16 Επιστήμη Δεδομένων και Μεγάλα Δεδομένα Μεταπτυχιακά Degree Programs in Ελβετία

Το μεταπτυχιακό δίπλωμα στην Επιστήμη Δεδομένων (MDS) στο Università della Svizzera italiana (USI) προσφέρει στους φοιτητές την ευκαιρία να αποκτήσουν μια εις βάθος κατανόηση και ένα σύνολο δεξιοτήτων στην υπολογιστική επιστήμη, που περιλαμβάνει αριθμητική προσομοίωση, εφαρμοσμένα μαθηματικά, στατιστική και επιστήμη δεδομένων. Παρέχει έναν καινοτόμο συνδυασμό μεθοδολογικών και εφαρμοσμένων ικανοτήτων τόσο στην υπολογιστική όσο και στην επιστήμη δεδομένων, οι οποίες προικίζουν τους φοιτητές με τις γνώσεις και τις δεξιότητες που απαιτούνται για να λειτουργούν στην πρώτη γραμμή της επιστήμης και της βιομηχανίας.

Τα δεδομένα είναι ο πόρος του 21ου αιώνα και η αναζήτηση για την αξιοποίηση του οικονομικού και κοινωνικού του δυναμικού απαιτεί έναν αυξανόμενο αριθμό ειδικών και διευθυντών που όχι μόνο διαθέτουν ισχυρή τεχνική, αναλυτική και τεχνογνωσία τεχνητής νοημοσύνης, αλλά είναι επίσης σε θέση να τα εφαρμόσουν ως δημιουργικοί επιχειρηματίες. Η ικανότητα αναγνώρισης σχέσεων σε μεγάλα σύνολα δεδομένων και η απελευθέρωση της αξίας τους με τη βοήθεια της Επιστήμης Δεδομένων και της Τεχνητής Νοημοσύνης γίνεται όλο και περισσότερο μια βασική ικανότητα που οι εταιρείες και οι οργανισμοί επιθυμούν να αποκτήσουν, με αποτέλεσμα τη μεγάλη ζήτηση για ταλαντούχους ειδικούς που μπορούν να εκμεταλλευτούν αυτές τις δυνατότητες με τον καλύτερο δυνατό τρόπο. \n \n Το διεπιστημονικό μεταπτυχιακό πρόγραμμα προετοιμάζει τους μαθητές του για τις προκλήσεις που θα αντιμετωπίσουν ως ειδικοί και διαχειριστές στην ψηφιακή οικονομία. Ως επιστήμονες δεδομένων με ισχυρές εφαρμοσμένες δεξιότητες, θα έχουν ένα ευρύ φάσμα επιλογών σταδιοδρομίας σε ΜΜΕ, εταιρείες, δημόσιους οργανισμούς και μη κερδοσκοπικούς οργανισμούς.

Η εξειδίκευση στην Ανάλυση Δεδομένων επικεντρώνεται στην ανάπτυξη επιδέξιας λήψης αποφάσεων που σχετίζονται με στατιστικά στοιχεία, λογιστική, οικονομικά, χρηματοοικονομικά, πληροφορίες υπολογιστών, πολιτική, ηθική, δίκαιο, παγκοσμιοποίηση και μάρκετινγκ.

Το MBA μας στην Επιστήμη Δεδομένων είναι για διευθυντές και ηγέτες που θέλουν να εξερευνήσουν τον κόσμο των δεδομένων, της τεχνητής νοημοσύνης, της μηχανικής μάθησης και της επιστήμης πίσω από τη διαχείριση δεδομένων. Αυτό το πρόγραμμα MBA δεν ασχολείται με πολύπλοκα στατιστικά ή μαθηματικά θεμέλια πίσω από την επιστήμη των δεδομένων, αλλά με τη βοήθεια που σας βοηθά να κατανοήσετε τα δεδομένα, να κατανοήσετε πώς λειτουργεί η επιστήμη δεδομένων και τι σημαίνει AI ή μηχανική μάθηση.

Στον σημερινό κόσμο που βασίζεται στα δεδομένα, η ικανότητα άψογου συνδυασμού της τεχνικής εμπειρογνωμοσύνης με την επιχειρηματική διορατικότητα είναι απαραίτητη. Το Διεθνές Μεταπτυχιακό στα Δεδομένα για Επιχειρήσεις και το Διεθνές Μεταπτυχιακό στα Δεδομένα για Χρηματοοικονομικά έχουν σχεδιαστεί για άτομα που επιθυμούν να επιταχύνουν την καριέρα τους, κατακτώντας τόσο τις δεξιότητες δεδομένων όσο και τις επιχειρηματικές ή χρηματοοικονομικές γνώσεις. Αυτά τα προγράμματα είναι ιδανικά για όσους έχουν ισχυρό υπόβαθρο σε επίπεδο πτυχίου και θέλουν να εμβαθύνουν την κατανόησή τους για το πώς τα δεδομένα μπορούν να εφαρμοστούν σε πραγματικά επιχειρηματικά περιβάλλοντα. Αναπτύχθηκε σε συνεργασία με την Mines Paris – PSL, μία από τις κορυφαίες σχολές μηχανικών της Γαλλίας, και συνδυάζει την ακαδημαϊκή αριστεία με τη συνάφεια με τον κλάδο, παρέχοντας στους φοιτητές απαράμιλλες ευκαιρίες να μάθουν από κορυφαίους ειδικούς και να αποκτήσουν πρωτοποριακές δεξιότητες στα δεδομένα και τις επιχειρήσεις.

