1.148 Επιστήμη Υπολογιστών και Τεχνητή Νοημοσύνη Master's Degree Programs

Αυτό το Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών στη Διαχείριση Πληροφοριών, με εξειδίκευση στην Επιχειρηματική Ευφυΐα στοχεύει να εκπαιδεύσει εμπειρογνώμονες και διευθυντές ικανούς να σχεδιάσουν, να δημιουργήσουν και να χρησιμοποιήσουν διαδικασίες επιχειρηματικής ευφυΐας και ανάλυσης για να υποστηρίξουν τη λήψη αποφάσεων και τη διαχείριση γνώσης του οργανισμού, προκαλώντας τη δημιουργία αξίας και την προώθηση της λειτουργικότητάς του και στρατηγική αριστεία.

Το πρόγραμμα LeaDS - Learning, Digitalization, and Sustainability (One Year) βασίζεται σε έρευνα πρώτης γραμμής στον τομέα της ψηφιοποίησης και της εκπαίδευσης. Σε στενή συνεργασία με την κοινωνία, θα εφαρμόσετε έρευνα σε ποικίλα εκπαιδευτικά περιβάλλοντα, όπου η αναλυτική εστίαση θα είναι σε βιώσιμα και ηθικά υποστηρίξιμα σχέδια μάθησης. Το πρόγραμμα λειτουργεί στη διασταύρωση των μέσων ενημέρωσης, της επικοινωνίας και της γλώσσας από τις προοπτικές των κοινωνικών επιστημών, των ανθρωπιστικών επιστημών καθώς και της εκπαίδευσης στην επιστήμη, την τεχνολογία, τη μηχανική και τα μαθηματικά (STEM). Ο τομέας καλύπτει τον τρόπο με τον οποίο οι διαδικασίες ψηφιοποίησης μπορούν να εφαρμοστούν με βιώσιμους και υπεύθυνους τρόπους.

Το Virtual Worlds είναι ένα πρόγραμμα προσανατολισμένο στο μέλλον, προσαρμοσμένο για επαγγελματίες με ισχυρή βάση στον προγραμματισμό και τις διαδραστικές τεχνολογίες. Αυτό το πτυχίο επικεντρώνεται στην ανάπτυξη ολοκληρωμένων, διαδραστικών περιβαλλόντων, προετοιμάζοντας τους φοιτητές να ηγηθούν και να καινοτομήσουν στον ταχέως εξελισσόμενο τομέα της δημιουργίας εικονικών κόσμων.

Το Digital Minds απευθύνεται σε φοιτητές που αναζητούν μια κριτική κατανόηση του πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη και οι ψηφιακές τεχνολογίες μετασχηματίζουν την κοινωνία, τη δημιουργικότητα και την ανθρώπινη σκέψη. Ο διεπιστημονικός του χαρακτήρας -συνδυάζοντας τη φιλοσοφία, την ψυχολογία, τις τέχνες, την επιστήμη των υπολογιστών και το δίκαιο- παρέχει τις θεωρητικές και πρακτικές γνώσεις που απαιτούνται για την εμπλοκή στον ψηφιακό μετασχηματισμό και τη διαμόρφωση του μελλοντικού του αντίκτυπου.

Το Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα στην Τεχνητή Νοημοσύνη για Μάρκετινγκ και Επικοινωνία εκπαιδεύει επαγγελματίες ικανούς να δραστηριοποιηθούν σε περιβάλλοντα μάρκετινγκ και ψηφιακής επικοινωνίας, όπου η τεχνολογία και η τεχνητή νοημοσύνη διαδραματίζουν κεντρικό ρόλο. Το πρόγραμμα παρέχεται εξ ολοκλήρου στα αγγλικά και προετοιμάζει τους φοιτητές για διεθνή, ψηφιακά και δεδομένα-βασισμένα σε περιβάλλοντα.

Κοινό Μεταπτυχιακό στην Ανθρωποκεντρική Τεχνητή Νοημοσύνη (Joint Degree) προσφέρεται από το Πανεπιστήμιο του Μιλάνου, το Πανεπιστήμιο του Milan-Bicocca και το Πανεπιστήμιο της Παβίας. Η περίοδος υποβολής αιτήσεων ξεκινά από τις 27 Μαρτίου έως τις 31 Οκτωβρίου 2023.

Το Master in Artificial Intelligence for Business παρέχει την ευκαιρία να εξερευνήσετε την τεχνολογία AI σε βάθος σε μια σειρά επιχειρηματικών πλαισίων. Οι μαθητές καλύπτουν τομείς όπως η ανάλυση δεδομένων, η ανάπτυξη προϊόντων και η εταιρική ευθύνη στην εποχή της AI, προετοιμάζοντάς τους να εργαστούν σε τομείς όπως οι επενδύσεις, η στρατηγική και ο ψηφιακός μετασχηματισμός, μεταξύ πολλών άλλων.

Τα δεδομένα έχουν γίνει μια σημαντική και ευρέως χρησιμοποιούμενη πρώτη ύλη. Ο όγκος των δεδομένων αυξάνεται επί του παρόντος τόσο γρήγορα που ο παγκόσμιος όγκος δεδομένων διπλασιάζεται κάθε δύο χρόνια. Το 2024, η συνολική ποσότητα των αποθηκευμένων δεδομένων ανέρχεται σε 176 zettabyte (1 zettabyte είναι 1021 byte).

Η Πληροφορική Υγείας είναι ένα κοινό μεταπτυχιακό πρόγραμμα που προκύπτει από τη στρατηγική συνεργασία μεταξύ του Πανεπιστημίου Vita-Salute San Raffaele και του Politecnico di Milano, δύο ιδρυμάτων αριστείας στην ιατρική και τεχνική πληροφορική εκπαίδευση. Αυτό το διετές πρόγραμμα, που διδάσκεται στα αγγλικά, στοχεύει στην ανάπτυξη των πιο προηγμένων δεξιοτήτων πληροφορικής που εφαρμόζονται στον τομέα της ιατρικής, προετοιμάζοντας περιζήτητους επαγγελματίες για τη σημερινή και την αυριανή αγορά εργασίας.

Σε αυτό το πρόγραμμα που ορίζεται από το STEM, οι μαθητές θα αποκτήσουν γνώση των τριών τύπων αλγορίθμων μηχανικής μάθησης που χρησιμοποιούνται για την αξιολόγηση δεδομένων: εποπτευόμενη μάθηση, μάθηση χωρίς επίβλεψη και ενισχυτική μάθηση. Οι μαθητές θα εξερευνήσουν επίσης την επεξεργασία φυσικής γλώσσας, τον τομέα μελέτης σχετικά με τον τρόπο με τον οποίο οι μηχανές κατανοούν και συνθέτουν ομιλία και κείμενο. και να κατανοήσουν τη μηχανική όραση, δηλαδή πώς οι υπολογιστές μπορούν να αντιληφθούν το οπτικό τους περιβάλλον και να πραγματοποιήσουν αυτόματες επιθεωρήσεις και αναλύσεις.