120 Στην Πανεπιστημιούπολη Επιστήμη Δεδομένων και Μεγάλα Δεδομένα Master's Degree Programs in Ευρώπη

EPITA's Master of Science in Computer Science - Data Science & Analytics program spans 18 months and is taught 100% in English in Paris. This program provides students with a solid foundation of machine learning and programming along with practical experience. Accredited by the CGE (Conférence des Grandes Ecoles). The average annual gross salary of the program's graduates is €40,000.

Σπουδάστε Ανάλυση Οικονομικών Δεδομένων (EDA) σε ένα από τα πιο έγκριτα πανεπιστήμια στον τομέα της επιστήμης δεδομένων και των οικονομικών. Το Πανεπιστήμιο Οικονομικών και Διοίκησης της Πράγας απέκτησε πρόσφατα την πιστοποίηση AACSB. Η Πράγα είναι μια μαγευτική πόλη με πλούσια ιστορία, ένα πολιτιστικό και οικονομικό κέντρο. Η Τσεχία έχει επίσης πολύ χαμηλό ποσοστό ανεργίας, προσφέροντας πολλές ευκαιρίες απασχόλησης για τους φοιτητές και τους αποφοίτους του EDA.

Αυτό το διετές μεταπτυχιακό πρόγραμμα αγγλικής γλώσσας έχει σχεδιαστεί για να συνδυάσει τους βασικούς τομείς της χρηματοδότησης και της ανάλυσης δεδομένων. Το πρόγραμμα υιοθετεί μια προσέγγιση βασισμένη σε δεδομένα για την ανάλυση των χρηματοπιστωτικών αγορών και οργανωτικών πληροφοριών που καλύπτουν βασικές θεωρητικές αρχές χρηματοδότησης, χρηματοοικονομικής μοντελοποίησης και χρηματοπιστωτικών αγορών για να προετοιμάσει τους φοιτητές για μια δυναμική καριέρα στα χρηματοπιστωτικά, τραπεζικά και μια σειρά άλλων τομέων.

Αυτός ο πλοίαρχος προσφέρει τη δυνατότητα απόκτησης ενός τρέχοντος, πλήρους και διεθνούς ζήτησης επαγγελματικού προφίλ, όπου ενσωματώνονται τρεις τεχνολογικοί τομείς που βρίσκονται στην πρώτη γραμμή της γνώσης.

Με αυτό το μεταπτυχιακό δίπλωμα, θα είστε σε θέση να χρησιμοποιήσετε μια μεθοδολογία εργασίας βασισμένη σε δεδομένα και να την εφαρμόσετε σε διαδικασίες μεγάλων δεδομένων για να γίνετε αναλυτής ποδοσφαίρου σε έναν σύλλογο, να δημιουργήσετε το δικό σας τμήμα ή να ενταχθείτε σε ανώτερα στελέχη προπονητών.

Το Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών στο Data-Driven Marketing, με εξειδίκευση στο Data Science for Marketing, στοχεύει να καλύψει ένα κενό στη μεταπτυχιακή εκπαίδευση επαγγελματιών μάρκετινγκ που πρέπει να αποκτήσουν νέες δεξιότητες για να μπορούν να συμμετέχουν ενεργά στην ανάπτυξη και εφαρμογή αναλυτικών μοντέλα μάρκετινγκ. Με το προτεινόμενο σχέδιο μελέτης, αυτό το πρόγραμμα παρουσιάζει μια ενημερωμένη δομή που συνδυάζει διάφορους τομείς του μάρκετινγκ με μια εγκάρσια προσέγγιση της επιστήμης δεδομένων για να τους αξιοποιήσει.

Αυτό το διετές διεπιστημονικό πρόγραμμα μεταπτυχιακών σπουδών θα σας προσφέρει κατανόηση των σύγχρονων μεθόδων και αλγορίθμων της επιστήμης των δεδομένων μέσω πρακτικής εμπειρίας με τα πιο σύγχρονα εργαλεία και συστήματα του κλάδου. Μετά την αποφοίτησή σας, θα έχετε τα προσόντα να εργαστείτε σε διάφορες θέσεις σε έργα που επικεντρώνονται στα δεδομένα, καθώς και να συνεχίσετε διδακτορικές σπουδές στην επιστήμη των δεδομένων.

Η Επιστήμη Δεδομένων είναι το συλλογικό όνομα για διάφορα είδη μεθόδων που χρησιμοποιούνται για την ανάλυση μεγάλων ποσοτήτων πολύπλοκων δεδομένων, γνωστών και ως μεγάλα δεδομένα. Η επιστήμη των δεδομένων παρέχει κριτική υποστήριξη στους υπεύθυνους λήψης αποφάσεων σε πολλά επαγγέλματα, επιτρέποντάς τους να λαμβάνουν αποφάσεις βάσει πληροφοριών που αφορούν συγκεκριμένες περιστάσεις.

Κατατάχθηκε ως το καλύτερο μεταπτυχιακό πρόγραμμα στο Data Analytics στη Δυτική Ευρώπη από την Eduniversal, έναν διεθνή οργανισμό που δημοσιεύει μια ετήσια κατάταξη των καλύτερων προγραμμάτων MBA και Master στον κόσμο (Κατάταξη 2024).

Γίνετε ειδικός στην επιστήμη δεδομένων εφαρμόζοντας τις πιο πρόσφατες τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης για να οδηγήσετε τα επιχειρηματικά αποτελέσματα.

Το MSc στην Επιστήμη Δεδομένων & Στρατηγική Τεχνητής Νοημοσύνης στοχεύει στην παροχή εξαιρετικά προηγμένων μεθόδων και τεχνικών για να μπορέσει να κυριαρχήσει βασικές έννοιες και δεξιότητες για να σχεδιάσει και να οδηγήσει αποτελεσματικές και υπεύθυνες στρατηγικές τεχνητής νοημοσύνης. Η υπεύθυνη αγκαλιά της AI και της Επιστήμης Δεδομένων επιτυγχάνεται μέσω μιας ολοκληρωμένης μαθησιακής προσέγγισης που συνδυάζει τεχνικές, στρατηγικές και ηθικές διαστάσεις.

Κατακτήστε αρχιτεκτονικές cloud και βασικές αρχές δεδομένων για τη βελτιστοποίηση της πρόσβασης και της επεξεργασίας μεγάλου όγκου πληροφοριών.