122 Στην Πανεπιστημιούπολη Επιστήμη Υπολογιστών και Τεχνητή Νοημοσύνη Μεταπτυχιακά Degree Programs in Σουηδία

Μάθετε για την τεχνητή νοημοσύνη και τη ρομποτική τελευταίας τεχνολογίας μαζί με μερικούς από τους κορυφαίους ερευνητές της Σουηδίας. Το πρόγραμμά μας με υψηλή βαθμολογία προετοιμάζει το y OU για προηγμένη ανάπτυξη και έρευνα σε τεχνητή νοημοσύνη, αυτοοδηγούμενα αυτοκίνητα, έξυπνα σπίτια και πολλά άλλα.

Οι ασύρματες συσκευές έχουν γίνει ουσιαστικό μέρος της καθημερινής μας ζωής. Αυτό το πρόγραμμα θα σας προετοιμάσει για μια συναρπαστική καριέρα ως ειδικός στον τομέα των ασύρματων επικοινωνιών. Lund University έχει εξαιρετικούς πόρους και κατατάσσεται ως # 18 στον κόσμο στην Ηλεκτρολογία και Ηλεκτρονική Μηχανική για το έτος 2019 από την κατάταξη της Σαγκάης (ARWU). Αναγνωριζόμαστε για το σχεδιασμό του πρώτου πλήρως ψηφιακού τεράστιου τεστ MIMO στον κόσμο, μιας τεχνολογίας που έχει πλέον βρει το δρόμο της σε 5G. Η εργασία του μαθήματος είναι απαιτητική και διαθέτει θεωρητική και πρακτική μάθηση, πολλές ομαδικές εργασίες και παρουσιάσεις, επιτρέποντας στους μαθητές να αναπτύξουν συμπληρωματικές δεξιότητες που αυξάνουν την ελκυστικότητά τους στην αγορά εργασίας.

Το Master of Science στην Κοινωνική Επιστημονική Ανάλυση Δεδομένων θα σας προετοιμάσει να γίνετε επαγγελματίας ερευνητής / κοινωνικός επιστημονικός αναλυτής δεδομένων με εξειδίκευση στην ερευνητική διαδικασία και τη μεθοδολογία της έρευνας. Τα μαθήματα περιλαμβάνουν εκτεταμένη και εντατική εκπαίδευση στη διαδικασία διεξαγωγής κοινωνικής έρευνας, ερευνητικού σχεδιασμού, μεθοδολογίας, ποιοτικών και ποσοτικών μεθόδων (οι μαθητές διδάσκονται να προγραμματίζουν χρησιμοποιώντας υπερσύγχρονο στατιστικό λογισμικό «R»), καθώς και εφαρμοσμένη θεωρία, ανάπτυξη θεωρίας και μια σειρά διεπιστημονικών θεωριών. Ως πτυχιούχος, θα σας ταιριάζει για δύο συμπληρωματικές αγορές εργασίας: ως αναλυτές δεδομένων, ερευνητές και διαχειριστές ερευνητικών έργων στον ιδιωτικό και δημόσιο τομέα, καθώς και στην κοινωνία των πολιτών, καθώς και υποψηφιότητες διδακτορικού διπλώματος στον ακαδημαϊκό χώρο.

Το πρόγραμμα εστιάζει στον τρόπο εξαγωγής έξυπνων συμπερασμάτων από μεγάλο όγκο δεδομένων για τη λήψη καλώς ενημερωμένων αποφάσεων. Στη σημερινή κοινωνία, τα δεδομένα παράγονται με μεγάλη ποικιλία, σε τεράστιες ποσότητες και με μεγάλη ταχύτητα. Αυτά τα δεδομένα γίνονται όλο και πιο περίπλοκα. Είμαστε συνεχώς συνδεδεμένοι με υπολογιστές και smartphone, περιτριγυριζόμαστε από κάμερες και αισθητήρες που παρακολουθούν και μετρούν.

Enormous amounts of biological data are generated in medicine, biochemistry and biology. This creates a high demand for talented, experienced graduates from biology, statistics and computer science with knowledge in bioinformatics. In the Master’s programme in Bioinformatics at Lund University, students with different educational backgrounds come together and learn the tools to analyse biological data using computational methods. The programme is well suited for anyone who wants to work as a bioinformatician in the future or apply bioinformatics tools in their work and research.

Biotechnology is a key enabling technology that impacts various sectors, such as healthcare and pharmaceuticals, agriculture, food and feed, environmental remediation, as well as the production of chemicals and biofuels. In this programme, students learn about the scientific and technological aspects of biotechnology processes, biocatalysts (enzymes and micro-organisms), gene technology, analytical tools, product recovery and process design. The graduates will acquire broad knowledge and skills for the development of efficient biocatalysts, sustainable bioprocesses for product manufacturing, wastewater treatment, and tools for analyses and medicine. The staff comprises well-established scientists with strong research and industrial networks, giving students good job prospects both locally and internationally.