Η επιχειρηματική ανάλυση και η επιστήμη δεδομένων είναι ζωτικής σημασίας για την αποτελεσματική λειτουργία των εταιρειών σήμερα και οι επαγγελματίες με επάρκεια σε αυτούς τους τομείς είναι ιδιαίτερα περιζήτητοι από τις επιχειρήσεις. Αυτό το πρόγραμμα χρησιμοποιεί μια πρακτική, βιωματική μεθοδολογία για να δώσει στους μαθητές πρακτικές δεξιότητες και γνώσεις κορυφαίου λογισμικού, εργαλείων και εφαρμογών, καθώς και ολοκληρωμένη κατανόηση βασικών θεμάτων από μεγάλα δεδομένα έως μηχανική μάθηση και AI.

Οι τεχνολογικές εξελίξεις έχουν αλλάξει δραματικά τον τρόπο λειτουργίας των επιχειρήσεων και η τεχνογνωσία στην ανάλυση των επιχειρήσεων και την επιστήμη δεδομένων είναι απαραίτητη για την αξιοποίηση της τεχνολογίας για βέλτιστα αποτελέσματα. Εφαρμόζοντας μια πρακτική προσέγγιση, αυτό το πρόγραμμα δίνει στους μαθητές μια ολοκληρωμένη γνώση στην επιστήμη των δεδομένων, χρησιμοποιώντας κορυφαίο λογισμικό, εργαλεία και εφαρμογές στον κλάδο. Οι μαθητές θα αποκτήσουν πρακτική εμπειρία με προηγμένες εφαρμογές και σύνολα εργαλείων που βασίζονται στον ιστό, θα κατανοήσουν πώς να χρησιμοποιούν τα δεδομένα ως στρατηγικό πόρο και θα μάθουν πώς να εφαρμόζουν δεξιότητες διαχείρισης δεδομένων σε ένα επιχειρηματικό περιβάλλον προκειμένου να εφαρμόζουν αποτελεσματικά λύσεις που βασίζονται σε δεδομένα.

Για να κατακτήσουν αυτήν την ολοένα αυξανόμενη πολυπλοκότητα, οι μελλοντικοί μηχανικοί λογισμικού θα κάνουν εκτεταμένη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ). Στο Μεταπτυχιακό στη Μηχανική Λογισμικού με ΤΝ (MAISE), οι φοιτητές μαθαίνουν τις θεμελιώδεις τεχνολογίες πίσω από την ΤΝ για τη μηχανική λογισμικού, βλέπουν πολλές εφαρμογές της ΤΝ για τη βελτίωση της ανάπτυξης λογισμικού και πειραματίζονται με την ΤΝ για την ανάπτυξη λογισμικού στην πράξη.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη και η Μηχανική μάθηση έχουν αναδειχθεί ως κλάδος που δίνει έμφαση στην ανάπτυξη προηγμένων προγραμμάτων υπολογιστών που βασίζονται σε δεδομένα που μπορούν να έχουν πρόσβαση σε δεδομένα και να μαθαίνουν από μόνα τους. Αυτό αποσκοπεί στην άρση της ανθρώπινης παρέμβασης στις πιο κουραστικές εργασίες.

Η Επιστήμη των Δεδομένων, η Μηχανική Μάθηση και η Τεχνητή Νοημοσύνη έχουν αναδειχθεί ως οι ταχύτερα αναπτυσσόμενοι τομείς σταδιοδρομίας την τελευταία δεκαετία. Ανεξάρτητα από τη φύση του κλάδου, η επιστήμη των δεδομένων έχει καλλιεργήσει εντελώς ασυνήθιστους τρόπους εξέτασης και εργασίας με δεδομένα που καθοδηγούνται από τυπικές στατιστικές και μαθηματικές αρχές. Αυτό που είναι συναρπαστικό είναι οι βαθιές γνώσεις που αποκτούμε με αυτό - "Τα δεδομένα είναι το νέο καύσιμο" - όπως είναι κοινώς γνωστό.

Το Big Data Analytics έχει αναδειχθεί ως ένας κλάδος που δίνει έμφαση στην ανάπτυξη προηγμένων προγραμμάτων υπολογιστών που βασίζονται σε δεδομένα και μπορούν να έχουν πρόσβαση σε δεδομένα σε όλο τον κόσμο. Τα εργαλεία ανάλυσης δεδομένων, οι τεχνικές και μια πληθώρα τεχνικών έχουν προσφέρει στις επιχειρήσεις ανησυχητικούς τρόπους ανάλυσης δεδομένων και αποκάλυψης πληροφοριών .

