λάβουν αποφάσεις που βασίζονται σε δεδομένα που ωθούν τους οργανισμούς τους προς τα εμπρός.

Το μεταπτυχιακό πρόγραμμα DSTI Applied MSc in Data Analytics σας ωθεί πολύ πέρα ​​από τη συμβατική εκπαίδευση στην ανάλυση που προσφέρεται από τις τυπικές σχολές διοίκησης επιχειρήσεων. Αυτό το μοναδικό πρόγραμμα MSc προσφέρει έναν απαράμιλλο συνδυασμό προηγμένων μαθηματικών, υπολογιστικής επιστήμης και πρωτοποριακών πρακτικών πληροφορικής—όλα διδάσκονται στα αγγλικά. Ενσωματώνοντας πλήρως τις βαθιές τεχνικές δεξιότητες σε μια βαθιά επιχειρηματική προοπτική, σας δίνουμε τη δυνατότητα να μεταβείτε από την απλή παραγωγή γνώσης στην πρακτική εφαρμογή και αυτοματοποίηση λύσεων ανάλυσης σε σύγχρονα συστήματα πληροφοριών.

Αυτό είναι ένα πτυχίο έρευνας που απαιτεί μια πρωτότυπη και σημαντική συμβολή στη γνώση στον τομέα της αναλυτικής μάθησης. Παρέχει την ευκαιρία στους αποφοίτους να αποκτήσουν ερευνητικές δεξιότητες υψηλού επιπέδου και να εμβαθύνουν ουσιαστικά τις γνώσεις τους σε αυτόν τον τομέα. Αυτό το μάθημα αναπτύχθηκε ως απάντηση σε ένα παγκόσμιο χάσμα ταλέντων για άτομα με γνώσεις επιστήμης δεδομένων, όπως προσδιορίστηκε και αναφέρθηκε από τη μελέτη McKinsey Global Institute (2011). Η μελέτη προέβλεψε ένα έλλειμμα έως το 2018 σχεδόν 200.000 επιστημόνων δεδομένων και 1,5 εκατομμυρίου διαχειριστών με την ικανότητα να λαμβάνουν αποφάσεις χρησιμοποιώντας μεγάλα δεδομένα μόνο στις Ηνωμένες Πολιτείες. Η δραματική αύξηση των δεδομένων σε κάθε πιθανό κλάδο, από την ωκεανογραφία έως την έρευνα αγοράς, αποτελεί μια άλλη σημαντική κινητήρια δύναμη στη δημιουργία πρωτοφανούς παγκόσμιας ζήτησης για δεξιότητες επιστήμης δεδομένων.

Το Master of Science στην Επιστήμη των Δεδομένων (MSDS) είναι ένα εγγενώς διεπιστημονικό πεδίο που απαιτεί αποτελεσματική ενσωμάτωση ενός τομέα για να παρέχει δεδομένα και ένα πλαίσιο για την εξερεύνηση, τις στατιστικές και την επιστήμη των υπολογιστών. Οι επαγγελματίες της επιστήμης δεδομένων έχουν μεγάλη ζήτηση σε σχεδόν κάθε τομέα, από παγκόσμιες επιχειρήσεις όπως η Amazon έως τομείς όπως η υγειονομική περίθαλψη και η κρατική ασφάλεια.

Ψάχνετε να αξιοποιήσετε τις γνώσεις των ειδικών της επιστήμης των δεδομένων για να προωθήσετε την καριέρα σας στην επιχείρηση ή την έρευνα; Το Master of Data Science του Πανεπιστημίου James Cook είναι ένα καινοτόμο, πλήρως ηλεκτρονικό μάθημα που θέτει επαγγελματίες που αναγνωρίζουν την ισχύ των δεδομένων και των αριθμών μπροστά από το πακέτο, σε έναν από τους ταχύτερα αναπτυσσόμενους τομείς στον κόσμο.

Τα διεπιστημονικά μας προγράμματα στο Data Analytics παρέχουν στους μεταπτυχιακούς φοιτητές ένα ανταγωνιστικό πλεονέκτημα στην ανάπτυξη αναλυτικών δεξιοτήτων για την ερμηνεία των δεδομένων και τη μετάφραση των ευρημάτων σε σχετικές πληροφορίες και πρακτικές λύσεις. Προσφέρουμε ένα μεταπτυχιακό ή ένα πιστοποιητικό τεσσάρων μαθημάτων.

Τα προγράμματα σπουδών MSc παρέχουν υψηλό επίπεδο επαγγελματικής εκπαίδευσης σε αυτούς τους τομείς, και το πρόγραμμα σπουδών καλύπτει ένα ευρύ φάσμα θεμάτων, επιλέγοντας τους μαθητές για διάφορες ευκαιρίες απασχόλησης.

Το Master of Science στην Data Analytics είναι ένα πρόγραμμα σπουδών 30 ωρών πίστωσης στο Κολλέγιο Πληροφορικής και Μηχανικής της Nova Southeastern University. Το πρόγραμμα Master of Science στο Data Analytics επικεντρώνεται στην εφαρμογή εννοιών και μεθόδων κεντρικής σημασίας για την ανάλυση δεδομένων, τη διαχείριση βάσεων δεδομένων, την αποθήκευση δεδομένων, την εξόρυξη δεδομένων, την οπτικοποίηση δεδομένων, την πρόβλεψη και την πρότυπη μοντελοποίηση.