3.033 Επιστήμη Υπολογιστών και Τεχνητή Νοημοσύνη Μεταπτυχιακά Degree Programs

Πολύ περισσότερο από την απλή εκμάθηση κωδικοποίησης, το μεταπτυχιακό δίπλωμα Επιστήμης Υπολογιστών στο Full Sail επικεντρώνεται στις δομές δεδομένων, τη μηχανική λογισμικού, την αρχιτεκτονική λογισμικού και το πιο σημαντικό, τη δημιουργική επίλυση προβλημάτων. Οι μαθητές μαθαίνουν εξειδικευμένη επιστήμη των υπολογιστών χρησιμοποιώντας τον εφαρμοσμένο προγραμματισμό ως μέρος κάθε μαθήματος.

Η ανάλυση και η μοντελοποίηση επικεντρώνονται στην ενοποίηση γνώσης και μεθοδολογιών από τα μαθηματικά, τη στατιστική και την επιστήμη των υπολογιστών για την ανάλυση και την επίλυση προβλημάτων στην επιστήμη, τη μηχανική και άλλους τομείς. Καθώς τα επιστημονικά πεδία και τα πεδία της μηχανικής ασχολούνται με ολοένα και πιο περίπλοκα και διευρυμένα σύνολα πληροφοριών και δεδομένων, η ανάγκη για άτομα με τέτοιες υπολογιστικές δεξιότητες αναμένεται να επεκταθεί σε μεγάλο βαθμό. Αυτό το πρόγραμμα 36 πιστωτικών μονάδων παρέχει στους φοιτητές μια σειρά από ιδιαίτερα εμπορεύσιμες δεξιότητες που ισχύουν σε πολλούς τομείς της επιστήμης, της βιομηχανίας, των επιχειρήσεων και της κυβέρνησης.

Ξεκινήστε το ταξίδι σας στην επιστήμη των δεδομένων με το Applied MSc μας στην Επιστήμη των Δεδομένων & AI. Αποκτήστε περιζήτητες δεξιότητες στην ανάλυση, τη μηχανική μάθηση και τη σύνθετη μοντελοποίηση, σε 120 ECTS. Ελάτε μαζί μας στο Παρίσι, στη Νίκαια Sophia Antipolis ή online και γίνετε μέρος της πρακτικής άσκησης που εξασφαλίζει το 98% εντός 6 μηνών. Το πρόγραμμα σπουδών μας αναγνωρίζεται παγκοσμίως με τις διαπιστεύσεις RNCP 7, 3IA Cote d'Azur και Qualiopi.

Ένα MS στην ανάλυση είναι ιδανικό για επαγγελματίες που θέλουν να εφαρμόσουν πληροφορίες δεδομένων για να κάνουν πραγματική διαφορά για τους οργανισμούς τους. Στο πρόγραμμα, θα μάθετε πώς να χρησιμοποιείτε τη συλλογή δεδομένων βάσει στοιχείων, τη μοντελοποίηση δεδομένων και την ποσοτική ανάλυση για να βοηθήσετε τις επιχειρήσεις να λαμβάνουν τεκμηριωμένες αποφάσεις και να αποκτούν ανταγωνιστικά πλεονεκτήματα.

Το Master in Digital Marketing and Analytics είναι ένα εκπαιδευτικό πρόγραμμα σχεδιασμένο να εκπαιδεύει φοιτητές στον τομέα του ψηφιακού μάρκετινγκ και της ανάλυσης δεδομένων. Το πρόγραμμα προσφέρει στους μαθητές πλήρη εκπαίδευση σε στρατηγικές ψηφιακού μάρκετινγκ, συμπεριλαμβανομένης της διαδικτυακής διαφήμισης, της βελτιστοποίησης μηχανών αναζήτησης, του μάρκετινγκ περιεχομένου, του μάρκετινγκ μέσω email και των κοινωνικών δικτύων.

Το πρόγραμμα MSc in Applied Data Science and Machine Learning, υπό την καθοδήγηση του ειδικού του Δρ David Lopez, είναι πραγματικά εξαιρετικό στη δέσμευσή του για την επιτυχία των φοιτητών. Με Ph.D. στην επιστήμη των υπολογιστών και μια διακεκριμένη καριέρα ως επιστήμονας δεδομένων στο Ινστιτούτο Alan Turing, Sky, KPMG και ως σύμβουλος για την Google, τα Ηνωμένα Έθνη και το UCL, ο Δρ. Λόπεζ φέρνει πλήθος γνώσεων και εμπειρίας στο πρόγραμμα. Η δομημένη και καινοτόμος προσέγγισή του στη μάθηση και την υποστήριξη των μαθητών ξεχωρίζει το πρόγραμμα και μας τιμά που τον έχουμε στο τιμόνι. «Στο Πανεπιστήμιο Vedere, το MSc μας στην Εφαρμοσμένη Επιστήμη Δεδομένων\n και η Μηχανική Μάθηση είναι κάτι περισσότερο από ένα πτυχίο. Είναι ένα ταξίδι προς ένα μέλλον όπου η τεχνολογία και τα δεδομένα ενώνονται για να δημιουργήσουν αποτελεσματικές λύσεις για ένα καλύτερο αύριο». Ο Δρ Nawtej Dosanjh, Ph.D. Πρόεδρος & Διευθύνων Σύμβουλος

Αυτό είναι ένα μοναδικό πρόγραμμα Master in Computer Science που βοηθά τους εργαζόμενους ενήλικες να συνεχίσουν την εκπαίδευσή τους για να προχωρήσουν στην καριέρα τους. Επικεντρώνεται στα συστήματα και τη δικτύωση, καθώς και στη μηχανική λογισμικού, η οποία έχει μεγάλη ζήτηση στη σημερινή τεχνολογία. Οι φοιτητές πρέπει να ολοκληρώσουν μόνο 5 μαθήματα και μια διατριβή για να αποφοιτήσουν, η οποία θα διαρκέσει το πολύ δύο χρόνια με προσιτές αμοιβές.

Το Master of Science in Data Science (MSDS) του HCU είναι η πύλη σας σε αυτό το δυναμικό σύνορο. Συνδυάζοντας αυστηρή ακαδημαϊκή μελέτη με πρακτικές εφαρμογές πραγματικού κόσμου, το πρόγραμμα MSDS προετοιμάζει τους αποφοίτους όχι μόνο να περιηγηθούν στο τοπίο που βασίζεται στα δεδομένα, αλλά και να το διαμορφώσουν.

Το πρόγραμμα σπουδών αποτελείται από μια διατριβή που ενσωματώνει μια ερευνητική πρόταση που πρέπει να ολοκληρωθεί εντός του πρώτου έτους σπουδών.