3.036 Επιστήμη Υπολογιστών και Τεχνητή Νοημοσύνη Μεταπτυχιακά Degree Programs

Ποσοτικές Μέθοδοι & Επιστήμη Δεδομένων Μια τεχνική, βασισμένη σε μοντέλα κατεύθυνση στα χρηματοοικονομικά για φοιτητές που θέλουν να εργαστούν με αυτοπεποίθηση με ποσοτικά εργαλεία που χρησιμοποιούνται στις σύγχρονες αγορές και τις λειτουργίες κινδύνου. Συνδυάζει μηχανική μάθηση και ανάλυση δεδομένων που εφαρμόζονται στα χρηματοοικονομικά, αυστηρή αποτίμηση παραγώγων (ιδιαίτερα προϊόντα επιτοκίων) και ολοκληρωμένη ποσοτική διαχείριση κινδύνου.

Είτε διαθέτετε είτε όχι υπόβαθρο επιστήμης δεδομένων, μπορείτε να μάθετε πώς να αξιοποιείτε την ισχυρή τεχνητή νοημοσύνη για να εφευρίσκετε εκ νέου στρατηγικές μάρκετινγκ.

Το μεταπτυχιακό πρόγραμμα Master in Management Information Systems (MMIS) προσφέρει αυστηρή και απαιτητική κατάρτιση στα συστήματα και τις τεχνολογίες πληροφοριών. Ο επαγγελματικός χαρακτήρας αυτού του μεταπτυχιακού προγράμματος και η ανάπτυξη του τεχνικού και επιστημονικού δυναμικού αυτών των μελλοντικών τομέων θα διευρύνει τις προοπτικές σταδιοδρομίας των φοιτητών.

Θέλετε να βοηθήσετε να διαμορφώσετε το ψηφιακό μέλλον, ίσως μάλιστα να συμβάλλετε σημαντικά στην κοινωνία; Στη συνέχεια, το πρόγραμμα του Δασκάλου στο Data Science and Artificial Intelligence (DSAI) είναι το κατάλληλο μέρος για εσάς. Εδώ, αναγνωρισμένοι εμπειρογνώμονες διεξάγουν έρευνα με γνώμονα τις εφαρμογές στους τομείς της Επιστήμης Δεδομένων, της Τεχνητής Νοημοσύνης, της Μηχανικής Μάθησης και των Μεγάλων Δεδομένων και σας προετοιμάζουν ολοκληρωμένα για τις προκλήσεις του ψηφιακού μέλλοντος: την τέλεια εκκίνηση σε μια συναρπαστική και άκρως περιζήτητη επαγγελματική πεδίο έρευνας.

Στόχος του προγράμματος είναι να παρέχει την ευκαιρία σε επαγγελματίες και μηχανικούς πληροφορικής να βελτιώσουν τις γνώσεις και την εμπειρία τους σε τομείς τρέχουσας ενεργής έρευνας και ανάπτυξης στη μηχανική λογισμικού.

Το Μεταπτυχιακό Δίπλωμα στην Επιστήμη και Διαχείριση Δεδομένων εκπαιδεύει μελλοντικούς ηγέτες στους τομείς της τεχνητής νοημοσύνης, των μεγάλων δεδομένων και της διαχείρισης. Μέσω μιας διεπιστημονικής και εφαρμοσμένης προσέγγισης, το πρόγραμμα εξοπλίζει τους φοιτητές να μετατρέπουν τα δεδομένα σε στρατηγική διορατικότητα και καινοτομία, συνδυάζοντας αναλυτική, τεχνική και διαχειριστική εμπειρογνωμοσύνη.

Το πρόγραμμα Μεταπτυχιακό στη Βιοπληροφορική για Υπολογιστική Γονιδιωματική στοχεύει να σχηματίσει πτυχιούχους με γνώσεις σχετικά με τη μοριακή βάση των βιολογικών συστημάτων, τη δομή και τη λειτουργία των βιολογικών μορίων στις κυτταρικές διεργασίες, τις τεχνολογίες και τις πλατφόρμες για την ανάλυση γονιδιωμάτων, τα εργαλεία για βιοπληροφορική και τη γονιδιωματική ανάλυση, και τις στατιστικές και υπολογιστικές μεθοδολογίες για την ανάλυση βιομοριακών δεδομένων.

