2.449 Στην Πανεπιστημιούπολη Επιστήμη Υπολογιστών και Τεχνητή Νοημοσύνη Μεταπτυχιακά Degree Programs

Εκτός από τις θεωρητικές γνώσεις, οι απόφοιτοι με έμφαση στην ανάπτυξη επιχειρηματικών και επικοινωνιακών δεξιοτήτων μπορούν να βρουν θέσεις εργασίας σε εταιρείες σχεδιασμού, πολιτιστικά ιδρύματα, στην αγορά τέχνης, εκθεσιακούς χώρους ή ακόμα και στα μέσα ενημέρωσης. Οι μαθητές θα είναι σε θέση να δημιουργούν και να διαχειρίζονται υψηλής ποιότητας έργα και επιχειρήσεις με δυνατότητα χρηματοδότησης στις δημιουργικές βιομηχανίες. Μέσα από μελέτες περιπτώσεων και πρακτική άσκηση, θα μάθουν πώς να αναπτύσσουν σχέδια σχεδίασης και τέχνης. πώς να επικοινωνήσετε αποτελεσματικά και να επιτύχετε διεθνή επιτυχία.

Το American University School of Communication MA in Media, Technology & Democracy θα σας δώσει τα εργαλεία που χρειάζεστε για να εξετάσετε πολύπλοκα κοινωνικά προβλήματα, να αναλύσετε τις αναδυόμενες τάσεις στα μέσα και την τεχνολογία και να αναπτύξετε και να αξιολογήσετε πολιτική.

Ξεκινήστε τη σταδιοδρομία σας ως ειδικός στην ασφάλεια στον κυβερνοχώρο τώρα: Στο νέο μεταπτυχιακό πρόγραμμα στην Cyber ​​​​Security, το οποίο είναι μοναδικό στην περιοχή, εστιάζουμε στην επιχειρησιακή ασφάλεια και επομένως στην πρακτικά προσανατολισμένη εφαρμογή της πληροφορικής και της ασφάλειας δικτύου: Θα έρθετε με στρατηγικές και μέτρα για την προστασία συστημάτων πληροφορικής, δικτύων, εταιρικών δεδομένων και ζωτικής σημασίας υποδομής. Θα ασχοληθείτε επίσης με νομικούς και ανθρώπινους παράγοντες που επηρεάζουν την ασφάλεια στον κυβερνοχώρο.

Το MSc στην Επιστήμη των Δεδομένων και την Τεχνητή Νοημοσύνη για την Αειφορία εξαρτάται από τομείς όπως η παραγωγή ενέργειας και η περιβαλλοντική διαχείριση, καθιστώντας το ένα σύνθετο πρόβλημα. Η παροχή ενέργειας είναι θεμελιωδώς σημαντική για τα σπίτια και τους χώρους εργασίας μας. Ο μελλοντικός ενεργειακός εφοδιασμός πρέπει να είναι προσιτός, σταθερός και ασφαλής. Η διαχείριση του οικοσυστήματος πρέπει να λαμβάνει υπόψη τη σχέση τροφίμων, νερού και ενέργειας και το κοινωνικοπολιτικό πλαίσιο.

Εξερευνήστε τις τεχνικές και τις εφαρμογές του MSc Τεχνητής Νοημοσύνης με Έτος Επαγγελματικής Τοποθέτησης και αναπτύξτε τις πρακτικές σας δεξιότητες μέσω της έκθεσης σε προβλήματα και σύνολα δεδομένων του πραγματικού κόσμου. Μάθετε τις ηθικές και κοινωνικές επιπτώσεις των τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης αναπτύσσοντας παράλληλα την κριτική σας κρίση, την πνευματική ακεραιότητα και τις πρακτικές σας δεξιότητες σε έργα που αντιμετωπίζουν πελάτες. Αυτό το μοναδικό μάθημα παρέχει εξειδικευμένες γνώσεις σε τομείς όπως η αυτοματοποιημένη συλλογιστική, η αναπαράσταση γνώσης και η μηχανική μάθηση.

Μεταπτυχιακό στην Τεχνητή Νοημοσύνη και Επιστήμη Δεδομένων, Εξειδίκευση Υπολογιστική Νοημοσύνη και Επιστήμη Δεδομένων (MSc) απευθύνεται σε υποψήφιους που ενδιαφέρονται για γνώση των σύγχρονων μεθόδων τεχνητής νοημοσύνης και, ειδικότερα, της υπολογιστικής νοημοσύνης και των εφαρμογών της, π.χ. ανάλυση μεγάλων δεδομένων και δεδομένων εξόρυξη. Το προτεινόμενο αντικείμενο συνδέεται στενά με την επιστημονική έρευνα που διεξάγεται από τη Σχολή Μηχανολόγων Μηχανικών και Επιστήμης Υπολογιστών.

