43 Τεχνητή Νοημοσύνη και Μηχανική Μάθηση Μεταπτυχιακά Degree Programs in Ασία

Το πρόγραμμα αυτό είναι προσανατολισμένο προς την εξάσκηση των επαγγελματιών πληροφορικής / υπολογιστών στο χώρο της βιομηχανίας που αναζητούν επιπλέον τυπικά προσόντα στην Τεχνητή Νοημοσύνη.

Το Executive MBA στην Τεχνητή Νοημοσύνη και το Blockchain εξερευνά τον κόσμο της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) σε ένα επιχειρηματικό πλαίσιο, προσφέροντας πρακτική εμπειρία στους εκπαιδευόμενους. Αυτό θα τους εξοπλίσει με μια επαγγελματική κατανόηση των μηχανισμών της Τεχνητής Νοημοσύνης που οδηγούν στη βέλτιστη λήψη αποφάσεων.

Οι επαγγελματίες της τεχνητής νοημοσύνης (AI) είναι ιδιαίτερα περιζήτητοι σε όλο τον κόσμο - και αυτή η ζήτηση αυξάνεται συνεχώς. Παραδίδεται από μερικά από τα καλύτερα μυαλά στον τομέα, το πρόγραμμα Master of Artificial Intelligence σας παρέχει τις εξειδικευμένες γνώσεις και την προσαρμοστικότητα για να βρεθείτε στην πρώτη γραμμή του μετασχηματισμού της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Αυτό το μάθημα εισάγει ειδικά θέματα και προηγμένες τεχνολογίες σε εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης. Το λεπτομερές περιεχόμενο ενδέχεται να αλλάζει από έτος σε έτος ανάλογα με τις τρέχουσες εξελίξεις και την εξειδίκευση των εκπαιδευτικών.