Το μεταπτυχιακό πρόγραμμα M.Sc. Computer-Aided Conception and Production in Mechanical Engineering (CAME) στην RWTH International Academy εξοπλίζει τους φοιτητές με τις προηγμένες δεξιότητες ψηφιακής μηχανικής που απαιτούνται για τη Βιομηχανία 4.0. Το πρόγραμμα επικεντρώνεται στον σχεδιασμό μέσω προσομοίωσης, την εικονική πρωτοτυποποίηση, τις εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης στην παραγωγή και τα έξυπνα συστήματα κατασκευής. Οι φοιτητές στο Άαχεν έχουν πρόσβαση στην ερευνητική υποδομή πρώτης κατηγορίας και στα πρακτικά μαθήματα που προσφέρονται από το Πανεπιστήμιο RWTH Aachen. Αυτό τους επιτρέπει να αναπτύσσουν μηχανικά συστήματα, να βελτιστοποιούν τις διαδικασίες παραγωγής και να εφαρμόζουν στρατηγικές για τον ψηφιακό μετασχηματισμό σε βιομηχανίες υψηλής τεχνολογίας, όπως η αυτοκινητοβιομηχανία, η αεροδιαστημική και τα ενεργειακά συστήματα.

Οι σημερινές εταιρείες αντιμετωπίζουν θεμελιώδεις αλλαγές – που οφείλονται στην ψηφιοποίηση, τη βιωσιμότητα, τις νέες αγορές και τις μεταβαλλόμενες προσδοκίες από τους πελάτες και τους εργαζομένους. Τέτοιοι μετασχηματισμοί είναι κρίσιμοι για να παραμείνουν έτοιμες για το μέλλον και να εξασφαλίσουν μακροπρόθεσμη στρατηγική ανταγωνιστικότητα.

Το MBA με εξειδίκευση στην Τεχνητή Νοημοσύνη σας προετοιμάζει να ηγηθείτε του επιχειρηματικού μετασχηματισμού σε έναν κόσμο που βασίζεται στην Τεχνητή Νοημοσύνη, χωρίς να χρειάζεστε βαθιές τεχνικές δεξιότητες κωδικοποίησης. Θα κατακτήσετε τα βασικά επιχειρηματικά θεμέλια - χρηματοοικονομικά, ηγεσία, λειτουργίες - ενώ παράλληλα θα αποκτήσετε εμπειρία στη στρατηγική Τεχνητής Νοημοσύνης, τον αυτοματισμό, τις εφαρμογές μηχανικής μάθησης και τη διαχείριση κινδύνων στον κυβερνοχώρο.

Το πρόγραμμα οργανώνεται γύρω από τέσσερα μεγάλα ρεύματα, τα οποία είναι όλα συνυφασμένα με πολλές επικαλύψεις και σημεία τομής που γονιμοποιούν περαιτέρω τη διεπιστημονική νοοτροπία και τις ιδέες μας.

Τα νέα κύματα καινοτομιών γύρω από τις αναλυτικές υπηρεσίες είχαν σημαντικό αντίκτυπο στις επιχειρήσεις και την τεχνολογία τα τελευταία χρόνια. Σε αυτό το μεταπτυχιακό πρόγραμμα, θα μάθετε όλες τις σχετικές δεξιότητες επιστήμης δεδομένων που είναι σε ζήτηση σε όλους τους κλάδους στη σημερινή αγορά εργασίας. Οι διαλέξεις μας καλύπτουν τις σχετικές μεθόδους στην ανάλυση δεδομένων και τη μηχανική μάθηση, όπως μεθόδους ομαδοποίησης, προγνωστική μοντελοποίηση και βαθιά μάθηση. Οι διαλέξεις για τη μηχανική δεδομένων και το cloud computing επικεντρώνονται σε αυτές τις πτυχές. Η πρακτική εφαρμογή της ανάλυσης δεδομένων για επιχειρηματικές αποφάσεις και η εμφάνιση νέων επιχειρηματικών περιοχών μέσω δεδομένων και ψηφιοποίησης αποτελούν άλλο ένα βασικό επίκεντρο κατά τη διάρκεια του μαθήματος.

Οι Σχεδιαστές Οπτικής Επικοινωνίας που τα σχεδιάζουν πρέπει να έχουν επίγνωση αυτής της πολυπλοκότητας, των συνεπειών και των επιπτώσεων του έργου τους- πρέπει επίσης να είναι σε θέση να διαβάζουν σε βάθος και με κριτικό πνεύμα τα φαινόμενα και τα μηνύματα που πρόκειται να επικοινωνηθούν, κινούμενοι συνειδητά στους διάφορους τομείς στους οποίους αναπτύσσονται και κατανοώντας το κοινωνικό και πολιτισμικό πλαίσιο στο οποίο θα τοποθετηθούν αυτά τα μηνύματα.