599 Επιστήμη Δεδομένων και Μεγάλα Δεδομένα Μεταπτυχιακά Degree Programs

Το Master in Statistics, Data Intelligence και το Foundations of the Sciences προσφέρουν μια μοναδική ευκαιρία να αποκτήσετε όχι μόνο τεχνική επάρκεια στις τεχνικές ανάλυσης και επεξεργασίας δεδομένων μέσω πρακτικών σεμιναρίων σε μερικές από τις πιο δημοφιλείς πλατφόρμες (Python, STATA, R, Matlab ) αλλά και να κατανοήσουν την γνωσιολογική τους λογική και θεμελίωση.

Digital Marketing and Analytics is a master’s degree programme for those who want to combine business and market knowledge with digitalisation. Digitalisation provides tremendous opportunities for companies to succeed, but success requires unique skills and knowledge. This is exactly what our programme offers you: the capability to help organisations improve their understanding of the markets they operate in and how consumers of today behave in the digitalised environment.

Ο χρηματοπιστωτικός κλάδος βρίσκεται σε περίοδο αλλαγής. Οι πληροφορίες είναι διαθέσιμες με περισσότερες λεπτομέρειες από ποτέ. Αυτό δημιουργεί την ανάγκη για ποσοτικούς αναλυτές με βαθιά κατανόηση των χρηματοοικονομικών αρχών, μαζί με δεξιότητες επιστήμης δεδομένων και μαθηματικών. Αυτό το MSc σας εισάγει στον δυναμικό κόσμο της ποσοτικής χρηματοδότησης, τις επαναστατικές ιδέες της ανάλυσης δεδομένων και την αυστηρή κομψότητα των μαθηματικών.

Είναι μια υπέροχη στιγμή να κάνετε μεταπτυχιακές σπουδές στα στατιστικά! Ο εκπληκτικός όγκος δεδομένων που συλλέγεται σήμερα μεταμορφώνει κυριολεκτικά την επιστήμη και οι δεξιότητες των στατιστικολόγων είναι περιζήτητες περισσότερο από ποτέ. Το πτυχίο MS στη Στατιστική Επιστήμη προορίζεται να προετοιμάσει έναν φοιτητή για μια καριέρα ως επαγγελματίας στατιστικολόγος που εργάζεται στις επιχειρήσεις, την κυβέρνηση ή τη βιομηχανία.

Το Πανεπιστήμιο Rey Juan Carlos της Μαδρίτης και η ψηφιακή εφημερίδα El Confidencial διοργανώνουν αυτό το μεταπτυχιακό με στόχο την εκπαίδευση επαγγελματιών για αυτό το νέο παρόν. ένα δώρο στο οποίο θα ποντάρουμε στη δημοσιογραφία ως δημόσια υπηρεσία για τους πολίτες. Δημοσιογράφοι δεδομένων, προγραμματιστές και διαχειριστές προϊόντων από τα πιο καινοτόμα ψηφιακά μέσα στην Ισπανία και την Ibero-America μαζί με ρεπόρτερ και ερευνητές με μακρά εμπειρία διδάσκουν αυτόν τον τίτλο στον οποίο θα μάθετε να βρίσκετε, να ερευνάτε, να επαληθεύετε και να οπτικοποιείτε σπουδαίες δημοσιογραφικές ιστορίες. Αυτό το μεταπτυχιακό είναι η ένωση της καλύτερης δημοσιογραφίας ερευνών και δεδομένων στη χώρα μας και η καινοτομία και η τεχνολογία στην υπηρεσία της αφήγησης της πραγματικότητάς μας.

Ο κύριος στόχος του προγράμματος σπουδών είναι να παρέχει στον μαθητή τις συγκεκριμένες γνώσεις, δεξιότητες και ικανότητες για να αναπτύξει, να εφαρμόσει και να προσαρμόσει τεχνολογικές λύσεις για τη βελτίωση της ανάλυσης δεδομένων στο αθλητικό περιβάλλον, συμπεριλαμβανομένης της ανάλυσης τεχνικών, τακτικών, φυσικών και διαχειριστικών δεδομένων των αθλητικών συλλόγων.

Ο δικτυακός μας τομέας είναι πνιγμένος στα δεδομένα, επηρεάζοντας τον τρόπο με τον οποίο διεξάγονται οι επιχειρήσεις, η κυβέρνηση, η επιστήμη και η υγειονομική περίθαλψη. Το NYIT Data Science, MS έχει σχεδιαστεί για να βοηθήσει τους επαγγελματίες και τους ερευνητές να ταξινομήσουν μέσω αυτού του τσουνάμι δεδομένων, παρέχοντας μια θεμελιώδη κατανόηση των μεθόδων και των αλγορίθμων της επιστήμης των δεδομένων.