Το μεταπτυχιακό δίπλωμα στην Ψυχολογία και την Ανάπτυξη Ανθρώπινου Δυναμικού στη Σχολή Εκπαίδευσης και Ψυχολογίας, σχεδιάστηκε σε συνεργασία με την Católica Porto Business School, με κύριο στόχο την εγγύηση μιας πολυεπιστημονικής προσφοράς κατάρτισης που προετοιμάζει τους επαγγελματίες, στον τομέα της Ψυχολογίας, για ανάπτυξη ανθρώπινων πόρων σε οργανωτικό πλαίσιο.

Harness the power of today’s technology. You’re already computer savvy—now upgrade your career by boosting your acumen to the next level.

Το κομμάτι εξειδίκευσης της Μηχανικής Λογισμικού σας προετοιμάζει για έναν πλήρη κύκλο ζωής απαιτητικών συστημάτων λογισμικού, ξεκινώντας από τον σχεδιασμό τους και τελειώνοντας με την υλοποίησή τους.

Το μεταπτυχιακό στη Διοίκηση, τα Χρηματοοικονομικά και την Ανάλυση Δεδομένων (MMFDA) στοχεύει να εκπαιδεύσει πτυχιούχους με συγκεκριμένες και εξειδικευμένες δεξιότητες στη διαχείριση, τη χρηματοδότηση και την ανάλυση δεδομένων που απαιτούνται για να λειτουργούν ως διευθυντές, σύμβουλοι και αναλυτές δεδομένων για εταιρείες, χρηματοπιστωτικά ιδρύματα και κοινό διοικήσεις. Προσφέρει μια διεθνή διαδρομή μάθησης στην οποία η λειτουργική και τομεακή γνώση ενσωματώνεται στα θέματα της καινοτομίας και της βιωσιμότητας,

Το MSc IoT Devices and Smart Services στο UE αφορά τη σύνδεση του φυσικού κόσμου με τον ψηφιακό κόσμο. Θα μάθετε πώς συσκευές όπως αισθητήρες, μηχανήματα και καθημερινά αντικείμενα συλλέγουν δεδομένα, τα στέλνουν στο cloud και τα μετατρέπουν σε χρήσιμες ψηφιακές υπηρεσίες.

Τα νέα κύματα καινοτομιών γύρω από τις αναλυτικές υπηρεσίες είχαν σημαντικό αντίκτυπο στις επιχειρήσεις και την τεχνολογία τα τελευταία χρόνια. Σε αυτό το μεταπτυχιακό πρόγραμμα, θα μάθετε όλες τις σχετικές δεξιότητες επιστήμης δεδομένων που είναι σε ζήτηση σε όλους τους κλάδους στη σημερινή αγορά εργασίας. Οι διαλέξεις μας καλύπτουν τις σχετικές μεθόδους στην ανάλυση δεδομένων και τη μηχανική μάθηση, όπως μεθόδους ομαδοποίησης, προγνωστική μοντελοποίηση και βαθιά μάθηση. Οι διαλέξεις για τη μηχανική δεδομένων και το cloud computing επικεντρώνονται σε αυτές τις πτυχές. Η πρακτική εφαρμογή της ανάλυσης δεδομένων για επιχειρηματικές αποφάσεις και η εμφάνιση νέων επιχειρηματικών περιοχών μέσω δεδομένων και ψηφιοποίησης αποτελούν άλλο ένα βασικό επίκεντρο κατά τη διάρκεια του μαθήματος.

Το μεταπτυχιακό δίπλωμα στην Επιστήμη των Δεδομένων σκοπεύει να δημιουργήσει επιστήμονες δεδομένων των οποίων το στέρεο τεχνικό υπόβαθρο συμπληρώνεται από μια διεπιστημονική προετοιμασία σε διάφορους τομείς στους οποίους προκύπτουν μεγάλα δεδομένα. Απαιτούνται ιδιαίτερα από τις βιομηχανίες, τις εταιρείες συμβούλων και τους δημόσιους οργανισμούς, οι επιστήμονες δεδομένων σχεδιάζουν και εφαρμόζουν την ανάλυση μεγάλων δεδομένων και παρέχουν στους διαχειριστές και τους ενδιαφερόμενους μια σαφή απολογισμό των αποτελεσμάτων τους.

Το πρόγραμμα Master of Science στην Τεχνητή Νοημοσύνη δίνει έμφαση τόσο στις θεωρητικές όσο και στις πρακτικές πτυχές της Τεχνητής Νοημοσύνης και στην εφαρμογή προηγμένων μαθηματικών και πληροφορικών γνώσεων για τη διευκόλυνση της Τεχνητής Νοημοσύνης στη λήψη αποφάσεων και την επίλυση προβλημάτων.

Αυτό το μάθημα στοχεύει στην εισαγωγή στις νομικές έννοιες και αρχές που είναι απαραίτητες για την κατανόηση των σχετικών δικαιωμάτων και υποχρεώσεων, καθώς και των απαιτήσεων συμμόρφωσης στην ανάπτυξη και χρήση εφαρμογών δεδομένων.