77 Στην Πανεπιστημιούπολη Επιστήμη Δεδομένων και Μεγάλα Δεδομένα Μεταπτυχιακά Degree Programs in Ηνωμένες Πολιτείες

Το Μεταπτυχιακό Δίπλωμα στην Υπολογιστική και Εφαρμοσμένη Επιστήμη Δεδομένων έχει σχεδιαστεί για να προετοιμάσει τους φοιτητές για ρόλους στην ανάλυση δεδομένων, τη μηχανική μάθηση και τη διαχείριση δεδομένων. Το πρόγραμμα καλύπτει βασικά θέματα που...

Το Master of Science στην Data Analytics είναι ένα πρόγραμμα σπουδών 30 ωρών πίστωσης στο Κολλέγιο Πληροφορικής και Μηχανικής της Nova Southeastern University. Το πρόγραμμα Master of Science στο Data Analytics επικεντρώνεται στην εφαρμογή εννοιών και μεθόδων κεντρικής σημασίας για την ανάλυση δεδομένων, τη διαχείριση βάσεων δεδομένων, την αποθήκευση δεδομένων, την εξόρυξη δεδομένων, την οπτικοποίηση δεδομένων, την πρόβλεψη και την πρότυπη μοντελοποίηση.

Το Master of Science στην Επιστήμη των Δεδομένων (MSDS) είναι ένα εγγενώς διεπιστημονικό πεδίο που απαιτεί αποτελεσματική ενσωμάτωση ενός τομέα για να παρέχει δεδομένα και ένα πλαίσιο για την εξερεύνηση, τις στατιστικές και την επιστήμη των υπολογιστών. Οι επαγγελματίες της επιστήμης δεδομένων έχουν μεγάλη ζήτηση σε σχεδόν κάθε τομέα, από παγκόσμιες επιχειρήσεις όπως η Amazon έως τομείς όπως η υγειονομική περίθαλψη και η κρατική ασφάλεια.

Accelerate your high-tech career and become an expert in data communication. Bryant’s Master of Science in Data Science program is applied with a foundation in business and will help train the next generation of data scientists to work in various fields. Our program leverages faculty expertise across statistics, data science, natural language processing, large-scale data analytics, and more. Students will gain broad foundational skills as well as develop specialized competencies tailored to specific career paths.

Το Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών προσφέρει μεταπτυχιακό τίτλο στην Επιστήμη των Υπολογιστών με τρεις συγκεντρώσεις υψηλής ζήτησης: (1) Επιστήμη Δεδομένων, (2) Κυβερνοασφάλεια και Δικτύωση και (3) Υπολογιστές Υψηλής Απόδοσης και Βιοπληροφορική.

Το πρόγραμμα Master of Science in Data Analytics παρέχει στους φοιτητές τις κρίσιμες δεξιότητες που είναι απαραίτητες για να γίνουν Αναλυτές Δεδομένων ή Επιστήμονες Δεδομένων που εργάζονται σε διάφορους τομείς σε όλους τους κλάδους. Η ενσωμάτωση του Data Analytics και της Πληροφορικής έχει δημιουργήσει ζήτηση για επαγγελματίες που μπορούν να λάβουν αποφάσεις που βασίζονται σε δεδομένα που ωθούν τους οργανισμούς τους προς τα εμπρός.

Με την εκθετική ανάπτυξη μεγάλων δεδομένων τα τελευταία χρόνια, η ανάγκη για επιστήμονες δεδομένων γίνεται όλο και πιο έντονη και επείγουσα.

Είναι μια υπέροχη στιγμή να κάνετε μεταπτυχιακές σπουδές στα στατιστικά! Ο εκπληκτικός όγκος δεδομένων που συλλέγεται σήμερα μεταμορφώνει κυριολεκτικά την επιστήμη και οι δεξιότητες των στατιστικολόγων είναι περιζήτητες περισσότερο από ποτέ. Το πτυχίο MS στη Στατιστική Επιστήμη προορίζεται να προετοιμάσει έναν φοιτητή για μια καριέρα ως επαγγελματίας στατιστικολόγος που εργάζεται στις επιχειρήσεις, την κυβέρνηση ή τη βιομηχανία.

Ο δικτυακός μας τομέας είναι πνιγμένος στα δεδομένα, επηρεάζοντας τον τρόπο με τον οποίο διεξάγονται οι επιχειρήσεις, η κυβέρνηση, η επιστήμη και η υγειονομική περίθαλψη. Το NYIT Data Science, MS έχει σχεδιαστεί για να βοηθήσει τους επαγγελματίες και τους ερευνητές να ταξινομήσουν μέσω αυτού του τσουνάμι δεδομένων, παρέχοντας μια θεμελιώδη κατανόηση των μεθόδων και των αλγορίθμων της επιστήμης των δεδομένων.

Οι απόφοιτοι αυτού του προγράμματος σπουδών θα αποκτήσουν τις ακόλουθες βασικές δεξιότητες: Μοντελοποίηση Δεδομένων, Κατασκοπεία Δεδομένων, Πειραματικό Σχεδιασμό, Στατιστική, Βελτιστοποίηση, Μηχανική Μάθηση και Οπτικοποίηση Δεδομένων. Οι βασικές δεξιότητες συμπληρώνονται από ειδικά μαθήματα επιλογής ανά τομέα. Συνιστώνται προαιρετικά πακέτα επιλογής τα οποία προετοιμάζουν ειδικά τους μαθητές για τους ακόλουθους στόχους σταδιοδρομίας: Επιστήμονας Μηχανικών Μάθησης Δεδομένων, Μοντελοποίηση και Τεχνολογία Λογισμικού Επιστήμονας Δεδομένων, Υπολογιστής Δεδομένων Επιστήμονας, Επιστημονικός Υπολογισμός και Επιστήμονας Δεδομένων Επιχειρήσεων. Όλοι οι φοιτητές σε αυτό το πρόγραμμα θα εφαρμόσουν τις βασικές δεξιότητες και τις γνώσεις τους σε μια πρακτική βιομηχανία ή ερευνητική εμπειρία.

Σε όλο αυτό το πρόγραμμα, οι μαθητές θα μάθουν πώς να χρησιμοποιούν προηγμένες υπολογιστικές και στατιστικές μεθόδους και εργαλεία για τη συλλογή, αποθήκευση, ανάκτηση, χειρισμό, ερμηνεία και οπτικοποίηση δεδομένων.

Το πρόγραμμά μας αναγνωρίζεται ως ένα από τα κορυφαία εφαρμοσμένα μεταπτυχιακά προγράμματα AI/ML στον κόσμο. Οι μαθητές στο πρόγραμμα MEng AI for Product Innovation αναπτύσσουν ισχυρές τεχνικές δεξιότητες στην τεχνητή νοημοσύνη και τη μηχανική μάθηση μαζί με την κατανόηση του τρόπου σχεδίασης και κατασκευής προϊόντων λογισμικού που υποστηρίζονται από AI.