Η ζωή έχει αλλάξει βαθιά με την άφιξη της ψηφιακής εποχής, αλλά βρισκόμαστε ακόμη μόλις στα σπάργανα της ανάπτυξης. Η καινοτόμος τεχνολογία και οι τρόποι με τους οποίους αλληλεπιδρούμε μαζί της έχει διευκολύνει τις κοινωνικές συνδέσεις και έχει επιταχύνει την υποδομή επικοινωνίας, αλλά επίσης έχει διαταράξει τα παλαιότερα μέσα ενημέρωσης και τις θεμελιώδεις δομές της κοινωνίας.

Το πρόγραμμα σας βοηθά να αναπτύξετε τις δεξιότητές σας στον προγραμματισμό, τη διαχείριση και την τεχνική που απαιτούνται για την ηγεσία οποιουδήποτε οργανισμού στον σημερινό περίπλοκο ψηφιακό κόσμο. Η εστίαση είναι στον σχεδιασμό, την υλοποίηση, τη χρήση και την εξέλιξη των πληροφοριακών συστημάτων.

Η τεχνητή νοημοσύνη, η τεχνητή νοημοσύνη, έχει πολλές σημαντικές εφαρμογές στην υγεία, την ιατρική και τη φροντίδα. Ένα παράδειγμα είναι η βελτιωμένη διάγνωση ασθενειών. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί επίσης να παρέχει συστάσεις θεραπείας για καρκινοπαθείς και να εντοπίσει και να αποτρέψει τις παρενέργειες των φαρμάκων. Επιπλέον, μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τον εντοπισμό πρώιμων παραγόντων και παραγόντων πρόβλεψης της σήψης σε ασθενείς εντατικής θεραπείας.

Η Ασφάλεια Πληροφοριών είναι σίγουρα ένας από τους πιο συναρπαστικούς και διαρκώς αναπτυσσόμενους τομείς στον τομέα της πληροφορικής. Οι παγκόσμιες δαπάνες ασφάλειας πληροφορικής προβλέπεται από το επιχειρηματικό περιοδικό Forbes να δεκαπλασιαστούν πιθανώς την επόμενη δεκαετία. Αυτός ο τύπος ανάπτυξης θα έχει εκτεταμένες επιπτώσεις στην αγορά εργασίας για αποφοίτους από προηγμένες σπουδές στις πληροφορίες και την ασφάλεια στον κυβερνοχώρο.

Παρά τις τεράστιες δυνατότητες των Μεγάλων Δεδομένων, πολλές εταιρείες είναι τυφλές για την αξία των δεδομένων που δημιουργούν. Είναι καιρός να αλλάξει αυτό - και το πρόγραμμα Data Science σάς εξοπλίζει με τις δεξιότητες για να οδηγήσετε αυτήν την αλλαγή. Θα είστε σε θέση να παρέχετε σημαντικές πληροφορίες για τις επιχειρηματικές διαδικασίες και να ανακαλύψετε ευκαιρίες για μείωση του κόστους και αύξηση της αποτελεσματικότητας. Αναλύστε και λάβετε αποφάσεις που θα οδηγήσουν τις εταιρείες στη μέγιστη ανάπτυξή της.

Η έξυπνη τεχνολογία έχει ήδη γίνει βασικό στοιχείο στην καθημερινή μας ζωή και με την περαιτέρω ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης και του Διαδικτύου των πραγμάτων, η σχέση μας με την τεχνολογία θα συνεχίσει να αυξάνεται. Όμως, όπως κάθε σχέση, η σχέση μας με την τεχνολογία απαιτεί ξεκάθαρη επικοινωνία - όπου έρχεται η Αλληλεπίδραση και Σχεδίαση Ανθρώπινου Υπολογιστή (HCID). Με την ανάπτυξη έξυπνων διεπαφών χρήστη και εύχρηστων διαδραστικών συστημάτων, το HCID διευκολύνει τον τρόπο με τον οποίο «μιλάμε τις έξυπνες συσκευές μας. Με το μεταπτυχιακό πρόγραμμα EIT Digital στην Αλληλεπίδραση και Σχεδίαση Ανθρώπινου Υπολογιστή, θα αποκτήσετε τις δεξιότητες και τις γνώσεις που απαιτούνται για να σχεδιάσετε τα συστήματα που καθορίζουν αυτήν την αλληλεπίδραση.

Το Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα στην Υπολογιστική Επιστήμη με εξειδίκευση στην Επιστημονική Υπολογιστική θα σας δώσει λεπτομερείς γνώσεις σχετικά με τις υποκείμενες μεθόδους. Θα μάθετε πώς να μελετάτε πολύπλοκες διαδικασίες στις φυσικές επιστήμες και πώς η Υπολογιστική Επιστήμη μπορεί να συμβάλει στην εξέλιξη της γνώσης στην κοινωνία.

Το Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα στις Επιστήμες των Υπολογιστών και των Συστημάτων σας δίνει την ευκαιρία να αναπτύξετε τις δεξιότητές σας και τις γνώσεις σας σε σχετικές περιοχές, προετοιμασία για μια επιτυχημένη επαγγελματική ή ερευνητική σταδιοδρομία.