Ο φοιτητής θα πρέπει να ολοκληρώσει τις απαιτήσεις μαθημάτων που καθορίζονται στο πρόγραμμα σπουδών με ελάχιστη σωρευτική ΣΔΣ 3,00. Για τη διατριβή, ο υποψήφιος πρέπει να πραγματοποιήσει την απαραίτητη βιβλιογραφική ανασκόπηση, να αναλάβει την έρευνα, να αναλύσει τα αποτελέσματα, να γράψει την έκθεση και να κοινοποιήσει τα αποτελέσματα σε προφορική υπεράσπιση. Αυτή η εργασία δεν χρειάζεται απαραίτητα να είναι πρωτότυπη έρευνα, αλλά πρέπει να είναι μια νέα εφαρμογή ιδεών. Ο φοιτητής θα πρέπει να εντοπίσει το ερευνητικό πρόβλημα σε συνεννόηση με τον επιβλέποντα, το οποίο κανονικά λαμβάνει χώρα στο δεύτερο εξάμηνο. Ο φοιτητής θα πρέπει να εγγραφεί για τη διατριβή στο τρίτο εξάμηνο αφού έχει συμπληρώσει τουλάχιστον 12 μονάδες του μαθήματος.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) είναι μια από τις πιο πολλά υποσχόμενες τεχνολογίες, με γνώμονα τα μεγάλα δεδομένα και τις εξελίξεις στην υπολογιστική ισχύ και τους αλγόριθμους. Έχει τεράστιες δυνατότητες να μεταμορφώσει τις οικονομίες και να αποκαλύψει νέες κοινωνικές και περιβαλλοντικές αξίες. Αυτό το μάθημα δίνει τη δυνατότητα στους μαθητές να αποκτήσουν θεμελιώδεις και προηγμένες γνώσεις στην ανάλυση δεδομένων και την οπτικοποίηση, τη μηχανική μάθηση, τη βαθιά μάθηση και διάφορες πτυχές της τεχνητής νοημοσύνης. Οι μαθητές έχουν ευκαιρίες να αποκτήσουν τεχνογνωσία σε εξειδικευμένους τομείς όπως το Computer Vision ή την Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας και να λύσουν προβλήματα του πραγματικού κόσμου. Η πρακτική εμπειρία με έργα έρευνας και βιομηχανίας στον πραγματικό κόσμο επιτρέπει στους πτυχιούχους να διαχειρίζονται τις αυξανόμενες προκλήσεις της δημιουργίας και της διατήρησης συστημάτων AI. Οι απόφοιτοι αυτού του μαθήματος γίνονται κοινωνικά υπεύθυνοι και τεχνικά ικανοί ως ειδικοί τεχνητής νοημοσύνης, για να βοηθήσουν την τρέχουσα και μελλοντική βιομηχανία σε πολλούς τομείς, όπως η τραπεζική και η χρηματοδότηση, η υγειονομική περίθαλψη, η γεωργία, η ανάπτυξη υποδομών ή η διαχείριση φυσικών πόρων. Αυτό το μάθημα απευθύνεται σε πτυχιούχους πληροφορικής, πληροφορικής ή μηχανικής υπολογιστών, που επιθυμούν να μάθουν ή να επεκτείνουν τις γνώσεις τους για την τεχνητή νοημοσύνη σε διάφορα πλαίσια.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη αποτελεί σημαντική επιστημονική και τεχνολογική πρόοδο που μπορεί να αποφέρει σημαντικά επιχειρηματικά οφέλη. Ταυτόχρονα, τα Μεγάλα Δεδομένα μπορούν να θεωρηθούν ότι επιτρέπουν στις εταιρείες να αποκτήσουν «επιλεκτικές» πληροφορίες: εξάγοντας την έξυπνη πλευρά των δεδομένων αποφεύγοντας την ψευδώς αρνητική ή ψευδώς θετική πλευρά. Επομένως, είναι βασικό για τους ηγέτες των επιχειρήσεων να κατανοήσουν τις βασικές αρχές της τεχνητής νοημοσύνης και της επιστήμης δεδομένων να συνεργάζονται αντικειμενικά για την επίλυση συγκεκριμένων προβλημάτων στις επιχειρήσεις. Η ανάπτυξη μιας κριτικής κατανόησης όλων των πτυχών της Τεχνητής Νοημοσύνης και των εφαρμογών της είναι ζωτικής σημασίας για την κατανόηση των τρόπων με τους οποίους μπορεί να εφαρμοστεί για την πραγματοποίηση αλλαγών στις επιχειρηματικές λειτουργίες, νομικά ζητήματα και αλυσίδες εφοδιασμού που δεν είναι εις βάρος των κοινωνικών αναγκών.

Αυτή η θεμελιώδης ενότητα διερευνά τις προκλήσεις που αντιμετωπίζουν τα βασικά ενδιαφερόμενα μέρη στη συνέχεια της Μεταφραστικής Ιατρικής (συμπεριλαμβανομένων ασθενών, επιδημιολόγων/επιστημόνων δεδομένων, βασικών επιστημόνων, κλινικών-επιστημόνων, επιχειρηματιών, επενδυτών και ρυθμιστικών αρχών, κ.λπ.) εξετάζοντας πραγματικές περιπτωσιολογικές μελέτες τα εμπόδια που αντιμετωπίζει ο καθένας στην προσπάθειά του να αναπτύξει μια λύση για μια ανικανοποίητη ανάγκη υγειονομικής περίθαλψης.

Το Master of Design (Intelligent Systems Design) (ISD) είναι μια εξειδίκευση με διεπιστημονικότητα στον πυρήνα της, που βασίζεται στην ενσωμάτωση ευφυών τεχνολογιών, θεωριών συστημάτων και καινοτόμου σχεδιαστικής προσέγγισης, συγκεντρώνοντας τις επαγγελματικές γνώσεις στους τομείς του σχεδιασμού και του STEM.

Το Master of Science in Artificial Intelligence and Business Analytics (MScAIBA) δίνει έμφαση σε μια ισορροπημένη κάλυψη θεμάτων σε τεχνητή νοημοσύνη και επιχειρηματική ανάλυση, καθώς και επικεντρώνεται στην ανάλυση επιχειρηματικών δεδομένων χρησιμοποιώντας τεχνικές AI για την επίλυση πρακτικών επιχειρηματικών προβλημάτων.