Το Big Data Management έχει κατακτήσει το κορυφαίο βάθρο σε όλο τον κόσμο. Είτε πρόκειται για βιομηχανία είτε για ακαδημαϊκό κόσμο, η διαχείριση μεγάλων δεδομένων είναι η κύρια εστίαση. Ο λόγος για αυτό είναι ότι τα δεδομένα αυξάνονται με άλματα και όρια. Ως αποτέλεσμα, οι επιχειρήσεις χρειάζονται όλο και περισσότερο υποψηφίους που μπορούν να αναλύσουν και να κατανοήσουν γρήγορα τις επιπτώσεις τεράστιων ποσοτήτων πληροφοριών. Το πρόγραμμα MBA στο Big Data Analytics θα επιτρέψει στους μαθητές να ταξινομήσουν και να αναλύσουν τα δεδομένα και να πάρουν πολύτιμες οργανωτικές πληροφορίες από αυτά. Η εφαρμογή της ανάλυσης μεγάλων δεδομένων επεκτείνεται σε πολλούς τομείς της επιχείρησης, συμπεριλαμβανομένων των χρηματοοικονομικών, του μάρκετινγκ, της αλυσίδας εφοδιασμού και πολλά άλλα. Το μεταπτυχιακό πρόγραμμα στην ανάλυση μεγάλων δεδομένων περιλαμβάνει μια διεπιστημονική προσέγγιση όπου δίνεται ιδιαίτερη προσοχή στα αναδυόμενα εργαλεία Big Data όπως το Hadoop και το Cloud Architecture. Αυτό το πρόγραμμα είναι ό,τι χρειάζεται για να κάνει μια αποτελεσματική αλλαγή σταδιοδρομίας και να εμβαθύνει στον κόσμο των αναλυτικών δεδομένων μεγάλων δεδομένων.

Το MBA στη Διαχείριση Μεγάλων Δεδομένων έχει καταλάβει το κορυφαίο βάθρο σε όλο τον κόσμο. Ανεξάρτητα από τη φύση του κλάδου, τα μεγάλα δεδομένα έχουν καλλιεργήσει εντελώς ασυνήθιστους τρόπους εξέτασης και εργασίας με δεδομένα που καθοδηγούνται από τυπικές στατιστικές και μαθηματικές αρχές. Αυτό που είναι συναρπαστικό είναι οι βαθιές γνώσεις που αποκτούμε με αυτό - "Τα δεδομένα είναι το νέο καύσιμο" - όπως είναι κοινώς γνωστό. Είτε πρόκειται για βιομηχανία είτε για ακαδημαϊκό κόσμο, η Διαχείριση Μεγάλων Δεδομένων και το Analytics είναι η κύρια εστίαση.

Υπάρχει μια αυξανόμενη ανάγκη για ειδικούς που έχουν συγκεκριμένες γνώσεις σε επιστημονικό κλάδο σε συνδυασμό με δεξιότητες στην επιστήμη των δεδομένων, τη μοντελοποίηση και τον υπολογισμό. Προγραμματισμός, Αλγόριθμοι, Δομές Δεδομένων, Μαθηματική Μοντελοποίηση, Μηχανική Μάθηση, Αναγνώριση Προτύπων, Βάσεις Δεδομένων, Συστήματα Αρχιτεκτονικής Δεδομένων, Χειρισμός και Οπτικοποίηση Δεδομένων, Νευρωνικά Δίκτυα και Βαθιά Μάθηση είναι οι σχετικές Λέξεις-κλειδιά. Εκείνοι που κατέχουν αυτό το περιεχόμενο έχουν βασικά προσόντα για το μέλλον.

Η επιστήμη των δεδομένων έχει αναδειχθεί ως ο ταχύτερα αναπτυσσόμενος τομέας σταδιοδρομίας την τελευταία δεκαετία. Ανεξάρτητα από τη φύση της βιομηχανίας, η επιστήμη των δεδομένων έχει καλλιεργήσει εντελώς μη συμβατικούς τρόπους εμφάνισης και εργασίας με δεδομένα με γνώμονα τις τυπικές στατιστικές και μαθηματικές αρχές. Αυτό που είναι συναρπαστικό είναι οι βαθιές γνώσεις που αποκτούμε με αυτό- «Τα δεδομένα είναι το νέο καύσιμο»- όπως είναι κοινώς γνωστό. Η επιστήμη των δεδομένων και η μηχανική εκμάθηση είναι οι λέξεις που συμβαδίζουν. Αυτό το μοναδικό πρόγραμμα MBA είναι ένα μείγμα επιστήμης δεδομένων και μηχανικής μάθησης για να επιτρέψει στους μαθητές να λαμβάνουν επιχειρηματικές αποφάσεις και αναλύσεις. Το MBA είναι ένα πρόγραμμα βιωματικού πτυχίου που επικεντρώνεται στη μετατροπή σας σε πρακτικό, στρατηγικό διαχειριστή δεδομένων, βασισμένο στις δεξιότητες στη σημερινή οικονομία που βασίζεται στα δεδομένα.