Το Master in Big Data και Business Intelligence θα σας επιτρέψει να αποκτήσετε εξαντλητική γνώση σχετικά με τις τεχνολογίες Big Data και την εφαρμογή τους στον επιχειρηματικό κόσμο, δίνοντας ιδιαίτερη έμφαση στα αναλυτικά εργαλεία του τομέα Business Analytics. Με όλα αυτά, στο τέλος του μαθήματος, ο φοιτητής θα είναι διατεθειμένος να διαχειριστεί και να ερμηνεύσει μεγάλα ποσά δεδομένων.

Οι απόφοιτοι αυτού του προγράμματος σπουδών θα αποκτήσουν τις ακόλουθες βασικές δεξιότητες: Μοντελοποίηση Δεδομένων, Κατασκοπεία Δεδομένων, Πειραματικό Σχεδιασμό, Στατιστική, Βελτιστοποίηση, Μηχανική Μάθηση και Οπτικοποίηση Δεδομένων. Οι βασικές δεξιότητες συμπληρώνονται από ειδικά μαθήματα επιλογής ανά τομέα. Συνιστώνται προαιρετικά πακέτα επιλογής τα οποία προετοιμάζουν ειδικά τους μαθητές για τους ακόλουθους στόχους σταδιοδρομίας: Επιστήμονας Μηχανικών Μάθησης Δεδομένων, Μοντελοποίηση και Τεχνολογία Λογισμικού Επιστήμονας Δεδομένων, Υπολογιστής Δεδομένων Επιστήμονας, Επιστημονικός Υπολογισμός και Επιστήμονας Δεδομένων Επιχειρήσεων. Όλοι οι φοιτητές σε αυτό το πρόγραμμα θα εφαρμόσουν τις βασικές δεξιότητες και τις γνώσεις τους σε μια πρακτική βιομηχανία ή ερευνητική εμπειρία.

Υπάρχει μια αυξανόμενη ανάγκη για ειδικούς που έχουν συγκεκριμένες γνώσεις σε επιστημονικό κλάδο σε συνδυασμό με δεξιότητες στην επιστήμη των δεδομένων, τη μοντελοποίηση και τον υπολογισμό. Προγραμματισμός, Αλγόριθμοι, Δομές Δεδομένων, Μαθηματική Μοντελοποίηση, Μηχανική Μάθηση, Αναγνώριση Προτύπων, Βάσεις Δεδομένων, Συστήματα Αρχιτεκτονικής Δεδομένων, Χειρισμός και Οπτικοποίηση Δεδομένων, Νευρωνικά Δίκτυα και Βαθιά Μάθηση είναι οι σχετικές Λέξεις-κλειδιά. Εκείνοι που κατέχουν αυτό το περιεχόμενο έχουν βασικά προσόντα για το μέλλον.

Το Master of Science στην Κοινωνική Επιστημονική Ανάλυση Δεδομένων θα σας προετοιμάσει να γίνετε επαγγελματίας ερευνητής / κοινωνικός επιστημονικός αναλυτής δεδομένων με εξειδίκευση στην ερευνητική διαδικασία και τη μεθοδολογία της έρευνας. Τα μαθήματα περιλαμβάνουν εκτεταμένη και εντατική εκπαίδευση στη διαδικασία διεξαγωγής κοινωνικής έρευνας, ερευνητικού σχεδιασμού, μεθοδολογίας, ποιοτικών και ποσοτικών μεθόδων (οι μαθητές διδάσκονται να προγραμματίζουν χρησιμοποιώντας υπερσύγχρονο στατιστικό λογισμικό «R»), καθώς και εφαρμοσμένη θεωρία, ανάπτυξη θεωρίας και μια σειρά διεπιστημονικών θεωριών. Ως πτυχιούχος, θα σας ταιριάζει για δύο συμπληρωματικές αγορές εργασίας: ως αναλυτές δεδομένων, ερευνητές και διαχειριστές ερευνητικών έργων στον ιδιωτικό και δημόσιο τομέα, καθώς και στην κοινωνία των πολιτών, καθώς και υποψηφιότητες διδακτορικού διπλώματος στον ακαδημαϊκό χώρο.